pycharmERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.13.1+cu116
时间: 2025-03-30 09:02:02 浏览: 72
### 安装 PyTorch 版本 1.13.1+cu116 的方法
要在 PyCharm 中正确安装 `torch==1.13.1+cu116` 及其相关依赖项,可以按照以下方式操作:
#### 使用命令行安装指定版本的 PyTorch 和 torchvision
为了确保兼容性和稳定性,建议通过官方推荐的方式手动配置环境并安装所需的库。以下是具体的操作说明。
在终端中运行如下命令来安装特定 CUDA 版本的 PyTorch:
```bash
pip install torch==1.13.1+cu116 torchvision==0.14.1+cu116 torchaudio===0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116
```
上述命令会从 PyTorch 提供的 URL 下载适合 CUDA 11.6 的预编译二进制文件[^1]。如果需要更改镜像源以加速下载速度,则可以在命令后面附加 `-i` 参数指向清华或其他国内镜像站点。
对于 PyCharm 用户来说,在 IDE 内部执行此过程也很简单。只需打开 **Terminal** 面板并将上面提到的指令复制粘贴进去即可完成安装工作流程[^2]。
另外需要注意的是,请务必确认当前使用的 Python 解释器已经支持所选包的要求;可以通过设置项目解释器选项卡里调整虚拟env或者全局base env路径实现切换不同的python runtime environment.
最后提醒一点, 如果遇到任何冲突错误消息提示关于现有已安裝模組與新需求不匹配時, 試著先卸載衝突模組再重試一次安裝動作可能有助於解決問題發生的情況下進行處理會比較順利些哦!
```python
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
```
以上代码可用于验证安装后的 Torch 是否正常运作以及设备是否启用了 GPU 加速功能。
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