动态规划 leetcode
时间: 2023-09-18 10:14:21 浏览: 197
动态规划是一种常用的算法思想,通常用于解决具有重叠子问题和最优子结构特点的问题。在LeetCode上,有许多使用动态规划思想解决的问题。
以下是一些LeetCode上常见的动态规划问题:
1. 爬楼梯(Climbing Stairs):给定一个n阶的楼梯,每次你可以爬1阶或2阶。问到达顶部有多少种不同的方式。
2. 打家劫舍(House Robber):给定一个数组表示每个房屋中的钱,相邻的房屋在同一晚上会被抢。求不触发警报的情况下能够抢到的最大金额。
3. 最长递增子序列(Longest Increasing Subsequence):给定一个无序的整数数组,找到其中最长的递增子序列的长度。
4. 乘积最大子数组(Maximum Product Subarray):给定一个整数数组,找到乘积最大的连续子数组。
5. 编辑距离(Edit Distance):给定两个单词word1和word2,计算将word1转换为word2所需的最小操作数,操作包括插入、删除和替换。
以上只是一小部分动态规划问题的例子,LeetCode上还有许多其他有趣的问题可以挑战。希望这些问题能够帮助你更好地理解和应用动态规划算法。
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