两个数组有多少个区间满足按位异或c++
时间: 2023-12-14 10:01:12 浏览: 165
设有两个数组A和B,数组A长度为n,数组B长度为m。
首先,我们可以使用双指针的方法来解决该问题。我们分别用i和j表示指向数组A和数组B的指针。然后,我们遍历一遍数组A,对于A中的每个元素a,我们遍历一遍数组B,对于B中的每个元素b,如果a和b的异或结果等于给定的值c,那么我们就找到了一个满足条件的区间。
具体的做法如下:
1. 初始化计数器count为0。
2. 遍历数组A,对于A中的每个元素a,执行以下步骤:
a) 初始化指针j为0。
b) 遍历数组B,对于B中的每个元素b,执行以下步骤:
i) 如果a和b的异或结果等于c,则count加1。
ii) 将指针j加1。
c) 将指针i加1。
3. 返回count作为结果。
以上算法的时间复杂度为O(nm),其中n和m分别是数组A和数组B的长度。在最坏情况下,即数组A和数组B的长度都为300时,时间复杂度约为90000,可以在合理的时间内完成计算。
相关问题
C++ 区间异或和代码实现
区间异或(XOR Segmentation)是一种数据结构技巧,通常用于解决某些高效计算的问题,特别是在需要快速合并两个已经排序的区间并计算它们的异或结果的情况下。在C++中,你可以通过以下步骤实现这个操作:
首先,假设你有一个`std::vector<int>`类型的数组`arr`,其中存储了已排序的整数,并且你需要对某个区间`[l, r]`内的元素进行异或操作。你可以创建一个辅助函数,比如`xorSegmentation`,它会接收起始索引`start`, 结束索引`end`以及一个临时变量`result`(初始化为0),然后遍历区间并更新`result`。
```cpp
#include <vector>
#include <cstdint>
// 辅助函数,计算区间[l, r]的异或和
uint64_t xorSegmentation(const std::vector<int>& arr, int start, int end) {
uint64_t result = 0;
for (int i = start; i <= end; ++i) {
result ^= static_cast<uint64_t>(arr[i]); // 将整数转换成64位并异或
}
return result;
}
// 示例使用
std::vector<int> arr = {1, 2, 3, 4, 5}; // 假设这是你的已排序数组
int l = 1, r = 3; // 计算区间[1, 3]的异或
// 获取区间异或和
uint64_t xorSum = xorSegmentation(arr, l, r);
//
求1~n数组的最大异或和
求1~n数组的最大异或和也可以使用类似于求一段区间最大异或和的方法。具体步骤如下:
1. 将1~n数组中的所有数以二进制形式插入到字典树中。
2. 对于每个数,从高位到低位依次匹配字典树上的节点,如果当前位为1,就往字典树的右子树走,否则就往左子树走。匹配完整个二进制数后,我们可以得到一个最大的异或值。
3. 对于1~n数组,我们可以将其中的相邻两个数看作一段区间,然后使用类似于求一段区间最大异或和的方法求出最大异或和。
时间复杂度为O(nlogC),其中n为数组长度,C为数的范围。以下是求1~n数组的最大异或和的C++代码:
```c++
#include <iostream>
using namespace std;
const int MAXN = 100010;
const int MAXBITS = 30;
struct TrieNode {
int cnt;
int children[2];
} trie[MAXN * MAXBITS];
int root, node_cnt;
void insert(int x) {
int p = root;
for (int i = MAXBITS - 1; i >= 0; i--) {
int idx = (x >> i) & 1;
if (!trie[p].children[idx]) {
trie[p].children[idx] = ++node_cnt;
}
p = trie[p].children[idx];
trie[p].cnt++;
}
}
int query(int x) {
int p = root, res = 0;
for (int i = MAXBITS - 1; i >= 0; i--) {
int idx = (x >> i) & 1;
if (trie[trie[p].children[idx ^ 1]].cnt > 0) {
res += (1 << i);
p = trie[p].children[idx ^ 1];
} else {
p = trie[p].children[idx];
}
}
return res;
}
int main() {
int n;
cin >> n;
root = 1;
node_cnt = 1;
int pre = 0, ans = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
int x;
cin >> x;
insert(pre);
pre ^= x;
ans = max(ans, query(pre));
}
cout << ans << endl;
return 0;
}
```
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