(story-flicks) C:\Users\top\story-flicks\backend>pip install uvicorn Collecting uvicorn Downloading uvicorn-0.34.0-py3-none-any.whl.metadata (6.5 kB) Collecting click>=7.0 (from uvicorn) Downloading click-8.1.8-py3-none-any.whl.metadata (2.3 kB) Collecting h11>=0.8 (from uvicorn) Downloading h11-0.14.0-py3-none-any.whl.metadata (8.2 kB) Collecting colorama (from click>=7.0->uvicorn) Downloading colorama-0.4.6-py2.py3-none-any.whl.metadata (17 kB) Downloading uvicorn-0.34.0-py3-none-any.whl (62 kB) Downloading click-8.1.8-py3-none-any.whl (98 kB) Downloading h11-0.14.0-py3-none-any.whl (58 kB) Downloading colorama-0.4.6-py2.py3-none-any.whl (25 kB) Installing collected packages: h11, colorama, click, uvicorn Successfully installed click-8.1.8 colorama-0.4.6 h11-0.14.0 uvicorn-0.34.0 (story-flicks) C:\Users\top\story-flicks\backend>uvicorn main:app --reload INFO: Will watch for changes in these directories: ['C:\\Users\\top\\story-flicks\\backend'] INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit) INFO: Started reloader process [14888] using StatReload Process SpawnProcess-1: Traceback (most recent call last): File "C:\Users\top\.conda\envs\story-flicks\Lib\multiprocessing\process.py", line 314, in _bootstrap self.run() File "C:\Users\top\.conda\envs\story-flicks\Lib\multiprocessing\process.py", line 108, in run self._target(*self._args, **self._kwargs) File "C:\Users\top\.conda\envs\story-flicks\Lib\site-packages\uvicorn\_subprocess.py", line 80, in subprocess_started target(sockets=sockets) File "C:\Users\top\.conda\envs\story-flicks\Lib\site-packages\uvicorn\server.py", line 66, in run return asyncio.run(self.serve(sockets=sockets)) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\top\.conda\envs\story-flicks\Lib\asyncio\runners.py", line 195, in run return runner.run(main) ^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\top\.conda\envs\story-flicks\Lib\asyncio\runners.py", line

<think>好的，我现在需要帮助用户解决运行 Uvicorn 时出现的错误，具体是涉及 asyncio.run 和 SpawnProcess 的 Traceback。首先，我需要理解用户的问题场景。用户可能在代码中使用了 asyncio.run() 来启动 Uvicorn 服务器，但遇到了与进程生成相关的错误。常见的原因可能包括在错误的上下文中运行异步代码，或者 Uvicorn 的启动方式不正确。 接下来，我应该回忆 Uvicorn 的正确使用方法。Uvicorn 通常推荐使用 uvicorn.run() 函数来启动，而不是手动调用 asyncio.run()，因为 Uvicorn 内部已经处理了事件循环的创建和管理。如果用户自己使用 asyncio.run() 来启动 Uvicorn 的 Server 实例，可能会导致事件循环冲突，尤其是在多进程模式下（比如使用 --workers 参数），因为 Uvicorn 会尝试生成子进程，而 asyncio.run() 可能不适合这种场景。 然后，我需要考虑用户可能使用的代码结构。例如，用户可能写了类似这样的代码： ```python import uvicorn import asyncio async def main(): config = uvicorn.Config("app:app", host="0.0.0.0", port=8000) server = uvicorn.Server(config) await server.serve() asyncio.run(main()) ``` 这种情况下，如果用户尝试使用多个 workers，可能会遇到问题，因为 Uvicorn 的 Server.serve() 在 multiprocess 模式下会尝试启动子进程，而 asyncio.run() 可能无法正确处理这种情况，导致 SpawnProcess 相关的错误。 解决方案的第一步应该是建议用户改用 uvicorn.run() 来启动服务器，因为这是官方推荐的方式，并且自动处理了事件循环的设置。例如： ```python import uvicorn if __name__ == "__main__": uvicorn.run("app:app", host="0.0.0.0", port=8000) ``` 这避免了手动管理异步事件循环可能带来的问题。 如果用户确实需要自定义配置，比如在异步函数中启动服务器，应该确保不在 multiprocess 模式下运行，也就是设置 workers=0 或者不指定 workers 参数。此外，需要检查是否在 __main__ 块中执行，以避免多进程启动时的问题。 另外，用户可能需要检查他们的 Python 版本和 Uvicorn 版本是否兼容，以及是否有其他库的冲突。升级到最新版本的 Uvicorn 和相关的 ASGI 服务器（如 httptools、uvloop）可能会有帮助。 最后，需要提醒用户在使用多进程模式时，确保代码结构适合多进程环境，比如避免在子进程中重复初始化某些资源，或者使用正确的启动方法。例如，使用命令行启动 Uvicorn 并指定 workers 参数，而不是在代码中手动处理。</think>针对运行 Uvicorn 时出现的 `asyncio.run` 和 `SpawnProcess` 相关错误，以下是逐步解决方案： --- ### **错误原因分析** 1. **异步上下文冲突** 当通过 `asyncio.run()` 直接启动 Uvicorn 时，可能因事件循环管理冲突导致错误，尤其是启用多进程模式（如 `workers > 0`）。Uvicorn 内部使用 `multiprocessing` 生成子进程，而 `asyncio.run()` 默认创建的循环可能与子进程不兼容[^1]。 2. **Uvicorn 启动方式不当** 手动调用 `Server.serve()` 或混用 `asyncio.run()` 与 Uvicorn 的多进程逻辑会破坏其内部的事件循环管理。 --- ### **解决方案** #### **方法 1：使用官方推荐的启动方式** 直接通过 `uvicorn.run()` 启动服务，避免手动操作事件循环： ```python import uvicorn if __name__ == "__main__": uvicorn.run("app:app", host="0.0.0.0", port=8000) ``` #### **方法 2：自定义配置时关闭多进程模式** 若需自定义 `Server` 对象，需禁用多进程（设置 `workers=0`）： ```python import uvicorn async def main(): config = uvicorn.Config("app:app", host="0.0.0.0", port=8000, workers=0) server = uvicorn.Server(config) await server.serve() if __name__ == "__main__": import asyncio asyncio.run(main()) ``` #### **方法 3：命令行启动多进程模式** 通过命令行指定参数（无需修改代码）： ```bash uvicorn app:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --workers 4 ``` --- ### **注意事项** 1. **检查 Python 版本** 确保 Python ≥ 3.7，并升级依赖库： ```bash pip install --upgrade uvicorn httptools uvloop ``` 2. **避免跨进程共享状态** 多进程模式下，全局变量或数据库连接池需使用进程安全的方式初始化（如 `lifespan` 事件）。 ---