jupyter中的图片

<think>嗯，用户想在Jupyter Notebook里插入或显示图片，但不知道具体怎么做。我之前看过几个引用，里面提到不同的方法。首先，用户可能需要知道基本的Markdown插入方式，毕竟这是最直接的。引用[3]里说要把单元格转为Markdown类型，然后用插入图片的功能，自动生成语法。不过有时候路径可能有问题，比如引用[2]中的例子用了本地路径，但可能显示不出来，所以需要注意路径是否正确。 然后，用户可能还会需要调整图片的大小或者对齐方式。引用[1]提到可以用HTML标签来控制，比如<img>标签设置宽度和对齐。这可能比纯Markdown更灵活。另外，如果用户想用Python代码显示图片，比如用matplotlib或者IPython.display，这也是常见的方法，特别是处理动态内容或需要程序化控制的时候。 用户的问题还可能涉及到为什么某些方法不工作，比如本地路径的问题。根据引用[3]，使用附件的方式可能更可靠，尤其是在分享笔记本时，避免路径错误。此外，用户可能不知道如何通过代码调整图片大小，这时候PIL库或者matplotlib的figsize参数就有用了。 还要考虑用户的使用场景，比如是在做数据可视化还是写报告，不同的需求可能对应不同的方法。比如，静态图片用Markdown，动态生成的用matplotlib。另外，用户可能遇到的常见问题，比如图片不显示，需要检查路径是否正确，或者是否转换为Markdown模式。 总结一下，回答应该分几种方法：Markdown基本插入、HTML调整、Python代码显示，以及注意事项如路径和附件使用。还要提到常见问题解决，比如缩放和对齐，确保用户能顺利应用这些方法。</think>在Jupyter Notebook中插入/显示图片主要有以下四种方法，按实现场景分类： ### 一、Markdown基础插入 1. **直接插入本地图片** ```markdown  ``` *注意：需确保路径正确，建议使用相对路径，但跨设备分享时可能失效*[^3] 2. **更稳定的附件模式** 先将图片上传到Notebook同级目录下的`attachment`文件夹，然后使用： ```markdown  ``` *这是Jupyter内置的安全存储方式，适合需要共享的Notebook*[^3] ### 二、HTML高级控制 在Markdown单元格中使用HTML标签实现精准控制： ```html <img src="路径/图片.jpg" width="300" style="float:left; margin-right:20px"> ``` *可调节宽度/对齐方式/边距等参数，特别适合报告排版*[^1] ### 三、Python动态显示 1. **IPython.display模块** ```python from IPython.display import Image, display display(Image(filename='路径/图片.png', width=400)) ``` *支持动态生成图片路径，适合数据可视化流程* 2. **Matplotlib嵌入式显示** ```python import matplotlib.pyplot as plt img = plt.imread('图片路径') plt.figure(figsize=(10,6)) # 控制显示尺寸 plt.imshow(img) plt.axis('off') plt.show() ``` ### 四、特殊场景处理 1. **Base64编码嵌入** ```python import base64 from IPython.display import HTML with open("图片.jpg", "rb") as f: b64 = base64.b64encode(f.read()).decode() HTML(f'<img src="data:image/jpeg;base64,{b64}" width=500>') ``` *适合需要完全脱离文件系统的场景* ### 注意事项 - 路径错误是最常见问题，建议使用`%pwd`魔法命令确认当前工作目录 - 批量处理图片时推荐使用`PIL`库控制分辨率： ```python from PIL import Image display(Image.open('图片.jpg').resize((800,600))) ```