landsat地表温度运量
时间: 2025-07-21 09:33:55 浏览: 2
### 如何使用Landsat卫星数据计算地表温度
#### 数据准备与预处理
为了从Landsat卫星数据中提取地表温度(LST)，首先需要获取并预处理原始影像。通常使用的Landsat系列包括Landsat 7 ETM+ 和 Landsat 8 OLI/TIRS，其中后者具有专门设计用于测量地球表面辐射特性的热红外传感器(TIRS)[^1]。
对于Landsat 8而言，在Google Earth Engine (GEE)平台上的操作可以极大简化工作流程。通过调用特定函数来加载C02级别的校正产品，并设置感兴趣区域(ROI)以限定分析范围[^2]。
#### 辐射亮度转换
一旦选择了合适的场景，下一步就是将DN值(Digital Number, 数字编号)转化为物理量级—即辐射亮度(Radiance)。此过程涉及应用由美国地质调查局提供的增益和偏移系数：
\[ Lλ=ML*Qcal+bL \]
这里\( ML \)(Multiplicative Rescaling Factor)代表乘法重定比例因子；而 \( bL \)(Additive Rescaling Factor)则是加法调整常数，两者均可以从元数据文件获得[^4]。
#### 表观反射率计算
除了热红外通道外，还需要考虑可见光近红外波段的信息，比如用来构建NDVI指数辅助去除大气影响等因素的影响。具体来说，Band 4（红光）和 Band 5 （近红外）被广泛应用于植被覆盖度评估之中:
\[ NDVI=\frac{(NIR−Red)}{(NIR+Red)}\]
这种做法有助于提高最终结果准确性，尤其是在存在大量绿色植物的情况下。
#### 温度反演模型
最后一步是从亮温到实际地面温度的转变。一种常用方法是单窗算法(Single Channel Algorithm), 它依赖于已知的大气透过率τ、发射率ε以及其他环境条件下的经验关系式完成这一映射变换。这些参数可通过查阅文献资料或借助在线工具如ATCOR服务自动获取[^5]。
```python
import ee
ee.Initialize()
def calculate_lst(image):
# 获取热红外波段
thermal_band = image.select('B10')
# 应用K1/K2系数进行亮温计算
k1 = ee.Number(image.get('RADIANCE_ADD_BAND_10'))
k2 = ee.Number(image.get('RADIANCE_MULT_BAND_10'))
brightness_temp = thermal_band.expression(
'(k2 / log(k1 / B10 + 1))', {
'B10':thermal_band,
'k1':k1,
'k2':k2
})
return brightness_temp.rename(['lst'])
# 加载Landsat 8 影像集合
dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2')
// 进一步处理...
```
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1. GDI（图形设备接口）:
- GDI是Windows操作系统提供的一套应用程序接口，它允许应用程序通过设备无关的方式绘制图形。
- 在VC图像编程中，主要使用CDC类（设备上下文类）来调用GDI函数进行绘制，比如绘制线条、填充颜色、显示文本等。
- CDC类提供了很多函数，比如`MoveTo`、`LineTo`、`Rectangle`、`Ellipse`、`Polygon`等，用于绘制基本的图形。
- 对于图像处理，可以使用`StretchBlt`、`BitBlt`、`TransparentBlt`等函数进行图像的位块传输。
2. GDI+:
- GDI+是GDI的后继技术，提供了更丰富的图形处理功能。
- GDI+通过使用`Graphics`类来提供图像的绘制、文本的渲染、图像的处理和颜色管理等功能。
- GDI+引入了对矢量图形、渐变色、复杂的文本格式和坐标空间等更高级的图形处理功能。
- `Image`类是GDI+中用于图像操作的基础类，通过它可以进行图像的加载、保存、旋转、缩放等操作。
3. DirectX:
- DirectX是微软推出的一系列API集合，用于在Windows平台上进行高性能多媒体编程。
- DirectX中的Direct2D是用于硬件加速的二维图形API，专门用于UI元素和简单的图形渲染。
- DirectDraw主要用于硬件加速的位图操作，比如全屏游戏开发中的画面渲染。
4. 位图操作:
- 在VC图像编程中，位图操作是一个重要的部分。需要了解如何加载、保存和处理位图（BMP）文件。
- 可以使用位图文件格式的解析，来访问位图的像素数据，进行像素级别的图像处理和修改。
5. 高级图像处理技术:
- 包括图像滤镜、图像转换、图像压缩和解压缩技术。
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1. JSF全称JavaServer Faces，是Java EE（现EE4J）规范之一，用于简化Java Web应用中基于组件的用户界面构建。JSF提供了一种模型-视图-控制器（MVC）架构的实现，使得开发者可以将业务逻辑与页面表示分离。
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3. 在一个项目中使用JSF，开发者无需单独添加每个必要的JAR文件到项目的构建路径中。因为打包成一个完整的JAR包后，所有这些依赖都被整合在一起，极大地方便了开发者的部署工作。
4. “解压之后就可以直接导入工程中使用”表明这个JAR包是一个可执行的归档文件，可能是一个EAR包或者一个可直接部署的Java应用包。解压后，开发者只需将其内容导入到他们的IDE（如Eclipse或IntelliJ IDEA）中，或者将其放置在Web应用服务器的正确目录下，就可以立即进行开发。
描述中所指的知识点：
1. “解压之后就可以直接导入工程中使用”说明这个JAR包是预先配置好的，它可能包含了所有必要的配置文件，例如web.xml、faces-config.xml等，这些文件是JSF项目运行所必需的。
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1. 标签指明了JAR包的内容是专门针对JSF框架的。因此，这个JAR包包含了JSF规范所定义的API以及可能包含的具体实现，比如Mojarra或MyFaces。
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描述中提供的内容并没有给出实际的知识点，只是重复了标题的内容，并且有一串无关的字符“sdfsdfsdffffffffffffffffff”，因此这部分内容无法提供有价值的信息。
标签“C++ 函数库 查询辞典”强调了该工具的用途，即帮助开发者查询C++的标准库函数。它可能包含每个函数的详细说明、语法、使用方法、参数说明以及示例代码等，是学习和开发过程中不可或缺的参考资源。
文件名称“c++函数库查询辞典.exe”表明这是一个可执行程序。在Windows操作系统中，以“.exe”结尾的文件通常是可执行程序。这意味着用户可以通过双击或者命令行工具来运行这个程序，进而使用其中的查询功能查找C++标准库中各类函数的详细信息。
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11. lambda表达式：
在C++11中引入，允许临时创建匿名函数对象。
12. C++11新特性：
包括范围for循环、移动语义、类内初始化器、auto类型推导等。
使用C++函数库查询辞典的用户可能需要对C++的基础知识有一定的掌握，例如变量、数据类型、控制结构、函数以及面向对象的概念等。了解C++标准库的结构和内容能够帮助程序员有效地利用库函数进行软件开发，提高编程效率并减少重复造轮子的工作。
总结来说，一个C++函数库查询辞典工具对于C++程序员来说是一个非常有用的资源，它能够提供快速查找标准库函数的能力，帮助程序员更高效地解决问题和进行学习。同时，随着C++标准的不断更新，例如C++11、C++14、C++17和C++20，函数库查询辞典也会不断地更新以包含新的特性，这对于紧跟技术发展的开发者来说尤为重要。
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