windows本地部署deepseek
时间: 2025-02-08 12:03:23 浏览: 82
### 部署DeepSeek于Windows本地环境
#### 环境准备
为了确保顺利部署,需满足最低硬件需求:操作系统应为 Windows 10 或更高版本的64位系统;至少配备16GB RAM以及50GB以上的磁盘空间用于存储[^1]。对于追求更佳性能者,则建议采用具备CUDA兼容性的NVIDIA GPU、32GB以上RAM及SSD作为主要储存介质,并确认计算机BIOS设置已激活VT-x或AMD-V虚拟化功能。
针对必要软件组件方面:
- 使用命令`wsl --install`来安装适用于Linux的Windows子系统(WSL2),并执行`dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart`启用虚拟机平台特性;
- 若设备配有NVIDIA图形处理器,可通过winget工具运行指令`winget install Nvidia.GeForceExperience`完成最新版官方驱动程序的获取与更新[^2]。
#### Ollama环境搭建
通过Ollama简化大型模型如DeepSeek-R1的部署流程。具体操作如下:
- 执行相应脚本实现Ollama框架本身的安设工作。
考虑到不同规模的数据集处理效率差异,可根据实际显存容量调整加载至内存中的权重文件大小,例如利用ollama run deepseek-r1:32b指定使用特定尺寸预训练参数集[^3]。
#### Conda环境配置
借助Anaconda管理Python依赖关系,首先下载Miniconda发行包并通过以下链接地址curl -O https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe取得对应系统的可执行文件后双击启动向导完成初步设定过程。接着创建名为open-webui的新环境,其内含Python解释器版本号被固定为3.11以便后续开发过程中保持一致性和稳定性:
```bash
conda create -n open-webui python=3.11
conda activate open-webui
```
#### WebUI界面集成
最后一步则是引入可视化交互层——OpenWebUI,这允许用户经由直观的方式操控背后复杂运算逻辑而无需深入理解底层架构细节。按照指示依次输入下列语句以达成目的:
```bash
pip install open-webui
open-webui serve
```
此时应当可以在任意现代网络浏览器里键入http://localhost:8080/从而打开应用程序首页进行下一步探索。
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