envi图像特征提取
时间: 2025-02-26 07:18:54 浏览: 56
### ENVI 遥感图像特征提取方法
#### 特征提取概述
遥感图像特征提取是从图像的属性中挑选出具有代表性的几个变量组合,用于区分不同类型的地物目标,以此提升遥感图像分类的效果和准确性[^1]。
#### 空间纹理特征提取
空间纹理特征可以通过基于概率统计的方法获取。这类技术能够捕捉到像素间的相互关系以及局部模式的变化情况,对于增强某些特定类别(如森林覆盖区或城市建成区)识别能力尤为重要。
#### 使用ENVI进行特征提取的具体步骤
##### 加载并预览影像数据
启动ENVI软件后加载待分析的数据集,在主菜单栏选择`File -> Open Image File...`命令浏览至所需文件位置完成读取工作。随后利用工具条中的缩放和平移功能查看整个研究区域概况,并确认感兴趣的目标对象分布状况。
##### 计算植被指数(NDVI)
为了突出显示绿色植物的存在与否及其健康程度差异,可以计算归一化差分植被指数(Normalized Difference Vegetation Index, NDVI),其定义为近红外波段反射率减去红光波段反射率再除以两者之和:
```matlab
ndvi = (nir - red) ./ (nir + red);
```
执行上述运算前需先通过`Basic Tools -> Band Math...`选项调用表达式编辑器输入相应公式[^3]。
##### 查看与验证结果一致性
点击`Display -> View Flicker`使原始图层同新生成的结果交替展示以便对比观察二者之间是否存在明显偏差。适当调节闪烁速率有助于更细致入微地发现潜在问题所在之处。放大细节部分进一步核验NDVI值域范围内的变化趋势是否合理可靠。
##### 统计特性评估
最后一步是对最终得到的产品开展质量控制环节的工作,包括但不限于直方图绘制、均值标准差测量等常规手段来量化描述各个类别的内部结构特点。这不仅有利于后续建模过程中参数设定依据的确立,同时也便于与其他同类研究成果展开横向比较交流学习经验教训。
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