优雅的spring boot 代码

### 关于Spring Boot优雅代码示例及其最佳实践 #### 1. Spring Boot项目的优雅关闭 在实际生产环境中，应用的启动和停止过程需要特别注意资源释放以及未完成任务的处理。为了确保Spring Boot项目能够安全、稳定地退出，可以采用两种主要方式实现优雅关闭。 - **基于操作系统信号的方式** 使用`kill -2` 或 `kill -15` 向应用程序发送终止信号[^2]。这种方式依赖操作系统的机制触发JVM的钩子函数，在接收到SIGTERM或SIGINT信号后执行自定义逻辑。 - **借助Actuator模块** Actuator是一个强大的监控工具集，它内置了一个用于控制服务状态的端点——shutdown endpoint。启用该功能需配置如下属性并暴露相应的HTTP接口: ```properties management.endpoints.web.exposure.include=health,info,shutdown ``` 无论采取哪种策略，其核心在于捕获到中断请求之后妥善清理后台线程池、数据库连接以及其他外部资源实例。以下是具体实现片段： ```java @SpringBootApplication public class GracefulShutdownApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication application = new SpringApplication(GracefulShutdownApplication.class); application.setRegisterShutdownHook(true); // 注册JVM shutdown hook ConfigurableApplicationContext context = application.run(args); Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread(() -> { System.out.println("开始执行优雅停机..."); try { SomeService service = context.getBean(SomeService.class); service.closeResources(); // 手动调用业务层中的资源回收方法 } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("优雅停机结束"); })); } } ``` --- #### 2. MyBatis与Spring Boot集成的最佳实践 尽管Spring官方并未直接支持MyBatis框架，但后者已针对前者开发了一套成熟的适配器库[^4]。通过引入必要的starter依赖项即可轻松完成两者的绑定工作。 Maven配置样例如下所示： ```xml <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.3.0</version> </dependency> ``` 与此同时，建议遵循以下几点优化原则以提升性能表现及可维护性： - 统一管理SQL映射文件路径； - 利用注解形式简化DAO接口声明； - 借助PageHelper插件达成分页查询需求； 典型Mapper类设计模式展示如下： ```java @Mapper public interface UserMapper extends BaseMapper<UserEntity> { @Select("SELECT * FROM users WHERE username=#{username}") Optional<UserEntity> findByUsername(@Param("username") String name); } ``` --- #### 3. Kafka消息中间件整合技巧 当面对高并发场景下的异步通讯难题时，选用像Kafka这样的高性能消息队列无疑是最优选项之一[^3]。下面列举了一些关键步骤帮助开发者快速上手此技术栈组合。 ##### （1）基础环境准备 确认本地已经安装好Zookeeper集群以及单节点版Kafka服务器，并调整application.yml参数匹配实际情况： ```yaml spring: kafka: bootstrap-servers: localhost:9092 consumer: group-id: test-group auto-offset-reset: earliest producer: key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer ``` ##### （2）编写Producer/Consumer组件 参照标准模板分别创建生产者和服务消费者角色对象： ```java @Service public class KafkaMessageProducer { private final KafkaTemplate<String, String> template; public KafkaMessageProducer(KafkaTemplate<String, String> template){ this.template = template; } public void sendMessage(String topicName, String payload){ ListenableFuture<SendResult<String,String>> future = template.send(topicName,payload); future.addCallback(result->{ log.info("成功投递至主题{}的消息{}",topicName,payload); },ex->log.error("发生错误", ex)); } } @Component public class KafkaMessageListener { @KafkaListener(topics="example-topic") public void listen(@Payload String message,@Header(KafkaHeaders.RECEIVED_TOPIC)String topic){ log.debug("接收到来自主题:{}的数据内容={}",topic,message); } } ``` --- #### 总结 上述三个方面的讨论涵盖了从生命周期管理到持久化再到实时流式计算等多个维度的内容。每部分均给出了详尽的技术细节说明及相关案例演示供读者参考学习。