springboot3 整合 shardingsphere 分库分表

### Spring Boot 3 中整合 ShardingSphere 实现分库分表功能 在现代微服务架构中，数据量的增长往往需要通过分库分表来解决性能瓶颈。ShardingSphere 是一款流行的分布式数据库中间件，支持多种分片策略和灵活的配置方式。以下是关于如何在 Spring Boot 3 中集成 ShardingSphere 并实现分库分表的具体方法。 #### 配置依赖 首先，在项目的 `pom.xml` 文件中引入必要的依赖项： ```xml <dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId> <version>5.1.1</version> <!-- 版本号需根据实际情况调整 --> </dependency> <!-- 数据源驱动 --> <dependency> <groupId>com.mysql.cj.jdbc</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency> <!-- MyBatis 支持 --> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>3.0.1</version> </dependency> ``` 以上代码片段展示了所需的 Maven 依赖配置[^1]。 #### 配置文件设置 在 `application.yml` 或 `application.properties` 文件中定义多个数据源以及分片规则： ```yaml spring: shardingsphere: datasource: names: ds_0,ds_1 ds_0: type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_0?serverTimezone=UTC&useSSL=false username: root password: root ds_1: type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_1?serverTimezone=UTC&useSSL=false username: root password: root rules: sharding: tables: t_order: actual-data-nodes: ds_${0..1}.t_order_${0..1} table-strategy: standard: sharding-column: order_id sharding-algorithm-name: t_order_inline key-generate-strategy: column: order_id key-generator-name: snowflake default-database-strategy: standard: sharding-column: user_id sharding-algorithm-name: database-inline props: sql-show: true ``` 此部分描述了如何配置两个数据源 (`ds_0`, `ds_1`) 和分片逻辑[^2]。 #### 定义分片算法 创建自定义的分片算法类以满足业务需求： ```java import org.apache.shardingsphere.api.sharding.standard.PreciseShardingAlgorithm; import org.apache.shardingsphere.api.sharding.standard.PreciseShardingValue; import java.util.Collection; public class DatabaseShardingAlgorithm implements PreciseShardingAlgorithm<Long> { @Override public String doSharding(Collection<String> availableTargetNames, PreciseShardingValue<Long> shardingValue) { Long userId = shardingValue.getValue(); for (String each : availableTargetNames) { if (each.endsWith(userId % 2 + "")) { return each; } } throw new UnsupportedOperationException(); } } ``` 上述 Java 类实现了基于用户 ID 的精确分片算法[^2]。 #### 测试验证 完成配置后，可以通过单元测试或实际运行项目的方式验证分库分表的效果。确保 SQL 查询能够正确路由到目标数据节点并返回预期的结果。 ---