yolov11原论文
时间: 2025-05-15 09:59:16 浏览: 17
查找 YOLOv11 原始论文的过程可以通过特定的搜索引擎技巧来实现。对于学术资源,可以利用 Google Scholar 或者直接访问指定站点如 ResearchGate 和 arXiv 进行检索[^1]。
以下是具体方法:
### 使用 Google Scholar 搜索
通过 Google Scholar 的高级搜索功能,输入关键词 `YOLOv11 original paper` 并结合限定条件 `site:researchgate.net OR site:arxiv.org` 可以缩小范围至目标平台上的相关内容。此操作会优先显示来自这些网站的结果,从而更容易找到原始论文。
如果无法直接定位到确切版本,则需注意以下几点:
- **确认标题与作者信息**:确保所查得的文章确实为 Joseph Redmon 所发表的相关研究(假设基于已知 YOLO 系列背景),因为不同变体可能由其他团队开发并命名相似名称。
- **查阅引用关系**:在 Google Scholar 中查看该文章被哪些后续工作引用,这有助于验证其权威性和真实性。
### 访问 ArXiv 或 ResearchGate
也可以手动前往这两个知名开放存取平台上寻找对应条目:
#### 对于ArXiv:
进入官网后,在搜索栏键入 “YOLOv11”,浏览返回列表中的匹配项;通常情况下,预印本形式发布的科研成果都会在此处公开分享。
#### 针对ResearchGate:
同样在其主页执行相同查询动作。“Publication”类别下应该能够发现关联资料链接。
需要注意的是,“YOLOv11”并非主流提及术语,可能存在误解或者混淆情况,请再次核实需求描述准确性后再继续上述流程尝试获取文档。
```python
import requests
def fetch_paper(query, sites=['arxiv.org', 'researchgate.net']):
base_url = f'https://scholar.google.com/schhp?hl=en&q={query}+site:{sites[0]}'
if len(sites)>1:
for i in range(1,len(sites)):
base_url += '+OR+site:'+sites[i]
response = requests.get(base_url)
return response.text
print(fetch_paper('YOLOv11 original paper',['arxiv.org','researchgate.net']))
```
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