Linux系统 conda创建环境
时间: 2025-01-09 07:53:19 浏览: 50
### 如何在Linux操作系统中使用Conda创建虚拟环境
#### 创建虚拟环境
为了在 Linux 上通过 Conda 创建一个新的 Python 虚拟环境,可以运行如下命令:
```bash
conda create -n myenv python=3.9
```
这里的 `myenv` 是新环境的名字,而 `python=3.9` 表明希望在这个环境中使用的 Python 版本为 3.9。当然,可以根据个人需求更改名称和版本号[^2]。
#### 启动虚拟环境
一旦创建完成,可以通过下面的指令来激活这个新的环境:
```bash
conda activate myenv
```
当成功激活之后,在命令行提示符前会看到 `(myenv)` 这样的标志,表示现在处于名为 `myenv` 的环境中工作了[^3]。
#### 查看已有的虚拟环境列表
如果有多个不同的项目需要用到不同配置的 Python 环境,则可能已经建立了不止一个虚拟环境。要查看所有可用的 Conda 环境,可输入以下命令:
```bash
conda env list
```
这将会列出所有的 Conda 环境及其路径信息。
#### 卸载不再需要的虚拟环境
对于那些不再需要的旧环境,为了避免占用过多磁盘空间,可以选择将其移除。删除特定名字的 Conda 环境的方法如下所示:
```bash
conda remove -n old_env_name --all
```
这里 `old_env_name` 应替换为你实际想要删除的那个环境的名字。
#### 添加内核至Jupyter Notebook(可选)
如果打算在一个新建的 Conda 环境内运行 Jupyter Notebook 并且让其支持该环境内的库文件,那么还需要额外安装 IPython 内核并将它注册给 Jupyter 使用:
```bash
pip install ipykernel && python -m ipykernel install --user --name=myenv
```
这样就可以在启动后的 Jupyter Notebook 中选择对应的 Conda 环境作为解释器了[^5]。
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