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写一个sql 汇总查询 字段长度,支持 decimal ,bigint ,varchar 字段

时间: 2025-07-20 11:20:42 浏览: 4
<think>我们想要查询MySQL中decimal、bigint和varchar类型的字段的长度信息。 对于decimal类型,我们需要获取其精度和标度(即总位数和小数位数),例如DECIMAL(10,2)表示总位数10,小数位数2。 对于bigint类型,它没有小数位数,但我们可以显示其有符号或无符号的范围,但这里用户要求的是“字段长度”,通常bigint固定占用8字节,但我们可以显示其数据类型(如BIGINT(20)中的20,这个20是显示宽度,并不影响存储)。 对于varchar类型,我们需要获取其最大字符长度(即括号内的数字)。 此外,我们还需要考虑这些字段所在的表名、字段名等信息。 我们可以通过查询information_schema数据库的COLUMNS表来获取这些信息。 具体需要查询的列: - TABLE_SCHEMA: 数据库名 - TABLE_NAME: 表名 - COLUMN_NAME: 字段名 - DATA_TYPE: 数据类型(如decimal, bigint, varchar等) - 对于decimal类型,我们需要NUMERIC_PRECISION(总位数)和NUMERIC_SCALE(小数位数) - 对于varchar类型,我们需要CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH(最大字符长度) - 对于bigint类型,我们可以获取NUMERIC_PRECISION(虽然bigint不是小数,但这里会显示近似的位数,例如bigint有符号的数值范围是-2^63到2^63-1,所以精度大约是19位,无符号大约是20位)和CHARACTER_OCTET_LENGTH(但bigint是数值类型,这个值为空)。另外,我们也可以获取COLUMN_TYPE,它包含了完整的类型定义(如BIGINT(20))。 但是,用户要求的是“字段长度”,对于bigint,我们通常关心的是它的显示宽度(即括号中的数字),这个可以通过COLUMN_TYPE解析出来。但是,在COLUMNS表中,有一个COLUMN_TYPE字段,它包含了完整的类型定义(如decimal(10,2)、bigint(20)等)。另外,还有一个CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH,这个只对字符类型有效。 因此,我们可以这样设计查询: 1. 选择我们关心的字段:数据库名、表名、字段名、数据类型、列类型(COLUMN_TYPE)以及针对不同类型提取的长度信息。 2. 我们可以使用CASE语句,根据数据类型来显示不同的长度信息。 但是,由于decimal和bigint都是数值类型,而varchar是字符类型,我们可以这样展示: - 对于decimal:显示为“总位数,小数位数”(例如:10,2) - 对于bigint:显示其显示宽度(即括号中的数字,如果没有括号则显示为默认的,比如bigint默认是20,但实际存储是固定的8字节) - 对于varchar:显示其最大字符长度 注意:在COLUMNS表中,对于数值类型,我们可以使用NUMERIC_PRECISION和NUMERIC_SCALE来获取decimal的精度和标度。对于bigint,NUMERIC_PRECISION会返回一个数值(例如19或20),但我们也可以从COLUMN_TYPE中提取显示宽度(如果有的话)。不过,显示宽度在bigint中并不是一个重要的属性,因为它只影响显示(如ZEROFILL时用),但用户要求的是“字段长度”,所以我们可以将显示宽度作为bigint的“长度”。 另外,对于varchar,我们使用CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH。 因此,我们可以这样写查询: 选择: TABLE_SCHEMA AS `Database`, TABLE_NAME AS `Table`, COLUMN_NAME AS `Column`, DATA_TYPE AS `Type`, CASE DATA_TYPE WHEN 'decimal' THEN CONCAT(NUMERIC_PRECISION, ',', NUMERIC_SCALE) WHEN 'bigint' THEN IF(COLUMN_TYPE LIKE 'bigint(%)', REPLACE(REPLACE(SUBSTRING_INDEX(COLUMN_TYPE, '(', -1), ')', ''), ' ', ''), '') -- 注意:bigint如果没有显示指定,COLUMN_TYPE就是'bigint',没有括号,所以我们可以提取括号内的数字,如果没有则显示默认的显示宽度?但是实际上,在COLUMNS表中,即使没有指定,COLUMN_TYPE也会显示为'bigint(20)'(如果显示宽度是20的话)。所以我们可以直接提取括号内的数字。 WHEN 'varchar' THEN CAST(CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH AS CHAR) ELSE NULL END AS `Length` 但是,上面的CASE中,对于bigint我们提取了括号内的内容,但注意,bigint的COLUMN_TYPE可能是'bigint'、'bigint(20)'、'bigint unsigned'等。所以我们需要更谨慎地处理。 另一种方法是:我们直接使用COLUMN_TYPE,然后根据数据类型提取长度信息。但是这样比较麻烦。 实际上,对于bigint,我们更关心的是它的存储范围(即8字节),但用户要求的是“字段长度”,在MySQL中,对于整数类型,括号内的数字是显示宽度。所以我们可以这样: 我们统一使用: - decimal: 显示精度和标度 - bigint: 显示显示宽度(通过COLUMN_TYPE中的括号内数字,如果没有则显示默认值,如20) - varchar: 显示最大字符长度 但是,在COLUMNS表中,bigint类型在COLUMN_TYPE字段中通常都会包含显示宽度(即使建表时没有指定,默认也会加上)。例如,如果建表时写`col bigint`,那么COLUMN_TYPE的值就是'bigint(20)'。所以我们可以提取括号内的数字。 提取方法:我们可以使用SUBSTRING_INDEX函数来提取括号内的部分。 但是,如果字段是unsigned,COLUMN_TYPE可能是'bigint(20) unsigned',所以括号内的内容在第一个括号内。 因此,我们可以这样提取: SUBSTRING(COLUMN_TYPE, LOCATE('(', COLUMN_TYPE)+1, LOCATE(')', COLUMN_TYPE) - LOCATE('(', COLUMN_TYPE) - 1) 但是,如果COLUMN_TYPE中没有括号,则返回空字符串。