deepseek本地可视化
时间: 2025-02-04 10:17:20 浏览: 114
### 实现 DeepSeek 的本地可视化配置与运行
#### 安装 Ollama 软件
为了使 DeepSeek 可视化操作,在本地环境中首先需要安装 Ollama 软件。这一步骤是基础,因为后续的操作依赖于该软件所提供的功能来启动和管理模型实例[^1]。
#### 配置适合的 DeepSeek 模型版本
选择并配置合适的 DeepSeek 模型对于实现良好的性能至关重要。具体来说,可以使用如下命令之一来启动不同参数量级下的 DeepSeek 模型:
- `ollama run deepseek-r1` 启动默认版 DeepSeek R1 模型;
- `ollama run deepseek-r1:1.5b` 或者 `ollama run deepseek-r1:14b` 来分别指定加载具有特定参数规模(1.5亿或14亿)的变体[^2]。
#### 安装 ChatBox 可视化工具
完成上述准备工作之后,通过安装 ChatBox 这一图形界面应用程序能够极大地简化用户的交互体验。此应用允许用户更直观地管理和测试已部署的语言模型。可以从官方网站获取最新版本的应用程序,并按照指引完成安装过程[^4]。
```bash
# 访问Chatbox AI官网下载页面
https://chatboxai.app/zh/
```
#### Python 环境准备 (针对 GraphRAG 扩展)
如果计划集成 Neo4j 数据库以及利用 GraphRAG 功能,则建议创建一个新的 Conda 环境用于隔离开发环境中的依赖项。推荐使用的 Python 版本范围为 3.10 至 3.12,并在此基础上安装必要的包以支持图谱检索增强能力[^3]。
```bash
conda create -n grag python=3.10
conda activate grag
pip install graphrag
```
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