exports.chunkUpload=(req,res)=>{ console.log(req.body) console.log(req.path) const { chunkCount, fileMd5 } = req.body const chunkDir = path.resolve('./upload/video/temp', fileMd5) if (!fs.existsSync(chunkDir)) { fs.mkdirSync(chunkDir, { recursive: true }) console.log(446) } const data = Array.from({ length: chunkCount }, (_, index) => ({ partNumber: index + 1, // 分块序号从1开始 uploadUrl: `/video/chunk/${fileMd5}/${index + 1}` // 生成上传地址 })); // let token = req.headers.token console.log(445) // console.log(req) return res.send({code:1,message:'成功',data:{data}}) }修改此代码，要求：查找chunkDir下是否已有chunk文件传入，如有data则继续生成剩下的，如果chunkDir下的chunk文件的数量等于chunkCount，则返回code:200

<think>好的，我现在需要帮用户修改他们的Node.js代码，实现分块上传的续传功能。首先，用户提供的代码是处理分块上传的，生成每个分块的上传URL。现在用户的需求是，当再次请求时，检查chunkDir目录下已经存在的分块文件，只生成剩余未上传的分块URL。如果所有分块都已上传，返回code:200。 首先，我需要理解现有代码的逻辑。用户导出的chunkUpload函数接收请求，从请求体中获取chunkCount和fileMd5。然后创建对应的chunkDir目录，生成一个包含所有分块URL的数组，返回给前端。 用户的需求是修改这段代码，使得在生成data数组之前，先检查chunkDir目录下已经存在的分块文件数量。如果存在部分分块，只生成剩余的分块URL；如果全部存在，返回code:200。 接下来，我需要考虑如何实现这个功能。首先，如何读取chunkDir下的文件，并统计已经上传的分块数量。分块文件可能以某种命名方式存在，比如根据partNumber命名，例如`chunk-1`、`chunk-2`等。或者可能以其他方式命名，比如用户可能在上传时使用分块序号作为文件名的一部分。 假设分块文件的命名方式是`chunk-${partNumber}`，或者类似的形式。那么，我需要遍历chunkDir目录下的所有文件，过滤出符合分块命名模式的文件，并统计数量。或者，如果分块文件没有特定的命名规则，可能需要检查所有文件的数量，但这样可能不太准确，因为目录下可能有其他文件。 这里可能需要用户确认分块文件的命名方式，但根据用户提供的代码，生成的上传URL是`/video/chunk/${fileMd5}/${index + 1}`，可能意味着分块序号是URL的一部分，而实际保存的文件名可能以分块序号命名，比如`${partNumber}.chunk`或者其他形式。因此，我需要假设分块文件的命名方式，或者在代码中进行适配。 在用户提供的代码中，生成的上传URL是分块序号，因此在保存时，可能会将分块保存为类似`1`, `2`等文件名，或者加上前缀如`chunk-1`。这里可能需要明确，但如果没有具体信息，可能需要采用一种通用的方法，比如读取目录下的所有文件，统计文件数量，然后比较是否等于chunkCount。 但这样可能会有问题，因为目录中可能包含其他文件。因此，更好的方法是根据分块序号来检查每个分块是否存在。例如，对于每个partNumber（从1到chunkCount），检查对应的文件是否存在。如果存在，则跳过；如果不存在，则生成对应的URL。 但这样做的话，需要遍历从1到chunkCount的所有partNumber，检查每个文件是否存在，这可能会影响性能，尤其是当chunkCount很大时。不过，考虑到分块上传的场景，chunkCount通常不会太大，因此这种方法是可行的。 或者，可以读取目录下的所有文件，过滤出符合分块命名规则的文件，提取它们的partNumber，然后找出缺失的部分。例如，如果文件名为`${partNumber}.chunk`，那么可以读取所有文件，提取partNumber，然后生成缺失的partNumber列表。 但如果没有明确的命名规则，可能需要用户指定，但用户并没有提供这部分信息。因此，可能需要假设分块文件的命名方式与partNumber相关，例如文件名为`${partNumber}`或`chunk-${partNumber}`等。 在用户提供的代码中，生成的上传URL是`/video/chunk/${fileMd5}/${index + 1}`，可能意味着每个分块的上传路径包含partNumber，而保存的文件名可能使用partNumber作为文件名。因此，在chunkDir目录下，每个分块文件可能以partNumber作为文件名，例如`1`, `2`等。 因此，可以读取chunkDir目录下的所有文件，过滤出文件名是数字的文件，然后转换为partNumber的数组。然后，生成缺失的partNumber对应的URL。 但需要注意，文件系统中读取的文件名是字符串形式，因此需要转换为整数，并验证是否为有效的partNumber（1到chunkCount之间）。 接下来，修改代码的步骤大致如下： 1. 检查chunkDir目录是否存在。如果不存在，则创建目录，并生成所有分块的URL。 2. 如果目录存在，读取目录下的所有文件。 3. 过滤出有效的分块文件（例如，文件名是数字，且在1到chunkCount之间）。 4. 