对于bigint类型,通常都有括号,所以我们可以这样写: CASE WHEN DATA_TYPE = 'bigint' AND COLUMN_TYPE LIKE '%(%' THEN SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(COLUMN_TYPE, '(', -1), ')', 1) WHEN DATA_TYPE = 'bigint' THEN '' -- 实际上这种情况不会出现,因为bigint的COLUMN_TYPE一定包含括号 ELSE ... END 但是,为了简化,我们可以这样写: IF(COLUMN_TYPE LIKE '%(%', SUBSTRING(COLUMN_TYPE, LOCATE('(', COLUMN_TYPE)+1, LOCATE(')', COLUMN_TYPE) - LOCATE('(', COLUMN_TYPE) - 1), NULL) -- 注意:这个提取方式对于有多个括号的情况可能不准确,但一般类型定义只有一个括号。 不过,更简单的方式是使用SUBSTRING_INDEX: SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(COLUMN_TYPE, '(', -1), ')', 1) 这个的意思是:先取第一个'('之后的子串(从右边数第一个'('的右边部分),然后再从这个子串中取第一个')'左边的部分。 但是,如果COLUMN_TYPE中没有括号,那么第一个SUBSTRING_INDEX会返回整个字符串,然后第二个SUBSTRING_INDEX会返回整个字符串(因为没有')'),所以我们需要判断是否有括号。 因此,我们可以在CASE中这样写: CASE DATA_TYPE WHEN 'decimal' THEN CONCAT(COALESCE(NUMERIC_PRECISION, ''), ',', COALESCE(NUMERIC_SCALE, '')) WHEN 'bigint' THEN IF(COLUMN_TYPE LIKE '%(%', SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(COLUMN_TYPE, '(', -1), ')', 1), '') -- 如果bigint没有括号,则返回空字符串(但实际上不会出现) WHEN 'varchar' THEN CAST(CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH AS CHAR) ELSE NULL END 但是,对于decimal类型,我们也可以从COLUMN_TYPE中提取,但COLUMNS表已经提供了NUMERIC_PRECISION和NUMERIC_SCALE,所以可以直接使用。 另外,我们还需要过滤只显示这三种类型。 最终SQL查询如下:</think>要查询 MySQL 中 `decimal`、`bigint` 和 `varchar` 类型字段的长度信息,可以使用以下 SQL 查询语句。该查询会从 `information_schema.COLUMNS` 系统表中提取元数据: ```sql SELECT TABLE_SCHEMA AS `数据库名`, TABLE_NAME AS `表名`, COLUMN_NAME AS `字段名`, DATA_TYPE AS `数据类型`, CASE DATA_TYPE WHEN 'decimal' THEN CONCAT(NUMERIC_PRECISION, ',', NUMERIC_SCALE) WHEN 'bigint' THEN CAST(NUMERIC_PRECISION AS CHAR) WHEN 'varchar' THEN CAST(CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH AS CHAR) ELSE NULL END AS `长度/精度`, COLUMN_TYPE AS `完整类型定义`, CHARACTER_SET_NAME AS `字符集`, IS_NULLABLE AS `是否可空` FROM information_schema.COLUMNS WHERE DATA_TYPE IN ('decimal', 'bigint', 'varchar') AND TABLE_SCHEMA NOT IN ('information_schema', 'mysql', 'performance_schema') -- 排除系统库 ORDER BY TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME, ORDINAL_POSITION; ``` ### 查询结果说明: 1. **decimal 类型** `长度/精度` 列显示格式为 `总位数,小数位数`(如 `10,2` 表示共10位,其中小数占2位) 2. **bigint 类型** `长度/精度` 列显示数值精度(固定为19位,对应8字节存储) 3. **varchar 类型** `长度/精度` 列显示最大字符长度(如 `255`) 4. **其他关键列**: - `完整类型定义`:显示建表时的完整定义(如 `decimal(10,2) UNSIGNED`) - `字符集`:仅对 varchar 有效(如 `utf8mb4`) - `是否可空`:标识字段是否允许 NULL 值 ### 重要注意事项: 1. **varchar 的实际存储限制** VARCHAR 的最大有效长度受字符集影响。例如: - `utf8mb4` 字符集(4字节/字符):最大长度为 $ \lfloor \frac{65535}{4} \rfloor = 16383 $ 字符 - `latin1` 字符集(1字节/字符):最大长度为 65533 字符 超过该限制将导致创建表失败[^3] 2. **decimal 的存储机制** 每9位数字占用4字节存储,计算方式为: $$ \text{存储字节} = \lceil \frac{\text{总位数}}{9} \rceil \times 4 + \lceil \frac{\text{小数位数}}{9} \rceil \times 4 $$ 3. **bigint 的显示宽度** `bigint(20)` 中的20仅影响显示格式(如 ZEROFILL 时补零),实际存储范围固定为: - 有符号:$-2^{63}$ 到 $2^{63}-1$ ($\approx \pm 9.22 \times 10^{18}$) - 无符号:$0$ 到 $2^{64}-1$ ($\approx 1.84 \times 10^{19}$) ### 查询结果示例: | 数据库名 | 表名 | 字段名 | 数据类型 | 长度/精度 | 完整类型定义 | 字符集 | 是否可空 | |----------|--------|--------|----------|-----------|--------------------|---------|----------| | shop | orders | amount | decimal | 15,6 | decimal(15,6) | NULL | NO | | user | profile| id | bigint | 19 | bigint(20) UNSIGNED| NULL | NO | | blog | posts | title | varchar | 255 | varchar(255) | utf8mb4 | YES | ---
