jdbcType=DECIMAL

时间: 2023-08-10 12:00:37 浏览: 203
jdbcType=DECIMAL 是指在使用 JDBC(Java 数据库连接)时,将一个字段的数据类型设置为 DECIMAL。DECIMAL 是一种精确数值类型,用于存储具有固定精度和小数位数的数字。 在数据库中,DECIMAL 类型通常用于存储需要精确计算的货币金额、计量单位或其他需要保持精确度的数值。JDBC 中的 jdbcType=DECIMAL 用于指定这个字段的数据类型,以便在数据库操作中正确地处理和存储该字段的值。
相关问题

insert into used_mei_ri (meter_id, sta_date, meter_code, zr_record_value, jr_record_value, last_record_value, zr_amount, amount_days, meter_type, meter_state, has_jr_value) values (#{meterId,jdbcType=VARCHAR}, #{staDate,jdbcType=DATE}, #{meterCode,jdbcType=VARCHAR}, #{zrRecordValue,jdbcType=DECIMAL}, #{jrRecordValue,jdbcType=DECIMAL}, #{lastRecordValue,jdbcType=DECIMAL}, #{zrAmount,jdbcType=DECIMAL}, #{amountDays,jdbcType=INTEGER}, #{meterType,jdbcType=CHAR}, #{meterState,jdbcType=CHAR}, #{hasJrValue,jdbcType=CHAR})

这段代码是一个 SQL INSERT 语句,用于向表 `used_mei_ri` 中插入新的记录。它指定了要插入的字段列表和对应的值。 以下是每个字段的解释: - `meter_id`:插入 `meterId` 字段的值。 - `sta_date`:插入 `staDate` 字段的值。 - `meter_code`:插入 `meterCode` 字段的值。 - `zr_record_value`:插入 `zrRecordValue` 字段的值。 - `jr_record_value`:插入 `jrRecordValue` 字段的值。 - `last_record_value`:插入 `lastRecordValue` 字段的值。 - `zr_amount`:插入 `zrAmount` 字段的值。 - `amount_days`:插入 `amountDays` 字段的值。 - `meter_type`:插入 `meterType` 字段的值。 - `meter_state`:插入 `meterState` 字段的值。 - `has_jr_value`:插入 `hasJrValue` 字段的值。 `${...}` 是动态 SQL 的语法,用于引用变量或表达式的值。 这样,该 SQL 语句将会向 `used_mei_ri` 表中插入一条新记录,其中包含了给定字段和对应的值。

