windows安装deepspeed
时间: 2023-11-17 19:09:00 浏览: 1126
装DeepSpeed需要以下步骤:
1. 确保你的电脑已经安装了Visual Studio 2022、CUDA v11.8和Python 3.10以及PyTorch2.0.0+cu118。
2. 下载DeepSpeed,可以使用以下命令在命令行中下载:
```
git clone https://github.com/microsoft/DeepSpeed.git
```
3. 修改DeepSpeed文件夹中的setup.py文件,在文件中添加以下三行环境变量:
```
os.environ['DISTUTILS_USE_SDK']='1'
os.environ['DS_BUILD_AIO']='0'
os.environ['DS_BUILD_SPARSE_ATTN']='0'
```
4. 修改DeepSpeed文件夹中的csrc\quantization\pt_binding.cpp文件,将类型std::vector<long int>修改为std::vector<long long>。
5. 进入DeepSpeed文件夹,运行build_win.bat文件进行编译。
6. 编译成功后,卸载旧版本的deepspeed,然后使用以下命令安装新版本的deepspeed:
```
pip uninstall -y deepspeed
pip install "dist\deepspeed-*.whl"
```
相关问题
windows 安装 deepspeed
### 安装 DeepSpeed 深度学习优化库
#### 确认环境准备
为了成功安装 DeepSpeed,在 Windows 上需先确认已准备好必要的依赖项。这包括但不限于 PyTorch 版本应大于等于 1.9,以及 CUDA 或 ROCm 编译器的安装[^5]。
#### 下载并安装 Visual Studio Build Tools
Visual Studio 构建工具对于编译某些组件至关重要。可以从指定链接下载 vs_buildtools.exe 来获取最新版的 Visual Studio Build Tools,并按照提示完成安装过程[^4]。
#### 使用 pip 安装 DeepSpeed
一旦上述前提条件满足,则可以通过 Python 的包管理工具 pip 直接安装 DeepSpeed:
```bash
pip install deepspeed
```
此命令会自动处理大部分依赖关系并将 DeepSpeed 及其所需的支持文件部署到环境中[^2]。
#### 验证安装
通过运行简单的测试脚本来验证安装是否成功。可以创建一个新的 Python 文件 `test_deepspeed.py` 并加入如下代码片段来执行基本的功能检测:
```python
import deepspeed
print(f"Deepspeed version {deepspeed.__version__}")
```
如果一切正常,这段程序应当能够顺利打印出当前使用的 DeepSpeed 版本号。
Windows 安装 deepspeed
### 安装 DeepSpeed 库于 Windows 操作系统
#### 准备工作
为了成功安装 DeepSpeed,在Windows操作系统上需先确认已安装Python以及pip工具。推荐版本为Python 3.8及以上,因为这些版本具有更好的兼容性和性能表现[^1]。
#### 安装依赖项
在安装DeepSpeed之前,确保已经安装了CUDA和cuDNN,并且它们的路径已经被加入到系统的环境变量中。这一步骤对于利用GPU加速至关重要。可以通过NVIDIA官方网站下载适合操作系统的相应版本[^2]。
#### 使用 pip 安装 DeepSpeed
最简便的方式是通过`pip`来安装DeepSpeed库。打开命令提示符或PowerShell窗口并执行如下命令:
```bash
pip install deepspeed
```
这条指令会自动处理大部分依赖关系,简化了安装流程。
#### 解决常见错误 C2398
如果遇到编译时报错C2398的问题,则可能是因为Visual Studio Build Tools未正确配置所致。解决方法之一是在安装Visual Studio时选择“使用C++的桌面开发” workload,并勾选其中所有的组件选项;另一种方式则是尝试更新现有的Build Tools至最新版[^3]。
#### 测试安装是否成功
完成上述步骤之后,可以创建一个新的Python文件,输入下面几行代码以验证DeeepSpeed能否正常运作:
```python
import deepspeed
print(deepspeed.__version__)
```
运行这段脚本应当能够打印出当前所使用的DeepSpeed版本号,表明安装过程顺利完成。
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