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嗯,用户让我根据提供的Java代码生成对应的数据库表结构。首先,我需要仔细阅读代码,理解各个实体类的字段以及它们之间的关系。 代码里有两个实体类:PriceHistory和Product。用户可能用的是JPA或者类似的ORM框架,所以每个实体类对应数据库中的一张表。首先看Product类,它可能包含id、外部ID(externalId)、最新价格(latestPrice)、更新时间(updatedTime)等字段。PriceHistory应该记录每次抓取的价格,包括产品ID、来源(source)、价格、抓取时间等。 接下来,我需要分析每个实体类的字段类型。Product的id是Long类型,对应数据库的BIGINT。externalId可能用于构建抓取URL,是字符串类型,所以VARCHAR。latestPrice是BigDecimal,对应DECIMAL,通常需要指定精度和小数位数,比如DECIMAL(10,2)。updatedTime是LocalDateTime,对应TIMESTAMP。 PriceHistory表需要主键id,可能也是BIGINT。product_id作为外键关联到Product表的id,所以是BIGINT。source是来源名称,VARCHAR(50)应该足够。price同样用DECIMAL(10,2),crawl_time是TIMESTAMP。此外,可能还需要索引来提高查询效率,比如在product_id和crawl_time上建立索引,方便按时间和产品查询历史价格。 还要注意事务处理,代码中使用了@Transactional,说明在保存价格历史和更新产品价格时需要在同一个事务中,确保数据一致性。表结构设计时,外键约束可能要考虑,但具体是否启用取决于项目需求。 可能需要检查是否有其他字段,比如产品名称或其他属性,但根据代码,Product实体可能只有上述提到的字段。如果有其他字段,用户需要补充,但当前代码中只涉及latestPrice和updatedTime,以及externalId。 总结一下,Product表需要存储产品基本信息,PriceHistory表记录每次抓取的价格数据,两者通过product_id关联。字段类型和长度需要合理设置,确保数据准确性和性能。 根据代码实现的价格爬虫功能,需要以下核心数据库表结构设计: $$ -- 商品信息表 CREATE TABLE product ( id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID', external_id VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '外部平台商品ID', latest_price DECIMAL(10,2) COMMENT '最新价格', updated_time DATETIME COMMENT '最后更新时间', -- 其他商品基本信息字段... INDEX idx_external_id (external_id) ) COMMENT '商品基本信息表'; -- 价格历史表 CREATE TABLE price_history ( id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID', product_id BIGINT NOT NULL COMMENT '关联商品ID', source VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '价格来源平台', price DECIMAL(10,2) NOT NULL COMMENT '抓取价格', crawl_time DATETIME NOT NULL COMMENT '抓取时间', FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES product(id), INDEX idx_crawl_time (crawl_time) ) COMMENT '商品价格历史记录表'; $$ 表结构说明: 1. **product表** - id: 主键,对应代码中的Product实体ID - external_id: 对应Product.getExternalId(),用于拼接抓取URL - latest_price: 对应product.setLatestPrice(),记录最新价格 - updated_time: 对应product.setUpdatedTime(),记录最后更新时间 2. **price_history表** - product_id: 外键关联商品表,对应PriceHistory.productId - source: 价格来源平台,对应crawlerSources的key - price: 实际抓取价格,对应priceHistoryRepository.save()的price字段 - crawl_time: 抓取时间,自动记录时间戳 关键设计点: 1. 价格字段使用DECIMAL(10,2)确保精确存储金额 2. 建立external_id索引加速URL拼接时的查询 3. 价格历史表建立时间索引idx_crawl_time便于按时间维度分析 4. 使用外键约束保证数据完整性(根据实际需要可选) 补充说明: - 建议添加created_time字段记录记录创建时间 - 可添加status字段标识价格有效性 - 可根据业务需求扩展商品表的其他字段(品牌、分类等) - 高频访问时可考虑分表或使用时序数据库存储价格历史给出sql语句

mysql5.5命令行安装winERR] CREATE TABLE edoc_obj_team_member ( ID bigint(20) NULL, TEAM_TYPE varchar(16) NULL, TEAM_ID bigint(20) NULL, MEMBER_ID bigint(20) NULL, SORT_NUM decimal(3) NULL ) ENGINE='InnoDB'; CREATE TABLE edoc_opinion ( ID bigint(20) NULL, EDOC_ID bigint(20) NULL, AFFAIR_ID bigint(20) NULL, ATTRIBUTE int(11) NULL, OPINION_TYPE int(11) NULL, CONTENT longtext NULL, IS_HIDDEN decimal(3) NULL, CREATE_USER_ID decimal(19) NULL, CREATE_TIME datetime NULL, POLICY varchar(255) NULL, PROXY_NAME varchar(255) NULL, NODE_ID decimal(19) NULL, STATE smallint(6) NULL, SUB_EDOC_ID bigint(20) NULL, UPDATE_TIME datetime NULL, SUB_OPINION_ID bigint(20) NULL, DEPARTMENT_NAME varchar(500) NULL, ACCOUNT_NAME varchar(500) NULL, DEPARTMENT_SORT_ID int(11) NULL, SOURCE_SUMMARY_ID bigint(20) NULL, POST_INFO varchar(100) NULL, MEMBER_SORT_ID int(11) NULL, LEVEL_SORT_ID int(11) NULL, ORG_ACCOUNT_SORT_ID int(11) NULL, TYPE