dolphinscheduler调用flinkstream
时间: 2024-08-15 11:01:25 浏览: 145
DolphinScheduler是一个企业级的分布式任务调度平台，主要用于协调和管理复杂的业务流程。它并不直接支持Flink Stream API的调用，而是通过将Flink作业定义为Spark或者YARN作业的方式间接集成。通常的做法是在DolphinScheduler上配置一个Flink作业，这个作业包含了Flink JobGraph描述，包括Stream处理逻辑。
要使用DolphinScheduler调用Flink流处理任务，你需要按照以下步骤操作：
1. **创建Job**: 在DolphinScheduler的作业管理界面，创建一个新的Flink作业，并配置好相关的环境信息（如Flink版本、集群地址等）。
2. **编写Flink Job**: 编写包含Flink Stream API的Java或Scala代码，定义数据源、数据转换以及最终的Sink。
3. **上传JAR包**: 将包含Flink作业逻辑的JAR包上传到DolphinScheduler指定的目录。
4. **配置运行选项**: 设置Flink作业的运行参数，比如并行度、序列化方式等。
5. **提交任务**: 在DolphinScheduler上启动任务，系统会把作业提交到预设的Flink集群进行执行。
相关问题
dolphinscheduler如何调用http传参
在DolphinScheduler中，可以使用HTTP任务来调用HTTP接口并传递参数。以下是调用HTTP传参的步骤：
1. 在DolphinScheduler的任务流程中创建一个HTTP任务节点。
2. 在HTTP任务节点的参数设置中，填写HTTP请求的URL地址。
3. 在"Body"或"Params"字段中，填写需要传递的参数。可以使用变量、表达式或固定值来设置参数。
4. 配置其他请求头、鉴权方式等可选项，根据需要进行设置。
5. 保存并提交任务流程。
当任务流程运行时，DolphinScheduler会自动执行HTTP任务，并将参数传递给指定的URL地址。接收端可以通过解析请求体或查询参数来获取传递的参数值。
请注意，这只是简单介绍了DolphinScheduler中通过HTTP传递参数的基本步骤。具体的操作和配置可能因版本和需求而有所差异，请根据你使用的具体版本和文档来进行操作。
dolphinscheduler api
### DolphinScheduler API 文档与使用方法
DolphinScheduler 是一个分布式易扩展的可视化工作流调度系统，其 API 提供了丰富的接口以支持用户通过编程方式管理任务、工作流以及相关资源。以下是关于 DolphinScheduler API 的文档和使用方法的详细说明。
#### 1. API 文档位置
DolphinScheduler 的官方文档中包含 API 的具体描述和使用指南。可以通过以下链接访问：
- 官方文档地址：[DolphinScheduler Documentation](https://dolphinscheduler.apache.org/) [^3]
- API 相关部分通常位于 "RESTful API" 或 "API Reference" 章节中。
#### 2. 常见 API 接口
DolphinScheduler 提供了多种 RESTful API 接口，用于实现对任务、工作流、项目等的管理。以下是部分常用 API 的功能描述：
- **项目管理**
- 创建项目：`POST /projects`
- 查询项目列表：`GET /projects`
- 删除项目：`DELETE /projects/{projectName}`
- **工作流管理**
- 创建工作流定义：`POST /projects/{projectName}/workflows`
- 启动工作流实例：`POST /projects/{projectName}/workflows/{workflowName}/start`
- 查询工作流实例状态：`GET /projects/{projectName}/workflows/{workflowInstanceId}`
- **任务管理**
- 创建任务定义：`POST /projects/{projectName}/tasks`
- 查询任务运行日志：`GET /projects/{projectName}/tasks/{taskInstanceId}/logs`
- **用户管理**
- 创建用户：`POST /users`
- 修改用户信息：`PUT /users/{userId}`
- 删除用户：`DELETE /users/{userId}`
#### 3. 使用示例
以下是一个通过 `curl` 调用 DolphinScheduler API 的示例，展示如何创建一个项目。
```bash
curl -X POST http://<dolphinscheduler-server>:<port>/projects \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"name": "example_project",
"description": "This is an example project"
}'
```
在实际使用中，需要根据 DolphinScheduler 部署的具体环境替换 `<dolphinscheduler-server>` 和 `<port>`。
#### 4. 注意事项
- 在调用 API 时，通常需要提供认证信息（如 Token 或用户名密码）。具体认证方式可以参考官方文档中的 "Authentication" 部分[^3]。
- 部分 API 可能需要特定权限才能调用，确保调用者具备足够的权限。
- 如果遇到 API 调用失败的情况，可以通过返回的错误码和消息定位问题。
#### 5. 常见问题排查
如果在使用 DolphinScheduler API 时遇到问题，可以参考以下步骤进行排查：
