deepseek 搭建
时间: 2025-02-05 11:04:30 浏览: 82
### 如何搭建 DeepSeek 环境配置
#### 准备工作
为了顺利部署 DeepSeek,需先准备好必要的开发环境。这包括但不限于安装特定版本的 Python 和其他依赖库[^1]。
#### 获取源码
前往指定的 GitCode 平台获取 `DeepSeek-V2-Chat` 项目的最新源代码。此项目提供了详细的文档和支持材料来帮助用户理解和操作该软件。
```bash
git clone https://gitcode.com/mirrors/deepseek-ai/DeepSeek-V2-Chat.git
cd DeepSeek-V2-Chat
```
#### 安装 Ollama 框架
对于 Windows 用户来说,在个人计算机上运行 DeepSeek 前需要下载并设置好 Ollama 框架作为基础平台。访问官方网站链接选择适合当前系统的安装包进行下载;接着按照提示完成整个过程,并记得调整相应的环境变量以便后续命令行工具能够正常调用[^4]。
#### 初始化与验证
一旦上述准备工作就绪,则可以通过执行一系列预定义好的脚本来初始化应用程序实例以及测试其基本功能是否完好无损:
```bash
# 列出可用镜像
ollama list
# 启动最新的 DeepSeek 版本容器
ollama run deepseek-r1:latest
```
以上步骤确保了可以从零开始构建一个完整的 DeepSeek 开发环境,使得进一步探索和利用这一先进的人工智能技术成为可能。
相关问题
deepseek搭建
### 如何搭建和配置DeepSeek环境
#### 获取源码
为了获取 `DeepSeek` 的源代码,可以使用 Git 工具从指定仓库克隆项目。对于 `DeepSeek-V2-Chat` 版本而言,其项目地址位于特定平台之上[^1];而对于 `DeepSeek-V2` 来说,则可以通过 GitHub 进行访问并下载[^2]。
```bash
git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V2.git
cd DeepSeek-V2
```
#### 安装依赖项
进入项目的根目录之后,通常会有一个文件名为 `requirements.txt` 或类似的文档列举了所需的Python库列表。通过运行如下命令安装这些必要的包:
```bash
pip install -r requirements.txt
```
#### 配置环境变量
部分应用可能需要设置一些环境变量以便于程序正常工作。这一步骤取决于具体的实现细节以及官方提供的指南说明。如果存在 `.env.example` 文件的话,可以根据该模板创建实际使用的`.env` 文件,并填入相应的参数值。
#### 启动服务
完成上述准备工作后,按照官方给出的操作手册启动应用程序。一般情况下,在终端执行以下指令即可让服务器端口监听起来等待请求的到来:
```bash
python app.py # 假设入口脚本叫做app.py
```
DeepSeek 搭建
### 如何搭建 DeepSeek 环境配置
#### 准备工作
为了成功部署DeepSeek,在开始之前需确认已安装必要的软件包和工具。确保计算机满足最低硬件需求,并已经安装Python 3.x版本以及pip工具。
#### 获取源码
可以从指定仓库获取最新版的`DeepSeek-V2-Chat`项目文件[^1]:
```bash
git clone https://gitcode.com/mirrors/deepseek-ai/DeepSeek-V2-Chat.git
cd DeepSeek-V2-Chat
```
#### 安装依赖项
进入克隆下来的目录后,通过执行如下命令来创建虚拟环境并激活它;接着按照README.md中的说明安装所需的库和其他资源。
对于Windows环境下操作指南可参照具体步骤描述[^4]:
```bash
python -m venv env
.\env\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
```
#### 配置运行参数
编辑配置文件以适应个人开发环境设置。通常情况下这涉及到修改数据库连接字符串、API密钥等敏感信息,请务必妥善保管这些凭证资料的安全性。
#### 启动服务端口监听
完成上述准备工作之后就可以尝试启动应用程序了。一般而言会有一个专门用于此目的脚本存在,比如run.py:
```bash
python run.py
```
如果一切顺利的话,现在应该可以在浏览器里访问对应的URL地址查看效果了。
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