int(11) NULL ) ENGINE='InnoDB'; CREATE TABLE edoc_register ( ID bigint(20) NULL, IDENTIFIER varchar(100) NULL, RECIEVE_ID bigint(20) NULL, EDOC_ID bigint(20) NULL, EDOC_TYPE decimal(3) NULL, REGISTER_TYPE decimal(3) NULL, CREATE_USER_ID bigint(20) NULL, CREATE_USER_NAME varchar(255) NULL, CREATE_TIME datetime NULL, UPDATE_TIME datetime NULL, SEND_UNIT longtext NULL, SEND_UNIT_ID bigint(20) NULL, SEND_UNIT_TYPE decimal(3) NULL, EDOC_UNIT longtext NULL, EDOC_UNIT_ID longtext NULL, EDOC_DATE datetime NULL, REGISTER_USER_ID bigint(20) NULL, REGISTER_USER_NAME varchar(255) NULL, REGISTER_DATE datetime NULL, ISSUER_ID bigint(20) NULL, ISSUER varchar(255) NULL, ISSUE_DATE datetime NULL, SIGNER varchar(255) NULL, DISTRIBUTER_ID bigint(20) NULL, DISTRIBUTER varchar(255) NULL, DISTRIBUTE_DATE datetime NULL, DISTRIBUTE_STATE decimal(3) NULL, DISTRIBUTE_EDOC_ID bigint(20) NULL, SUBJECT varchar(1024) NULL, DOC_TYPE varchar(255) NULL, SEND_TYPE varchar(255) NULL, DOC_MARK varchar(255) NULL, SERIAL_NO varchar(255) NULL, SECRET_LEVEL varchar(255) NULL, URGENT_LEVEL varchar(255) NULL, KEEP_PERIOD varchar(255) NULL, SEND_TO longtext NULL, SEND_TO_ID longtext NULL, COPY_TO longtext NULL, COPY_TO_ID longtext NULL, KEYWORDS varchar(255) NULL, COPIES decimal(10, 2) NULL, NOTE_APPEND varchar(1024) NULL, ATT_NOTE varchar(1024) NULL, STATE decimal(3) NULL, ORG_ACCOUNT_ID bigint(20) NULL, REC_TIME datetime NULL, IS_RETREAT decimal(3) NULL, AUTO_REGISTER smallint(6) NULL, RECIEVE_USER_ID bigint(20) NULL, RECIEVE_USER_NAME varchar(100) NULL, EXCHANGE_MODE smallint(6) NULL, UNIT_LEVEL varchar(255) NULL, EXCHANGE_SEND_TIME datetime NULL ) ENGINE='InnoDB'; CREATE TABLE edoc_register_body ( ID bigint(20) NULL, CONTENT_TYPE varchar(20) NULL, CONTENT longtext NULL, REGISTER_ID bigint(20) NULL, CONTENT_NO decimal(3) NULL, CREATE_TIME datetime NULL ) ENGINE='InnoDB'; CREATE TABLE edoc_register_condition ( ID bigint(20) NULL, TITLE varchar(255) NULL, USER_ID bigint(20) NULL, ACCOUNT_ID bigint(20) NULL, CREATE_TIME datetime NULL, START_TIME varchar(50) NULL, END_TIME varchar(50) NULL, TYPE smallint(6) NULL, QUERY_COL varchar(255) NULL, CONTENT_EXT1 varchar(4000) NULL, CONTENT_EXT2 varchar(255) NULL, CONTENT_EXT3 varchar(255) NULL, SEND_QUERY_TIME_TYPE smallint(6) NULL ) ENGINE='InnoDB'; CREATE TABLE edoc_sendform_file_relation ( ID bigint(20) NULL, EDOC_ID bigint(20) NULL, FILE_ID bigint(20) NULL, FILE_TYPE varchar(20) NULL, SIGN_STRING longtext NULL, OPINIONS longtext NULL ) ENGINE='InnoDB'; CREATE TABLE edoc_stat ( ID bigint(20) NULL, EDOC_ID bigint(20) NULL, EDOC_TYPE decimal(3) NULL, SUBJECT varchar(1024) NULL, DOC_TYPE varchar(50) NULL, DOC_MARK varchar(255) NULL, DEPT_ID bigint(20) NUL [ERR] 1064 - You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '(6) NULL, UNITID bigint(20) NULL, EDOCXSNID bigint(20) NULL ) ENGINE='In' at line 5 [ERR] CREATE TABLE portal_space_page ( ID bigint(20) NULL, PATH varchar(255) NULL, PARENT_ID bigint(20) NULL, PAGE_TYPE smallint(6) NULL, PAGE_NAME varchar(500) NULL, HIDDEN int(11) NULL, SKIN varchar(80) NULL, DEFAULT_LAYOUT_DECORATOR varchar(80) NULL, CANSHARE smallint(6) NULL, CANMANAGE smallint(6) NULL, CANPUSH smallint(6) NULL, CANPERSONAL smallint(6) NULL, SORT int(11) NULL, CREATOR