本地部署deepseek——web
时间: 2025-03-02 19:20:59 浏览: 49
### 如何在本地环境中部署 DeepSeek Web 项目
#### 准备工作
为了顺利部署 DeepSeek Web 项目,在开始之前需确认计算机满足最低硬件需求并已安装必要的软件工具。这包括但不限于 Python 解释器、Docker 环境以及对于希望利用 GPU 加速的情况下的 NVIDIA 驱动程序和 CUDA 工具包[^1]。
#### 方法一:基于命令行的手动配置
此方式适合熟悉 Linux 或 Windows 命令提示符的开发者。首先下载 Miniconda 来管理依赖关系,接着创建一个新的 Conda 虚拟环境专门用于运行 DeepSeek 应用程序:
```bash
curl -O https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe
./Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe
conda create -n open-webui python=3.11
conda activate open-webui
```
随后按照官方文档指示安装所需的库文件,并启动应用程序服务器以便通过网络浏览器访问图形用户界面(GUI)[^3]:
```bash
pip install open-webui
open-webui serve
```
此时应该能够在 `http://localhost:8080` 地址下看到正在工作的 DeepSeek GUI 页面。
#### 方法二:借助宝塔面板实现自动化设置
另一种更为简便的选择是采用宝塔面板这样的可视化控制台来简化整个过程。这种方法特别适用于那些不习惯于编写复杂脚本的新手用户。具体来说就是先注册账号登录到官方网站下载对应版本的应用程序,之后依照界面上给出的操作指引依次完成 Docker 容器初始化和服务端口映射等工作项[^2]。
无论采取哪种途径实施上述流程,都建议定期关注官方发布的更新公告和技术支持论坛上的讨论帖,从而及时掌握最新动态并解决可能遇到的技术难题。
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