id,jdbcType=DECIMAL解释一下

<think>嗯,用户问的是关于“id,jdbcType=DECIMAL”的解释。我需要先理解这个表达式出现的上下文。通常在MyBatis的映射文件中,比如Mapper XML里,会看到这样的写法,特别是在定义参数或结果映射的时候。 首先,分解一下这个表达式。id是字段名,对应数据库中的列名。jdbcType=DECIMAL是指定JDBC的类型为DECIMAL。这里的jdbcType是为了告诉MyBatis在预处理语句时,应该使用哪种JDBC类型来处理这个参数。 那为什么要指定jdbcType呢?可能的情况是,当字段可能为null时,MyBatis需要知道具体的类型来正确设置NULL值。比如,数据库中的id字段如果是DECIMAL类型,而Java对象中的属性可能是BigDecimal或者Long,这时候明确jdbcType有助于类型转换,避免类型不匹配的问题。 另外,可能用户在使用过程中遇到了类型转换的错误,或者在插入、更新数据时,MyBatis无法自动推断出正确的JDBC类型,所以需要显式指定。比如,当传入的参数为null时,没有指定jdbcType的话,MyBatis可能无法确定该参数的JDBC类型,导致错误。 还要考虑MyBatis的版本。在较新的版本中,可能类型处理器更智能,但在某些情况下显式声明仍然是必要的。此外,不同的数据库对DECIMAL类型的处理可能有细微差别,明确指定可以确保跨数据库的一致性。 需要确认用户是否了解MyBatis的基本映射机制,以及他们在实际使用中是否遇到了具体的问题。可能他们是在写一个参数映射,或者在resultMap中定义结果字段,这时候指定jdbcType有助于提高准确性和避免潜在的错误。 总结下来,这个表达式的作用就是明确告诉MyBatis在处理id这个字段时,使用JDBC的DECIMAL类型,确保类型正确转换,尤其是在字段值为null的情况下,避免类型不匹配导致的错误。</think>在 MyBatis 框架中,`id,jdbcType=DECIMAL` 这种写法常见于以下两种场景: --- ### 一、核心作用 用于 **显式指定 JDBC 数据类型**,主要解决以下两种问题: 1. **空值处理**:当字段值为 `null` 时,帮助 MyBatis 准确识别 SQL 类型 2. **类型映射**:当 Java 类型与数据库类型不匹配时,强制指定类型转换规则 --- ### 二、典型应用场景 #### 场景 1:插入/更新操作(传参映射) ```xml <insert id="insertUser"> INSERT INTO users (id, name) VALUES ( #{id,jdbcType=DECIMAL}, <!-- 明确指定参数类型 --> #{name} ) </insert> ``` #### 场景 2:结果集映射(ResultMap) ```xml <resultMap id="userResultMap" type="User"> <id column="id" property="id" jdbcType="DECIMAL" /> <!-- 强制结果类型 --> <result column="name" property="name"/> </resultMap> ``` --- ### 三、类型对照关系 | Java 类型 | JDBC 类型 | 数据库类型 | |-------------------|-------------------|----------------| | `java.math.BigDecimal` | `DECIMAL` | NUMBER(38,0) | | `Long` | `BIGINT` | BIGINT | | `Integer` | `INTEGER` | INT | --- ### 四、注意事项 1. **默认行为**:MyBatis 通常能自动推断类型(通过 Java 对象属性类型) 2. **必须显式指定的情况**: - 使用 `Map` 传参时 - 字段可能为 `null` 时 - 使用存储过程时 3. **精度控制**:DECIMAL 可配合 `typeHandler` 实现精确数值处理 --- ### 五、扩展示例(带精度的 DECIMAL) ```xml <result column="price" property="price" jdbcType="DECIMAL" typeHandler="org.apache.ibatis.type.BigDecimalTypeHandler"/> ``` 建议通过实际调试 SQL 日志验证类型转换是否生效,可通过配置 `log4j.logger.java.sql=TRACE` 查看详细的参数绑定过程。
阅读全文

相关推荐

<mapper namespace="com.cskaoyan.mapper.MarketOrderMapper"> <resultMap id="BaseResultMap" type="com.cskaoyan.bean.MarketOrder"> <id column="id" jdbcType="INTEGER" property="id" /> <result column="user_id" jdbcType="INTEGER" property="userId" /> <result column="order_sn" jdbcType="VARCHAR" property="orderSn" /> <result column="order_status" jdbcType="SMALLINT" property="orderStatus" /> <result column="aftersale_status" jdbcType="SMALLINT" property="aftersaleStatus" /> <result column="consignee" jdbcType="VARCHAR" property="consignee" /> <result column="mobile" jdbcType="VARCHAR" property="mobile" /> <result column="address" jdbcType="VARCHAR" property="address" /> <result column="message" jdbcType="VARCHAR" property="message" /> <result column="goods_price" jdbcType="DECIMAL" property="goodsPrice" /> <result column="freight_price" jdbcType="DECIMAL" property="freightPrice" /> <result column="coupon_price" jdbcType="DECIMAL" property="couponPrice" /> <result column="integral_price" jdbcType="DECIMAL" property="integralPrice" /> <result column="groupon_price" jdbcType="DECIMAL" property="grouponPrice" /> <result column="order_price" jdbcType="DECIMAL" property="orderPrice" /> <result column="actual_price" jdbcType="DECIMAL" property="actualPrice" /> <result column="pay_id" jdbcType="VARCHAR" property="payId" /> <result column="pay_time" jdbcType="TIMESTAMP" property="payTime" /> <result column="ship_sn" jdbcType="VARCHAR" property="shipSn" /> <result column="ship_channel" jdbcType="VARCHAR" property="shipChannel" /> <result column="ship_time" jdbcType="TIMESTAMP" property="shipTime" /> <result column="refund_amount" jdbcType="DECIMAL" property="refundAmount" /> <result column="refund_type" jdbcType="VARCHAR" property="refundType" /> <result column="refund_content" jdbcType="VARCHAR" property="refundContent" /> <result column="refund_time" jdbcType="TIMESTAMP" property="refundTime" /> <result column="confirm_time" jdbcType="TIMESTAMP" property="confirmTime" /> <result column="comments" jdbcType="SMALLINT" property="comments" /> <result column="end_time" jdbcType="TIMESTAMP" property="endTime" /> <result column="add_time" jdbcType="TIMESTAMP" property="addTime" /> <result column="update_time" jdbcType="TIMESTAMP" property="updateTime" /> <result column="deleted" jdbcType="BIT" property="deleted" /> </resultMap>