bigint(20) NULL, CREATE_TIME datetime NULL, UPDATOR bigint(20) NULL, UPDATE_TIME datetime NULL, CANUSEMENU smallint(6) NULL ) ENGINE='InnoDB'; CREATE TABLE portal_space_security ( ID bigint(20) NULL, SPACE_ID bigint(20) NULL, ENTITY_TYPE varchar(20) NULL, ENTITY_ID bigint(20) NULL, SORT int(11) NULL, SECURITY_TYPE smallint(6) NULL ) ENGINE='InnoDB'; CREATE TABLE portal_space_sort ( ID bigint(20) NULL, MEMBER_ID bigint(20) NULL, SPACE_ID varchar(255) NULL, SORT int(11) NULL, TYPE smallint(6) NULL, ACCOUNT_ID bigint(20) NULL, DELETED smallint(6) NULL ) ENGINE='InnoDB'; CREATE TABLE portal_sysmenu_order ( ID bigint(20) NULL, MENUID bigint(20) NULL, ORDERID int(11) NULL, CREATETIME datetime NULL, UPDATETIME datetime NULL, CREATERID bigint(20) NULL, UPDATERID bigint(20) NULL ) ENGINE='InnoDB'; CREATE TABLE portal_template ( ID bigint(20) NULL, NAME varchar(1024) NULL, PATH varchar(1024) NULL, THUMBNAIL varchar(1024) NULL, PRESET smallint(6) NULL, DESCRIPTION varchar(4000) NULL, UPDATE_USER bigint(20) NULL, UPDATE_TIME datetime NULL, SORT int(11) NULL, CDEFAULT smallint(6) NULL, LAYOUT varchar(100) NULL, LAYOUTNAME varchar(200) NULL, STYLECODE varchar(100) NULL, CSSPATH varchar(1024) NULL, JSPATH varchar(1024) NULL, T_TYPE smallint(6) NULL, SCSS_FILE_ID bigint(20) NULL, VALUE_SCSS_FILE_ID bigint(20) NULL ) ENGINE='InnoDB'; CREATE TABLE portal_template_acl ( ID bigint(20) NULL, ENTITY_ID bigint(20) NULL, TEMPLATE_ID bigint(20) NULL, ENTITY_TYPE varchar(255) NULL ) ENGINE='InnoDB'; CREATE TABLE portal_template_choice_control ( ID bigint(20) NULL, ENTITY_TYPE varchar(500) NULL, ENTITY_ID bigint(20) NULL, ALLOW_CHOOSE smallint(6) NULL ) ENGINE='InnoDB'; CREATE TABLE portal_template_setting ( ID bigint(20) NULL, TEMPLATE_ID bigint(20) NULL, TEMPLATE_TYPE smallint(6) NULL, ENTITY_TYPE varchar(50) NULL, ENTITY_ID bigint(20) NULL, CURRENT_ACCOUNTID bigint(20) NULL ) ENGINE='InnoDB'; CREATE TABLE portal_theme_section_cfg ( ID bigint(20) NULL, THEME_ID bigint(20) NULL, SECTION_ID varchar(100) NULL, SECTION_STYLE_ID varchar(100) NULL, SECTION_STYLE varchar(100) NULL, SECTION_PROPERTIES longtext NULL, MEMBER_ID bigint(20) NULL, CREATE_DATE datetime NULL, SORT_ID int(11) NULL ) ENGINE='InnoDB'; CREATE TABLE portal_themes ( ID bigint(20) NULL, P_CODE varchar(255) NULL, P_NAME varchar(255) NULL, ACCOUNT_ID bigint(20) NULL, SYSINIT smallint(6) NULL, PRODUCTID varchar(255) NULL, SORT smallint(6) NULL, PARENTID bigint(20) NULL, PRE_IMG varchar(500) NULL, ISDELETE smallint(6) NULL, T_TYPE smallint(6) NULL, T_CATEGORY smallint(6) NULL ) ENGINE='InnoDB'; CREATE TABLE priv_commonauthority ( ID bigint(20) NULL, RESOURCEID bigint(20) NULL, RESOURCE_TYPE smallint(6) NULL, USERID bigint(20) NULL, USER_TYPE bigint(20) NULL, BEGIN_DATE datetime NULL, END_DATE datetime NULL ) ENGINE='InnoDB'; CREATE TABLE priv_menu ( ID bigint(20) NULL, NAME varchar(255) NULL, ICON varchar(255) NULL, TARGET varchar(255) NULL, SORTID smallint(6) NULL, PLUGINID bigint(20) NULL, PATH varchar(255) NULL, EXT1 varchar(500) NULL, EXT2 varchar(500) NULL, EXT3 varchar(500) NULL, EXT4 smallint(6) NULL, EXT5 smallint(6) NULL, EXT6 smallint(6) NULL, EXT7 varchar(500) NULL, EXT8 varchar(500) NULL, EXT9 va [SQL] Finished with error为什么报错

