ubuntu22.04 安装nodejs
时间: 2025-07-01 15:56:39 浏览: 21
在 Ubuntu 22.04 系统上安装 Node.js 可以通过多种方式实现，以下介绍几种常见方法及其具体步骤。
### 1. 使用默认的 APT 包管理器安装
Ubuntu 的官方软件源中包含了一个版本较旧的 Node.js（通常是 v12.22.9），如果对版本要求不高，可以直接使用 `apt` 安装：
```bash
sudo apt update
sudo apt install nodejs
```
安装完成后，可以通过以下命令验证是否成功：
```bash
nodejs --version
```
该方法适用于快速部署或不需要最新版本的场景 [^2]。
---
### 2. 使用 NodeSource 仓库安装特定版本
若需要安装更新版本的 Node.js（如 v16.x、v18.x 或 v19.x），可以使用 NodeSource 提供的仓库。例如，安装 v16.x 版本的步骤如下：
```bash
cd ~
curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_16.x -o /tmp/nodesource_setup.sh
# 可选：查看脚本内容
vi /tmp/nodesource_setup.sh
# 执行安装脚本
sudo bash /tmp/nodesource_setup.sh
# 安装 Node.js
sudo apt install nodejs
```
安装完成后，验证版本信息：
```bash
node --version
```
此方法适合需要指定版本且希望使用系统包管理工具维护的用户 [^1]。
---
### 3. 使用 `n` 工具升级 Node.js
如果已经安装了旧版本的 Node.js，也可以使用 `npm` 安装 `n` 工具来升级到最新的稳定版或最新版：
```bash
sudo npm install -g n
# 安装最新稳定版
sudo n stable
# 或者安装最新版本（可能不稳定）
sudo n latest
```
随后验证安装结果：
```bash
node --version
```
这种方法适合已安装 Node.js 并希望通过简单命令切换版本的开发者 [^4]。
---
### 4. 使用 NVM (Node Version Manager) 安装和管理多个版本
对于需要在不同项目中使用不同 Node.js 版本的用户，推荐使用 `nvm`。首先安装 `nvm`：
```bash
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.1/install.sh | bash
```
重新加载 shell 配置文件后，列出可用版本并安装所需版本：
```bash
nvm ls-remote
nvm install v18.20.4
```
确认当前使用的版本：
```bash
node --version
```
`nvm` 允许在同一台机器上轻松切换不同版本的 Node.js，非常适合开发和测试环境 [^5]。
---
### 总结建议
- 如果仅需快速安装基础版本，使用 `apt` 是最直接的方式。
- 若需安装较新版本或特定版本，推荐使用 **NodeSource**。
- 对于已有 Node.js 安装且希望升级的用户，可使用 `n`。
- 多版本管理和开发调试推荐使用 `nvm`。
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#### 5. 官方资源的识别和下载
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文件名 typora-setup-x64-0.9.49.exe 中的各部分含义：
- **typora**：指的是要安装的软件名。
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CCPD2019车牌数据集：10000张带YOLO标签图片
车牌检测是计算机视觉领域的一个重要应用，尤其在智能交通系统、监控视频分析以及车辆管理等方面具有广泛的应用。CCPD2019车牌数据集是专为车牌检测任务设计的数据集，包含了大量的实际场景中拍摄的车辆图片及其对应的标注信息，这些标注信息以YOLO（You Only Look Once）格式提供。
YOLO是一种流行的目标检测算法，因其速度和准确性相结合而受到广泛欢迎。在YOLO算法中，整个图像被一次性通过网络进行处理，同时预测出多个边界框和这些框所属的类别。YOLO将目标检测任务视为一个回归问题，直接从图像像素到边界框坐标和类别概率的映射，与其他基于区域的方法相比，YOLO在速度上有很大的优势，可以实现实时检测。
YOLO格式标签是一种特殊的标注格式，它提供了用于训练和验证模型的数据。这些标签通常包含每个目标的类别以及它的位置信息，通常在一张图片的标注文件中，对于每一个检测到的车辆，都会有一个对应的标注行，标注行中包含了该车辆车牌的位置、大小和类别信息。通常这些信息包括：标注物体在原图中的中心点坐标（x,y）、宽度、高度以及类别ID。
使用CCPD2019车牌数据集，研究人员和工程师可以进行深度学习模型的训练，特别是基于YOLO算法的车牌检测模型。数据集中的图片是精心挑选的，包含了各种光照条件、不同角度和遮挡情况下的车牌图像，这对于提高模型在现实世界中检测的准确性和鲁棒性至关重要。
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【精准温度测量与HP303B校准】：掌握这些高级技巧，提升测量准确性
# 摘要
本文系统地探讨了精准温度测量的科学原理，并对HP303B温度传感器的特性、技术参数、校准准备和校准步骤进行了详细介绍。文章进一步讨论了提
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