<resultMap id="boxPlot" type="org.springblade.modules.air.vo.chart.ChartBoxPlotVO"> <result column="month" property="month" jdbcType="OTHER" typeHandler="org.springblade.common.handler.ArrayTypeHandler"/> <result column="data" property="data" jdbcType="OTHER" typeHandler="com.baomidou.mybatisplus.extension.handlers.JacksonTypeHandler"/> </resultMap> <select id="selectBoxPlot" resultMap="boxPlot"> with tmp_table as ( select year_key, month_name_cn, min(COALESCE(NULLIF(${index}, -9999),0)) as value_min, max(COALESCE(NULLIF(${index}, -9999),0)) as value_max, <choose> <when test="index=='co'"> cast(avg(NULLIF(${index}, -9999) ) as decimal(10,1)) as value_avg, cast(dc_scical(percentile(${index},0.25)) as decimal(10,1)) as value25_percentile, cast(dc_scical(percentile(${index},0.75)) as decimal(10,1)) as value75_percentile </when> <otherwise> cast(avg(NULLIF(${index}, -9999)) as BIGINT) as value_avg, cast(percentile(${index},0.25) as BIGINT) as value25_percentile, cast(percentile(${index},0.75) as BIGINT) as value75_percentile </otherwise> </choose> from dc_dwb_air_daily_city_air_data t1 inner join dc_dim_genera_date_day t2 on(t1.day_key=t2.day_key) ${ew.customSqlSegment} group by year_key,month_name_cn order by year_key,month_name_cn ) select group_concat(concat('[',JSON_OBJECT( 'year', year, 'list', concat('[',vv,']') ),']')) AS data, '1月,2月,3月,4月,5月,6月,7月,8月,9月,10月,11月,12月' as month from ( select cast(year_key AS varchar) as year, group_concat(json_array(value_min , value25_percentile, value_avg, value75_percentile, value_max)) as vv from tmp_table group by year_key order by year_key )t1 </select>我在doris中执行这些代码,但是返回的data是map而不是vo类,我该如何修改sql使得逻辑符合序列化