CREATE TABLE la_compute_return_fee ( id bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键ID', logistics_fulfillment_no varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '物流履约单号', fee_item varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '费用项', billing_amount decimal(10,3) DEFAULT NULL COMMENT '计费金额', business_time varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '业务时间', transaction_no varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '交易单号', erp_no varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 'ERP单号', warehouse_cp_code varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '仓cp的编码', warehouse_name varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '仓库名称', origin_province varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '起始省', origin_city varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '起始市', origin_district varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '起始区', destination_province varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '目的省', destination_city varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '目的市', destination_district varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '目的区', bubble_volume_1kg varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 'CN订单SKU总重量(克)', total_goods_quantity int(11) DEFAULT NULL COMMENT '商品数量总和', theoretical_fee decimal(10,3) DEFAULT NULL COMMENT '计费核验1', fee_difference decimal(10,3) DEFAULT NULL COMMENT '差异', zx_order_no varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '正向物流宝订单号', shop_name varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '店铺名称', shop_id varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '店铺ID', order_trade_no varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '交易订单号', PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3039 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='退货入仓费明细'; 这是我的mysql数据表 我需要对物流履约单号、交易单号、仓库名称、ERP单号、业务时间 这几个字段创建索引 请帮我提供具体的执行sql

在新建查询里用SQL创建下表并按要求完成表的设计: (1) Student(Sno,Sname,Ssex,Sage,Sdept,tel), 要求如下: 学号:字符串类型,长度为5,主码,建立列级约束; 姓名:可变长字符串,最大长度为8,不允许为空; 性别:字符串类型,长度为2; 年龄:短整型,大于0; 所在系:可变长字符串,最大长度为20; 电话:长整型(bigint); 在性别字段上添加名为CK_Ssex、域为{男,女}的约束,观察对象资源管理器中Student表下面‘约束’选项卡里面有什么变化? 向表Student中插入记录(‘TD001’,‘张小强’,‘男’,19,‘计算机科学与技术’,17799555599) 将表中数据’男’修改为’1’,能否修改成功,为什么? 删除电话字段。 写出SQL语句和插入结果的截图 (2)Course(Cno,Cname,Ccredit,Cpno) 课程号:整型,主码,建立列级约束; 课程名:可变长字符串,最大长度为20; 学分:定点数,长度为2,1位小数; 先修课:整型; 在课程名字段上添加不为空的约束; 在先修课字段上添加名为FK_Cpno、值域为课程号的参照完整性约束; 写出SQL语句和插入结果的截图 (3)SC(Sno,Cno,Grade) 学号:字符串类型,长度为5,为外键; 课程号:整型,为外键; 成绩:定点数,长度为4,1位小数,值在[0.0,100.0]之间; 定义(学号,课程号)为主键。 写出SQL语句和插入结果的截图

mysql5.5建表语句报错[SQL] Query v3x start [ERR] 1064 - You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '(6) NULL, ORDER_ID varchar(50) NULL ) ENGINE='InnoDB'; -- ------------' at line 4 [ERR] /* Xlysoft Data Exporter Date: 2025-06-28 20:57:10 Target: MySQL Minimum Supported Version: MySQL 8.0 */ -- ---------------------------- -- Database for v3x -- ---------------------------- DROP DATABASE IF EXISTS v3x; CREATE DATABASE IF NOT EXISTS v3x; USE v3x; -- ---------------------------- -- Table for activate_record -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS activate_record; CREATE TABLE activate_record ( ID varchar(50) NULL, SERVICE_NAME