gee自定义研究区域，下载哨兵，Landsat，葵花，GPM，DEM，Land-use数据

<think>嗯，用户想了解如何在Google Earth Engine中自定义研究区域并下载多种遥感数据，包括哨兵、Landsat、葵花、GPM、DEM和土地利用数据。首先，我需要回忆一下GEE的基本操作流程。自定义研究区域通常需要定义几何区域或上传Shapefile，对吧？然后针对不同的数据集，比如哨兵和Landsat，可能需要不同的数据筛选和处理步骤，比如去云、选择波段等。葵花卫星的数据可能涉及时间分辨率较高的处理，而GPM是降水数据，DEM是地形数据，土地利用数据如MODIS或ESA的全球覆盖数据。 接下来，用户可能希望得到具体的步骤指导，包括代码示例。需要确保每个数据类型的处理流程正确，比如如何加载数据集、筛选时间、空间范围，应用去云算法，然后导出数据。同时，要引用提供的参考资料，比如引用[1]提到的Landsat影像和土地分类，引用[2]关于DEM下载的方法，以及引用[3]中的EVI计算和影像对比。 需要注意的是，用户提到的数据种类较多，可能需要分步骤说明，每个数据集单独处理，并提供相应的代码块。另外，导出数据到Google Drive或直接请求下载的方法也需要涵盖。最后，生成相关问题，可能涉及数据预处理、时间选择、分辨率差异等，确保问题覆盖用户可能遇到的后续疑问。</think>以下是在Google Earth Engine (GEE) 中自定义研究区域并下载多源遥感数据的详细操作指南，结合了平台核心功能和数据特性： ### 一、定义研究区域 1. **交互式绘制**：在GEE代码编辑器的地图窗口，使用工具栏的几何绘制工具创建多边形/矩形区域，变量名自动生成如`geometry` 2. **坐标导入**：通过GeoJSON或Shapefile定义边界 ```javascript var studyArea = ee.Geometry.Polygon([ [[112.5, 37.8], [113.7, 37.8], [113.7, 36.9], [112.5, 36.9]] ]); // 以山西省坐标为例[^3] ``` ### 二、多源数据下载流程 #### 1. 哨兵系列数据 ```javascript var sentinel2 = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR') .filterBounds(studyArea) .filterDate('2023-01-01', '2023-12-31') .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 20)); var composite = sentinel2.median().clip(studyArea); ``` 支持波段选择与云掩膜处理[^1] #### 2. Landsat数据 ```javascript var landsat8 = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2') .filterBounds(studyArea) .filterDate('2023-01-01', '2023-12-31') .map(function(image) { return image.updateMask(image.select('QA_PIXEL').bitwiseAnd(0x0F).eq(0)); }); // QA波段去云处理[^3] ``` #### 3. 葵花卫星数据 ```javascript var himawari = ee.ImageCollection('NOAA/HIMAWARI/AHI_L1B_10') .filterBounds(studyArea) .filterDate('2023-07-01', '2023-07-02'); ``` #### 4. GPM降水数据 ```javascript var gpm = ee.ImageCollection('NASA/GPM_L3/IMERG_V06') .filterDate('2023-01-01', '2023-12-31') .select('precipitationCal'); ``` #### 5. DEM数据 ```javascript var dem = ee.Image('USGS/SRTMGL1_003').clip(studyArea); // 30米分辨率DEM[^2] ``` #### 6. 土地利用数据 ```javascript var landcover = ee.ImageCollection("ESA/WorldCover/v200") .filterBounds(studyArea) .first(); ``` ### 三、数据导出配置 ```javascript Export.image.toDrive({ image: composite, description: 'Sentinel2_Export', scale: 10, // 分辨率设置 region: studyArea, maxPixels: 1e13 }); ``` 支持导出为GeoTIFF/CSV等格式，批量下载需配合Python API[^1][^2]