最新推荐

recommend-type

MATLAB矩阵和数组运算.ppt

MATLAB矩阵和数组运算.ppt
recommend-type

网络幼教资源的查找与利用课件ppt.ppt

网络幼教资源的查找与利用课件ppt.ppt
recommend-type

大学数学实验MATLAB简介.ppt

大学数学实验MATLAB简介.ppt
recommend-type

Evc Sql CE 程序开发实践与样例代码分享

在详细解释标题、描述和标签中提及的知识点之前,需要指出“压缩包子文件的文件名称列表”中的“8”可能是不完整的上下文信息。由于缺乏具体的文件列表内容,我们将主要集中在如何理解“Evc Sql CE 程序样例代码”这一主题。 标题“Evc Sql CE 程序样例代码”直接指向一个程序开发样例代码,其中“Evc”可能是某种环境或工具的缩写,但由于没有更多的上下文信息,很难精确地解释这个缩写指的是什么。不过,“Sql CE”则明确地指向了“SQL Server Compact Edition”,它是微软推出的一个轻量级数据库引擎,专为嵌入式设备和小型应用程序设计。 ### SQL Server Compact Edition (SQL CE) SQL Server Compact Edition(简称SQL CE)是微软公司提供的一个嵌入式数据库解决方案,它支持多种平台和编程语言。SQL CE适合用于资源受限的环境,如小型应用程序、移动设备以及不需要完整数据库服务器功能的场合。 SQL CE具备如下特点: - **轻量级**: 轻便易用,对系统资源占用较小。 - **易于部署**: 可以轻松地将数据库文件嵌入到应用程序中,无需单独安装。 - **支持多平台**: 能够在多种操作系统上运行,包括Windows、Windows CE和Windows Mobile等。 - **兼容性**: 支持标准的SQL语法,并且在一定程度上与SQL Server数据库系统兼容。 - **编程接口**: 提供了丰富的API供开发者进行数据库操作,支持.NET Framework和本机代码。 ### 样例代码的知识点 “Evc Sql CE 程序样例代码”这部分信息表明,存在一些示例代码,这些代码可以指导开发者如何使用SQL CE进行数据库操作。样例代码一般会涵盖以下几个方面: 1. **数据库连接**: 如何创建和管理到SQL CE数据库的连接。 2. **数据操作**: 包括数据的增删改查(CRUD)操作,这些是数据库操作中最基本的元素。 3. **事务处理**: 如何在SQL CE中使用事务,保证数据的一致性和完整性。 4. **数据表操作**: 如何创建、删除数据表,以及修改表结构。 5. **数据查询**: 利用SQL语句查询数据,包括使用 SELECT、JOIN等语句。 6. **数据同步**: 如果涉及到移动应用场景,可能需要了解如何与远程服务器进行数据同步。 7. **异常处理**: 在数据库操作中如何处理可能发生的错误和异常。 ### 标签中的知识点 标签“Evc Sql CE 程序样例代码”与标题内容基本一致,强调了这部分内容是关于使用SQL CE的示例代码。标签通常用于标记和分类信息,方便在搜索引擎或者数据库中检索和识别特定内容。在实际应用中,开发者可以根据这样的标签快速找到相关的样例代码,以便于学习和参考。 ### 总结 根据标题、描述和标签,我们可以确定这篇内容是关于SQL Server Compact Edition的程序样例代码。由于缺乏具体的代码文件名列表,无法详细分析每个文件的内容。不过,上述内容已经概述了SQL CE的关键特性,以及开发者在参考样例代码时可能关注的知识点。 对于希望利用SQL CE进行数据库开发的程序员来说,样例代码是一个宝贵的资源,可以帮助他们快速理解和掌握如何在实际应用中运用该数据库技术。同时,理解SQL CE的特性、优势以及编程接口,将有助于开发者设计出更加高效、稳定的嵌入式数据库解决方案。
recommend-type

【浪潮FS6700交换机配置实战】:生产环境快速部署策略与技巧

# 1. 浪潮FS6700交换机概述 浪潮FS6700交换机是一款高端、具备高密度端口的全千兆交换机。它采用模块化设计,支持万兆上行,可提供灵活的端口组合和高带宽解决方案,满足了企业网络对于高性能、高可靠性的需求。浪潮FS6700交换机通常部署在企业网络的核心层或汇聚层,不仅提供强劲的网络数据交换能力,而且支持丰富的路由协议和安全特性,为中大型网络构建提供了强有力的保障。 接下来,我们将深
recommend-type

YOLO11训练批次参考

<think>我们正在讨论YOLOv11的训练批次设置。首先,需要明确的是,截至2023年10月,官方并没有发布YOLOv11版本。YOLO系列的最新版本是YOLOv8(由Ultralytics发布)。因此,这里可能指的是YOLO的某个变体或非官方版本。不过,我们可以基于YOLO系列的一般训练实践来讨论训练批次(batch size)的设置。 训练批次(batch size)是指在训练神经网络时,每次迭代中用于计算梯度并更新权重的样本数量。设置合适的batch size对训练效果和速度有重要影响。 ### 影响batch size选择的因素: 1. **硬件限制**:显存大小是主要限制因素
recommend-type