varchar(400) NULL, CREATE_DATE datetime(6) NULL, ORDER_ID varchar(50) NULL ) ENGINE='InnoDB'; -- ---------------------------- -- Table for addressbook -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS addressbook; CREATE TABLE addressbook ( ID bigint(20) NULL, MEMBER_ID bigint(20) NULL, CREATE_DATE datetime(6) NULL, UPDATE_DATE datetime(6) NULL, EXT_ATTR_1 varchar(1024) NULL, EXT_ATTR_2 varchar(1024) NULL, EXT_ATTR_3 varchar(1024) NULL, EXT_ATTR_4 varchar(1024) NULL, EXT_ATTR_5 varchar(1024) NULL, EXT_ATTR_6 varchar(1024) NULL, EXT_ATTR_7 varchar(1024) NULL, EXT_ATTR_8 varchar(1024) NULL, EXT_ATTR_9 varchar(1024) NULL, EXT_ATTR_10 varchar(1024) NULL, EXT_ATTR_11 decimal(19, 4) NULL, EXT_ATTR_12 decimal(19, 4) NULL, EXT_ATTR_13 decimal(19, 4) NULL, EXT_ATTR_14 decimal(19, 4) NULL, EXT_ATTR_15 decimal(19, 4) NULL, EXT_ATTR_16 decimal(19, 4) NULL, EXT_ATTR_17 decimal(19, 4) NULL, EXT_ATTR_18 decimal(19, 4) NULL, EXT_ATTR_19 decimal(19, 4) NULL, EXT_ATTR_20 decimal(19, 4) NULL, EXT_ATTR_21 datetime(6) NULL, EXT_ATTR_22 datetime(6) NULL, EXT_ATTR_23 datetime(6) NULL, EXT_ATTR_24 datetime(6) NULL, EXT_ATTR_25 datetime(6) NULL, EXT_ATTR_26 datetime(6) NULL, EXT_ATTR_27 datetime(6) NULL, EXT_ATTR_28 datetime(6) NULL, EXT_ATTR_29 datetime(6) NULL, EXT_ATTR_30 datetime(6) NULL, EXT_ATTR_31 varchar(50) NULL, EXT_ATTR_32 varchar(50) NULL, EXT_ATTR_33 varchar(50) NULL, EXT_ATTR_34 varchar(50) NULL, EXT_ATTR_35 varchar(50) NULL, EXT_ATTR_36 varchar(50) NULL, EXT_ATTR_37 varchar(50) NULL, EXT_ATTR_38 varchar(50) NULL, EXT_ATTR_39 varchar(50) NULL, EXT_ATTR_40 varchar(50) NULL, EXT_ATTR_41 varchar(50) NULL, EXT_ATTR_42 varchar(50) NULL, EXT_ATTR_43 varchar(50) NULL, EXT_ATTR_44 varchar(50) NULL, EXT_ATTR_45 varchar(50) NULL, EXT_ATTR_46 varchar(50) NULL, EXT_ATTR_47 varchar(50) NULL, EXT_ATTR_48 varchar(50) NULL, EXT_ATTR_49 varchar(50) NULL, EXT_ATTR_50 varchar(50) NULL, EXT_ATTR_51 varchar(50) NULL, EXT_ATTR_52 varchar(50) NULL, EXT_ATTR_53 varchar(50) NULL, EXT_ATTR_54 varchar(50) NULL, EXT_ATTR_55 varchar(50) NULL, EXT_ATTR_56 varchar(50) NULL, EXT_ATTR_57 varchar(50) NULL, EXT_ATTR_58 varchar(50) NULL, EXT_ATTR_59 varchar(50) NULL, EXT_ATTR_60 varchar(50) NULL, TYPE varchar(50) NULL, EXT_ATTR_61 varchar(50) NULL, EXT_ATTR_62 varchar(50) NULL, EXT_ATTR_63 varchar(50) NULL, EXT_ATTR_64 varchar(50) NULL, EXT_ATTR_65 varchar(50) NULL, EXT_ATTR_66 varchar(50) NULL, EXT_ATTR_67 varchar(50) NULL, EXT_ATTR_68 varchar(50) NULL, EXT_ATTR_69 varchar(50) NULL, EXT_ATTR_70 varchar(50) NULL ) ENGINE='InnoDB'; INSERT INTO addressbook VALUES (-9155250725334005202,-7836731255793564262,'2023-02-14 16:25:32','2023-02-28 15:08:36','00000096',NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,'Member',NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL); INSERT INTO addressbook VALUES (-9024738269947606821,-4985596577097496476,'2023-11-08 10:39:32','2024-09-20 10:13:42','00000132',NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NU [SQL] Process terminated