统计已存在的分块数量，并收集已存在的partNumber。 5. 如果已存在的分块数量等于chunkCount，返回code:200，表示所有分块已上传。 6. 否则，生成剩余未上传的分块的URL，返回code:1，并包含这些分块的URL。 在代码实现中，需要注意异步操作的问题。用户当前的代码使用同步方法（如fs.existsSync, fs.mkdirSync），因此可能需要继续使用同步方法，或者改为异步。但为了保持一致性，可能继续使用同步方法。 具体实现步骤： - 使用fs.readdirSync读取chunkDir目录下的文件列表。 - 过滤出有效的分块文件，例如文件名是数字，且partNumber在1到chunkCount之间。 - 使用Set或数组来存储已存在的partNumber。 - 生成剩余需要上传的partNumber，并生成对应的URL。 此外，需要处理可能的异常，例如读取目录时出错，但用户当前的代码没有错误处理，可能需要添加try-catch块。 现在，编写代码： 首先，读取目录下的文件列表： const existingChunks = fs.readdirSync(chunkDir); 然后，过滤出有效的分块文件： const existingParts = existingChunks .map(filename => { const part = parseInt(filename, 10); return isNaN(part) ? null : part; }) .filter(part => part !== null && part >= 1 && part <= chunkCount); 这里假设文件名是数字，如'1', '2'等。如果文件名有其他格式，比如'chunk-1'，则需要调整解析逻辑，例如： const part = parseInt(filename.split('-')[1], 10); 但用户可能需要根据实际文件名进行调整。当前情况下，假设文件名即为partNumber。 然后，创建已存在partNumber的集合： const existingPartSet = new Set(existingParts); 接下来，生成需要上传的分块列表： const data = []; for (let partNumber = 1; partNumber <= chunkCount; partNumber++) { if (!existingPartSet.has(partNumber)) { data.push({ partNumber: partNumber, uploadUrl: `/video/chunk/${fileMd5}/${partNumber}` }); } } 如果data的长度为0，说明所有分块已存在，返回code:200。 否则，返回code:1，并携带剩余的data。 另外，需要处理chunkDir不存在的情况。如果目录不存在，则创建目录，并生成所有分块的URL。 修改后的代码逻辑： 检查目录是否存在： if (!fs.existsSync(chunkDir)) { fs.mkdirSync(chunkDir, { recursive: true }); // 生成所有分块的URL const data = Array.from({ length: chunkCount }, (_, index) => ({ partNumber: index + 1, uploadUrl: `/video/chunk/${fileMd5}/${index + 1}` })); return res.send({ code:1, message:'成功', data: { data } }); } else { // 检查已存在的分块 const existingChunks = fs.readdirSync(chunkDir); const existingParts = existingChunks.map(filename => { const part = parseInt(filename, 10); return isNaN(part) ? null : part; }).filter(part => part !== null && part >= 1 && part <= chunkCount); const existingPartSet = new Set(existingParts); if (existingPartSet.size === chunkCount) { return res.send({ code:200, message:'所有分块已上传' }); } const data = []; for (let partNumber = 1; partNumber <= chunkCount; partNumber++) { if (!existingPartSet.has(partNumber)) { data.push({ partNumber: partNumber, uploadUrl: `/video/chunk/${fileMd5}/${partNumber}` }); } } return res.send({ code:1, message:'成功', data: { data } }); } 但需要将这部分整合到原代码中。原代码中，无论目录是否存在，都会生成data数组。现在需要根据是否存在目录以及目录中的文件来生成不同的data。 另外，需要考虑chunkCount的类型，确保是数字类型，否则parseInt可能导致错误。但原代码中从req.body获取chunkCount，可能需要先转换为整数。 例如： const chunkCount = parseInt(req.body.chunkCount, 10); if (isNaN(chunkCount)) { return res.status(400).send({ code:400, message:'chunkCount必须为数字' }); } 但用户的原代码中没有错误处理，可能需要添加。 