stable diffusion3.5本地部署
时间: 2025-02-07 15:08:16 浏览: 207
### Stable Diffusion 3.5 本地部署教程
#### 准备工作
为了成功部署 Stable Diffusion 3.5,在本地环境上需准备必要的软件工具和依赖项。确保计算机已安装 Python 和 Git 工具[^2]。
#### 安装 Python 及其库文件
确认 Python 版本至少为 3.8 或更高版本,因为较低版本可能无法支持某些功能特性。通过命令 `python --version` 来验证当前系统的 Python 版本。如果尚未安装适当版本,则应先完成此操作。对于所需的 Python 库,通常会提供一个名为 requirements.txt 的文件来简化这一过程。可以通过运行如下命令一次性安装所有必需的库:
```bash
pip install -r requirements.txt
```
#### 获取项目源码
利用 Git 命令克隆最新的 Stable Diffusion 源代码仓库至本地机器。这一步骤能够获取到官方维护者发布的最新改进和支持的新硬件加速器等功能。执行以下指令实现源码拉取:
```bash
git clone https://github.com/CompVis/stable-diffusion.git
cd stable-diffusion
```
#### 配置环境变量与参数设置
部分配置选项可通过修改配置文件或脚本来调整,默认情况下这些设定已经优化适用于大多数场景。然而针对特定需求如 GPU 加速等高级特性的启用则需要进一步自定义相应字段值。具体方法参见所选项目的文档说明部分。
#### 启动服务并测试连接
一切就绪之后就可以尝试启动应用程序了。一般而言,开发者会在 README 文件中给出具体的启动方式;按照指示输入相应的启动命令等待程序加载完毕后打开浏览器访问指定地址即可查看效果。例如:
```bash
python app.py
```
此时应该可以在本地网络内正常浏览由 Stable Diffusion 提供的服务界面,并开始创建图像等内容。
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