create table address_book ( id bigint auto_increment comment '主键' primary key, user_id bigint not null comment '用户id', consignee varchar(50) null comment '收货人', sex varchar(2) null comment '性别', phone varchar(11) not null comment '手机号', city varchar(32) charset utf8mb4 null comment '城市', shippingAddress varchar(200) charset utf8mb4 null comment '详细地址', label varchar(100) charset utf8mb4 null comment '标签', is_default tinyint(1) default 0 not null comment '默认 0 否 1是' ) comment '地址簿' collate = utf8mb3_bin; create table category ( id bigint auto_increment comment '主键' primary key, name varchar(32) not null comment '分类名称', sort int default 0 not null comment '顺序', create_time datetime null comment '创建时间', constraint idx_category_name unique (name) ) comment '物品分类' collate = utf8mb3_bin; create table employee ( id bigint auto_increment comment '主键' primary key, name varchar(32) not null comment '姓名', username varchar(32) not null comment '用户名', password varchar(64) not null comment '密码', phone varchar(11) not null comment '手机号', sex varchar(2) not null comment '性别', status int default 1 not null comment '状态 0:禁用,1:启用', create_time datetime null comment '创建时间', update_time datetime null comment '更新时间', create_user bigint null comment '创建人', update_user bigint null comment '修改人', constraint idx_username unique (username) ) comment '员工信息' collate = utf8mb3_bin; create table user ( id bigint auto_increment comment '主键' primary key, username varchar(32) not null comment '姓名', phone varchar(11) null comment '手机号', sex varchar(2) null comment '性别', create_time datetime null comment '注册时间', status int default 1 not null comment '0禁用 1启用', password varchar(32) not null comment '密码' ) comment '用户信息' collate = utf8mb3_bin; create table goods ( id bigint auto_increment comment '主键' primary key, name varchar(32) not null comment '物品名称', category_id bigint not null comment '物品分类id', price decimal(10, 2) null comment '物品价格', image varchar(255) null comment '图片', description varchar(255) null comment '描述信息', create_time datetime null comment '创建时间', update_time datetime null comment '更新时间', create_user varchar(32) null comment '创建人', update_user varchar(32) null comment '修改人', adress varchar(32) null comment '详细地址', user_id bigint not null comment '用户id', phone varchar(11) null comment '电话号码', remark varchar(64) not null comment '备注信息', constraint fk_goods_category foreign key (category_id) references category (id), constraint fk_goods_user foreign key (user_id) references user (id) on delete cascade ) comment '物品' collate = utf8mb3_bin; create table orders ( id bigint auto_increment comment '主键' primary key, status int default 1 not null comment '状态:0待回收 1进行中 2已完成 3已取消', user_id bigint not null comment '用户id', goods_id bigint not null comment '物品id', phone varchar(11) null comment '手机号', address varchar(255) null comment '地址', user_name varchar(32) null comment '用户名称', remark varchar(64) null comment '备注信息', price decimal(10, 2) null comment '价格', image varchar(255) null comment '图片展示', category_id bigint not null comment '分类id', goods_name varchar(32) null comment '物品名称', constraint fk_orders_user foreign key (user_id) references user (id) on delete cascade ) comment '订单表' collate = utf8mb3_bin; create index orders___goods on orders (goods_id); 可以帮我把这些表联系起来然后生成er图发给我吗

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【LabVIEW网络通讯终极指南】:7个技巧提升UDP性能和安全性

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基于ASP的深度学习网站导航系统功能详解

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