数据库考试复习必备五套习题精讲

根据给定的文件信息,本文将详细解释数据库习题相关知识点。首先,从标题中我们可以得知,该文件为数据库习题集,包含五套习题卷,非常适合用来准备考试。由于文件描述中提到考完试后才打算分享,说明这些习题具有一定的质量和难度,可以作为考试前的必备材料。 首先,我们来解释“数据库”这一核心概念。数据库是存储、管理、处理和检索信息的系统,它能够帮助我们有效地存储大量的数据,并在需要的时候快速访问。数据库管理系统(DBMS)是负责数据库创建、维护和操作的软件,常见的数据库管理系统包括MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、PostgreSQL和SQLite等。 数据库习题通常包括以下知识点: 1. 数据库设计:设计数据库时需要考虑实体-关系模型(ER模型)、规范化理论以及如何设计表结构。重点包括识别实体、确定实体属性、建立实体之间的关系以及表之间的关联。规范化是指将数据库表结构进行合理化分解,以减少数据冗余和提高数据一致性。 2. SQL语言:结构化查询语言(SQL)是用于管理数据库的标准计算机语言,它包括数据查询、数据操纵、数据定义和数据控制四个方面的功能。对于数据库习题来说,重点会涉及到以下SQL语句: - SELECT:用于从数据库中查询数据。 - INSERT、UPDATE、DELETE:用于向数据库中插入、更新或删除数据。 - CREATE TABLE、ALTER TABLE、DROP TABLE:用于创建、修改或删除表结构。 - JOIN:用于连接两个或多个表来查询跨越表的数据。 - GROUP BY 和 HAVING:用于对数据进行分组统计和筛选。 -事务处理:包括事务的ACID属性(原子性、一致性、隔离性、持久性)等。 3. 数据库操作:涉及实际操作数据库的过程,包括数据导入导出、备份与恢复、索引创建与优化等。这些内容能够帮助理解如何高效地管理数据。 4. 数据库安全:保障数据库不受未授权访问和破坏的机制,例如用户权限管理、视图、存储过程等安全措施。 5. 数据库优化:如何提升数据库的性能,包括查询优化、数据库配置优化、索引策略、系统资源监控等。 6. 数据库应用开发:如何利用数据库在应用程序中实现数据的持久化存储,如数据库连接、事务管理、数据访问对象(DAO)设计模式等。 7. 高级主题:涉及到复杂查询、数据库触发器、存储过程的编写和优化,以及可能包含的特定数据库系统的特定特性(如Oracle的PL/SQL编程等)。 由于文件名称列表只提供“数据库习题”这一个信息点,我们无法得知具体的习题内容和难度,但是可以肯定的是,这份习题集应该覆盖了上述所提到的知识点。对于考生来说,这些习题将帮助他们巩固理论知识,并且提高解决实际问题的能力,是考试前准备的有力工具。 在准备数据库相关的考试时,建议先从基础概念开始复习,然后逐步过渡到SQL语法和数据库设计的实践操作。在习题练习中,注意不要仅限于死记硬背,更重要的是理解每一个操作背后的逻辑和原理。如果可能的话,实际操作一个数据库,将理论知识应用到实践中去,这会帮助你更加深刻地理解数据库的工作机制。最后,反复练习模拟题,可以帮助你熟悉考试的题型和难度,提高考试时的应试技巧。
recommend-type

【浪潮FS6700交换机故障诊断与排除】:掌握这些方法,让你的网络稳定如初

# 1. 浪潮FS6700交换机故障诊断基础知识 在本章中,我们将探讨浪潮FS6700交换机故障诊断的基础知识,为后续章节中更深层次的理论和实践内容打下坚实的基础。我们将从以下几个方面入手,逐步深化对故障诊断的认识: ## 1.1 交换机故障诊断的重要性 交换机作为网络的核心设备,其稳定性和性能直接影响着整个网络的运行效率。因此,准确且快速地诊断和解决交换机故障是网
recommend-type