综上所述，修改后的代码应该包括： - 检查chunkDir是否存在 - 如果不存在，创建目录，并返回所有分块的URL - 如果存在，读取现有分块文件，生成剩余分块的URL - 如果所有分块都已存在，返回code:200 同时，需要注意分块文件名的解析逻辑是否正确，这取决于实际保存分块时的文件名命名方式。例如，如果分块保存时使用的文件名是partNumber，则没问题；否则需要调整解析逻辑。 可能的潜在问题： 1. 分块文件命名方式与解析逻辑不匹配，导致existingParts不正确。 2. chunkCount非数字导致循环错误。 3. 文件系统操作的同步性可能影响性能，但用户原代码使用同步方法，因此继续使用。 因此，最终修改后的代码大致如下： exports.chunkUpload = (req, res) => { console.log(req.body); console.log(req.path); const { chunkCount: chunkCountStr, fileMd5 } = req.body; const chunkCount = parseInt(chunkCountStr, 10); if (isNaN(chunkCount) || chunkCount <= 0) { return res.status(400).send({ code: 400, message: 'chunkCount必须为正整数' }); } const chunkDir = path.resolve('./upload/video/temp', fileMd5); try { if (!fs.existsSync(chunkDir)) { fs.mkdirSync(chunkDir, { recursive: true }); const data = Array.from({ length: chunkCount }, (_, index) => ({ partNumber: index + 1, uploadUrl: `/video/chunk/${fileMd5}/${index + 1}` })); return res.send({ code: 1, message: '成功', data: { data } }); } else { const existingChunks = fs.readdirSync(chunkDir); const existingParts = existingChunks .map(filename => { const part = parseInt(filename, 10); return isNaN(part) ? null : part; }) .filter(part => part !== null && part >= 1 && part <= chunkCount); const existingPartSet = new Set(existingParts); if (existingPartSet.size === chunkCount) { return res.send({ code: 200, message: '所有分块已上传' }); } const data = []; for (let partNumber = 1; partNumber <= chunkCount; partNumber++) { if (!existingPartSet.has(partNumber)) { data.push({ partNumber: partNumber, uploadUrl: `/video/chunk/${fileMd5}/${partNumber}` }); } } return res.send({ code: 1, message: '成功', data: { data } }); } } catch (error) { console.error('处理分块上传时出错:', error); return res.status(500).send({ code: 500, message: '服务器内部错误' }); } }; 这样修改后，代码会检查chunkCount是否为有效数字，处理目录存在与否的情况，生成对应的分块URL，并在所有分块存在时返回code:200。 可能还需要调整的是分块文件名的解析逻辑，比如如果分块保存时的文件名包含其他字符，比如`chunk-1.tmp`，则需要修改解析方式。例如： const part = parseInt(filename.split('.')[0].split('-')[1], 10); 这取决于实际保存分块时的命名方式。如果用户保存的文件名是`${partNumber}`，则当前的解析是正确的；否则需要调整。 因此，在回答中需要提醒用户根据实际文件名格式调整解析逻辑，或者假设文件名是partNumber的数字形式。</think>我将分步骤为您解析代码修改方案并提供完整实现： $$流程示意图 开始请求 -> 检查目录存在性 -> 存在：扫描已传分块 -> 生成剩余分块URL -> 全部完成返回200 -> 未完成返回续传列表 $$ 一、核心修改逻辑 1. 增加分块扫描逻辑 2. 实现续传识别机制 3. 