- 检查 API 请求的 URL 是否正确。
- 确保请求头中包含正确的 Content-Type 和认证信息。
- 查看服务器端的日志文件，定位具体的错误原因。
---
###
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1. GDI（图形设备接口）:
- GDI是Windows操作系统提供的一套应用程序接口，它允许应用程序通过设备无关的方式绘制图形。
- 在VC图像编程中，主要使用CDC类（设备上下文类）来调用GDI函数进行绘制，比如绘制线条、填充颜色、显示文本等。
- CDC类提供了很多函数，比如`MoveTo`、`LineTo`、`Rectangle`、`Ellipse`、`Polygon`等，用于绘制基本的图形。
- 对于图像处理，可以使用`StretchBlt`、`BitBlt`、`TransparentBlt`等函数进行图像的位块传输。
2. GDI+:
- GDI+是GDI的后继技术，提供了更丰富的图形处理功能。
- GDI+通过使用`Graphics`类来提供图像的绘制、文本的渲染、图像的处理和颜色管理等功能。
- GDI+引入了对矢量图形、渐变色、复杂的文本格式和坐标空间等更高级的图形处理功能。
- `Image`类是GDI+中用于图像操作的基础类，通过它可以进行图像的加载、保存、旋转、缩放等操作。
3. DirectX:
- DirectX是微软推出的一系列API集合，用于在Windows平台上进行高性能多媒体编程。
- DirectX中的Direct2D是用于硬件加速的二维图形API，专门用于UI元素和简单的图形渲染。
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4. 位图操作:
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- 可以使用位图文件格式的解析，来访问位图的像素数据，进行像素级别的图像处理和修改。
5. 高级图像处理技术:
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标题：“jsf开发完整JAR包”所指的知识点：
1. JSF全称JavaServer Faces，是Java EE（现EE4J）规范之一，用于简化Java Web应用中基于组件的用户界面构建。JSF提供了一种模型-视图-控制器（MVC）架构的实现，使得开发者可以将业务逻辑与页面表示分离。
2. “开发完整包”意味着这个JAR包包含了JSF开发所需的所有类库和资源文件。通常来说，一个完整的JSF包会包含核心的JSF库，以及一些可选的扩展库，例如PrimeFaces、RichFaces等，这些扩展库提供了额外的用户界面组件。
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4. “解压之后就可以直接导入工程中使用”表明这个JAR包是一个可执行的归档文件，可能是一个EAR包或者一个可直接部署的Java应用包。解压后，开发者只需将其内容导入到他们的IDE（如Eclipse或IntelliJ IDEA）中，或者将其放置在Web应用服务器的正确目录下，就可以立即进行开发。
描述中所指的知识点：
1. “解压之后就可以直接导入工程中使用”说明这个JAR包是预先配置好的，它可能包含了所有必要的配置文件，例如web.xml、faces-config.xml等，这些文件是JSF项目运行所必需的。
2. 直接使用意味着减少了开发者配置环境和处理依赖的时间，有助于提高开发效率。
标签“jsf jar包”所指的知识点：
1. 标签指明了JAR包的内容是专门针对JSF框架的。因此，这个JAR包包含了JSF规范所定义的API以及可能包含的具体实现，比如Mojarra或MyFaces。
2. “jar包”是一种Java平台的归档文件格式，用于聚合多个文件到一个文件中。在JSF开发中，JAR文件经常被用来打包和分发库或应用程序。
文件名称列表“jsf”所指的知识点：
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3. 文件名称也可能是“jsf-components.jar”、“jsf-impl.jar”等，表明这个JAR包是JSF的一个子模块或特定功能组件。例如，“jsf-components.jar”可能包含了一系列用于在JSF应用中使用的自定义组件。
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2. 输入输出流（iostream）库：
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3. 算法（algorithm）库：
包含对容器进行操作的大量模板函数，如排序（sort）、查找（find）、拷贝（copy）等。
4. 容器（container）库：
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5. 迭代器（iterator）：
迭代器提供了一种方法来访问容器中的元素，同时隐藏了容器的内部结构。
6. 字符串处理（string）库：
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C++11及其后续版本提供了智能指针（如unique_ptr、shared_ptr、weak_ptr）来自动管理动态分配的内存。
11. lambda表达式：
在C++11中引入，允许临时创建匿名函数对象。
12. C++11新特性：
包括范围for循环、移动语义、类内初始化器、auto类型推导等。
使用C++函数库查询辞典的用户可能需要对C++的基础知识有一定的掌握，例如变量、数据类型、控制结构、函数以及面向对象的概念等。了解C++标准库的结构和内容能够帮助程序员有效地利用库函数进行软件开发，提高编程效率并减少重复造轮子的工作。
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