JVM内存整体结构图

<think>我们正在处理一个关于JVM内存结构的问题,用户要求获取详细图解。由于我们无法直接发送图片,但可以通过文字描述和引用相关资源来满足需求。 根据引用内容,我们可以总结JVM内存结构的主要部分: 1. 线程栈(Thread Stacks):每个线程创建时分配,存储局部变量和方法调用栈。 2. 堆(Heap):存储所有对象、实例变量和数组,被所有线程共享。堆又分为年轻代(Young Generation)和老年代(Old Generation)。 3. 非堆内存(Non-Heap Memory):包括方法区(Method Area)和运行时常量池(Runtime Constant
recommend-type

GEF应用实例:掌握界面设计的六步走

标题:“界面设计GEF应用实例”涉及的知识点: 1. GEF概述 GEF(Graphical Editing Framework)是基于Eclipse平台的一个图形编辑框架,用于创建交互式的图形编辑器。GEF通过分离图形表示与领域模型(Domain Model),使得开发者能够专注于界面设计而无需处理底层图形细节。它为图形编辑提供了三个核心组件:GEFEditingDomain、GEFEditPart和GEFEditPolicy,分别负责模型与视图的同步、视图部件的绘制与交互以及编辑策略的定义。 2. RCP(Rich Client Platform)简介 RCP是Eclipse技术的一个应用框架,它允许开发者快速构建功能丰富的桌面应用程序。RCP应用程序由一系列插件组成,这些插件可以共享Eclipse平台的核心功能,如工作台(Workbench)、帮助系统和更新机制等。RCP通过定义应用程序的界面布局、菜单和工具栏以及执行应用程序的生命周期管理,为开发高度可定制的应用程序提供了基础。 3. GEF与RCP的整合 在RCP应用程序中整合GEF,可以使用户在应用程序中拥有图形编辑的功能,这对于制作需要图形界面设计的工具尤其有用。RCP为GEF提供了一个运行环境,而GEF则通过提供图形编辑能力来增强RCP应用程序的功能。 4. 应用实例分析 文档中提到的“六个小例子”,可能分别代表了GEF应用的六个层次,由浅入深地介绍如何使用GEF构建图形编辑器。 - 第一个例子很可能是对GEF的入门介绍,包含如何设置GEF环境、创建一个基本的图形编辑器框架,并展示最简单的图形节点绘制功能。 - 随后的例子可能会增加对图形节点的编辑功能,如移动、缩放、旋转等操作。 - 更高级的例子可能会演示如何实现更复杂的图形节点关系,例如连接线的绘制和编辑,以及节点之间的依赖和关联。 - 高级例子中还可能包含对GEF扩展点的使用,以实现更高级的定制功能,如自定义图形节点的外观、样式以及编辑行为。 - 最后一个例子可能会介绍如何将GEF集成到RCP应用程序中,并展示如何利用RCP的功能特性来增强GEF编辑器的功能,如使用RCP的透视图切换、项目管理以及与其他RCP插件的交互等。 5. 插件的开发与配置 在构建GEF应用实例时,开发者需要熟悉插件的开发和配置。这包括对plugin.xml文件和MANIFEST.MF文件的配置,这两者共同定义了插件的依赖关系、执行入口点、扩展点以及与其他插件的交互关系等。 6. 用户交互和事件处理 在创建图形编辑器的过程中,用户交互和事件处理是核心部分。开发者需要了解如何捕获和处理用户在编辑器中产生的各种事件,如鼠标点击、拖拽、按键事件等,并将这些事件转换为编辑器的相应操作。 7. 模型-视图-控制器(MVC)设计模式 GEF采用了MVC设计模式,将业务逻辑(模型)、用户界面(视图)和控制逻辑(控制器)分离。开发者需要理解MVC模式的工作原理,以及如何在GEF中应用这一模式来实现图形编辑器的各个部分。 8. 自定义绘图和渲染技术 在高级应用实例中,开发者可能需要自定义图形节点的绘制方法,以及图形的渲染技术。这通常涉及对Eclipse GEF的图形API的理解和使用,例如使用Draw2D或Gef图形库中的类和接口来实现定制的渲染效果。 通过这些知识点的讲解和实例的展示,读者可以逐步学会如何使用GEF构建图形编辑器,并在RCP平台上进行集成和扩展,从而创建出功能丰富、可定制和交互性良好的图形应用程序。