OpenPose下载
时间: 2023-10-15 11:24:19 浏览: 147
要下载OpenPose,首先需要选择一个合适的位置并新建一个文件夹,然后在该文件夹下使用命令行输入以下指令来下载OpenPose的源代码:git clone https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose.git。接下来等待下载完成即可使用OpenPose。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [win10环境下下载安装openpose(only cpu)并在pycharm中运行代码(超详细)](https://blog.csdn.net/qq_51209492/article/details/124185106)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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相关问题
openpose下载
您可以通过以下步骤下载OpenPose:
1. 首先,您需要安装CMake。您可以从 https://cmake.org/download/ 下载适合您操作系统的CMake版本,并按照说明进行安装。
2. 接下来,您需要安装OpenCV。您可以从官方网站 https://opencv.org/releases/ 下载适合您操作系统的OpenCV版本,并按照说明进行安装。
3. 然后,您需要下载OpenPose源代码。您可以从GitHub存储库获取最新版本的OpenPose。在命令行中运行以下命令:
```
git clone https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose.git
```
4. 进入OpenPose目录:
```
cd openpose
```
5. 接下来,您需要使用CMake生成Makefile。在命令行中运行以下命令:
```
cmake .
```
6. 生成Makefile后,您可以使用make命令编译OpenPose:
```
make -j`nproc`
```
7. 编译完成后,您可以运行OpenPose:
```
./build/examples/openpose/openpose.bin
```
以上是基本的OpenPose下载和安装步骤。请注意,具体的步骤可能因您的操作系统和需求而有所不同。在安装过程中,请确保按照相关文档的说明进行操作,并满足所有的依赖关系。
openpose下载和使用python
### 安装和配置OpenPose
为了在Python环境中安装并使用OpenPose库,可以按照以下方法操作:
#### 方法一:通过预编译二进制文件安装
对于Windows用户来说,最简单的方式是从官方GitHub仓库下载预编译好的二进制文件。这通常包含了所有必要的依赖项以及用于命令行执行的`OpenPoseDemo.exe`工具。
一旦下载完成解压后,在命令行中可以通过指定参数来运行特定功能,比如处理视频并将结果保存为JSON文件[^2]:
```bash
cd path_to_openpose
bin\OpenPoseDemo.exe --video examples\media\video.avi --write_json examples\media\
```
#### 方法二:源码编译安装
如果希望获得最新特性或是自定义构建,则可以选择从源码开始编译。此过程较为复杂一些,涉及到CMake等工具链设置,并且需要确保满足所有的外部依赖关系(如CUDA, CUDNN)。具体步骤可参照官方文档指南进行。
#### Python接口集成
无论是哪种方式获取到OpenPose之后,都可以利用其提供的Python API来进行更灵活的应用开发。首先需确认已经正确设置了环境变量以便能够找到动态链接库;接着可通过pip安装对应的python包:
```bash
pip install openpifpaf # 或者其他支持版本的具体名称
```
最后编写简单的测试脚本来验证是否成功加载模块并调用了基本函数:
```python
import pyopenpose as op
params = dict()
params["model_folder"] = "path/to/models"
opWrapper = op.WrapperPython()
opWrapper.configure(params)
opWrapper.start()
datum = op.Datum()
imageToProcess = ... # 加载图像数据到这里
datum.cvInputData = imageToProcess
opWrapper.emplaceAndPop([datum])
print("Body keypoints: \n" + str(datum.poseKeypoints))
```
上述代码片段展示了如何初始化OpenPose对象、传递输入图片以及提取姿态估计的关键点信息。
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