完善错误处理 二、代码优化实现 ```javascript exports.chunkUpload = (req, res) => { console.log(req.body); const { chunkCount: chunkCountStr, fileMd5 } = req.body; // 参数验证增强 const chunkCount = parseInt(chunkCountStr, 10); if (isNaN(chunkCount) || chunkCount <= 0) { return res.status(400).json({ code: 400, message: 'chunkCount参数不合法' }); } const chunkDir = path.resolve('./upload/video/temp', fileMd5); try { // 创建目录（如果不存在） if (!fs.existsSync(chunkDir)) { fs.mkdirSync(chunkDir, { recursive: true }); } // 扫描已存在分块 const existingFiles = fs.readdirSync(chunkDir); const uploadedParts = new Set( existingFiles .map(f => parseInt(f.split('.')[0])) // 假设文件名格式: [partNumber].chunk .filter(n => !isNaN(n) && n > 0) ); // 全部分块已存在 if (uploadedParts.size >= chunkCount) { return res.json({ code: 200, message: '所有分块已上传', data: { needMerge: true } // 可添加合并标识 }); } // 生成续传列表 const data = []; for (let i = 1; i <= chunkCount; i++) { if (!uploadedParts.has(i)) { data.push({ partNumber: i, uploadUrl: `/video/chunk/${fileMd5}/${i}` }); } } return res.json({ code: data.length ? 1 : 200, // 空数组时也返回200 message: '成功', data: { data } }); } catch (error) { console.error('分块上传处理失败:', error); return res.status(500).json({ code: 500, message: `服务器错误: ${error.message}` }); } }; ``` 三、关键改进点说明 1. 文件命名规范：假设分块存储格式为`[partNumber].chunk`（如`1.chunk`） 2. 增强参数校验：确保chunkCount为有效正整数 3. 错误处理优化：添加try-catch捕获文件系统异常 4. 状态码优化：空数组时直接返回200避免重复请求 四、配套改进建议 1. 分块存储规范：建议统一文件命名格式 ```javascript // 上传接收端示例 router.post('/video/chunk/:md5/:part', (req, res) => { const { md5, part } = req.params; const filename = `${part}.chunk`; // 统一命名格式 // ...保存逻辑 }); ``` 2. 定时清理机制：添加过期临时目录清理 ```javascript // 每天凌晨清理24小时前的临时目录 const schedule = require('node-schedule'); schedule.scheduleJob('0 0 * * *', () => { fs.readdir('./upload/video/temp', (err, dirs) => { dirs.forEach(dir => { const dirTime = parseInt(dir.split('_').pop()); if (Date.now() - dirTime > 86400000) { fs.rmSync(path.join('./upload/video/temp', dir), { recursive: true }); } }); }); }); ``` 五、安全增强方案 1. MD5校验加强 ```javascript // 在最终合并时验证分块完整性 const mergeChunks = async (md5, total) => { const dir = path.resolve('./upload/video/temp', md5); const files = fs.readdirSync(dir) .sort((a, b) => parseInt(a) - parseInt(b)); if (files.length !== total) { throw new Error('分片数量不匹配'); } const hash = crypto.createHash('md5'); files.forEach(f => { const data = fs.readFileSync(path.join(dir, f)); hash.update(data); }); if (hash.digest('hex') !== md5) { throw new Error('文件校验失败'); } // ...合并操作 }; ``` $$测试用例表 | 测试场景 | 预期响应码 | 数据内容 | |--------------------|-----------|------------------| | 首次请求(chunkCount=5) | 1 | 生成5个分片URL | | 已传3个分片 | 1 | 返回剩余2个URL | | 全部分片已存在 | 200 | needMerge: true | | chunkCount=0 | 400 | 参数错误提示 | ``` 建议配合前端实现以下功能： 1. 断点续传：根据返回的分片列表自动续传 2. 进度显示：基于已上传分片数计算百分比 3. 自动重试：对失败分片进行有限次重试 4. 合并触发：收到200响应后自动发起合并请求