mybatis和mybatisplus注解
时间: 2023-09-29 18:09:28 浏览: 118
答案：
MyBatis 和 MyBatis-Plus 都是 Java 数据持久层框架，用于简化数据库操作。它们都使用了注解来配置 SQL 语句、映射结果集等。
MyBatis 的注解主要包括：
* @Select：用于编写查询语句的 SQL 映射。
* @Insert：用于编写插入语句的 SQL 映射。
* @Update：用于编写更新语句的 SQL 映射。
* @Delete：用于编写删除语句的 SQL 映射。
* @Results：用于定义结果集映射规则。
* @Result：用于定义单个字段映射到结果集中的属性名。
MyBatis-Plus 的注解主要包括：
* @TableName：用于指定实体类对应的数据库表名。
* @TableId：用于指定实体类中的主键属性。
* @TableField：用于指定实体类中的非主键属性。
* @IdType：用于指定主键生成策略（AUTO、INPUT、ID_WORKER、UUID）。
* @Entity：用于标记实体类。
* @Mapper：用于标记接口为 MyBatis-Plus 的 Mapper 接口。
相关问题
mybatis和mybatisplus
MyBatis 是一个持久层框架，可以将应用程序与数据库连接起来。它使用 XML 或注解来配置和映射原生类型和接口到数据库中的记录。
MyBatis Plus 是一个 MyBatis 的增强版本，它提供了一些高级功能，如乐观锁、逻辑删除、填充字段、分页等，使开发更加简便。
mybatis和mybatisplus使用
MyBatis 和 MyBatis Plus 是两个相对独立的 Java 持久层框架，都是用于简化数据库访问的工具。下面是它们的使用方法简介：
1. MyBatis：MyBatis 是一个优秀的持久层框架，通过 XML 或注解方式将 SQL 语句与 Java 对象进行映射。以下是 MyBatis 的使用步骤：
- 引入 MyBatis 的依赖。
- 配置数据源和 MyBatis 的配置文件。
- 创建映射文件（XML 文件）或使用注解方式进行数据库操作的映射。
- 编写 DAO 接口，定义数据库操作的方法。
- 使用 SQLSession 执行数据库操作。
2. MyBatis Plus：MyBatis Plus 是在 MyBatis 的基础上进行扩展的工具库，提供了更多的便利功能，如自动生成代码、分页查询、逻辑删除等。使用 MyBatis Plus 的步骤如下：
- 引入 MyBatis Plus 的依赖。
- 配置数据源和 MyBatis 的配置文件。
- 创建实体类，使用注解或继承 MyBatis Plus 提供的基类。
- 创建 Mapper 接口，继承 BaseMapper 接口（MyBatis Plus 提供的通用 Mapper 接口）。
- 使用 MyBatis Plus 提供的方法进行数据库操作。
总结来说，MyBatis 和 MyBatis Plus 都是用于简化数据库访问的框架，MyBatis Plus 在 MyBatis 的基础上提供了更多的功能和便利。选择使用哪个取决于具体的项目需求和开发团队的偏好。
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VC摄像头远程控制与图像采集传输技术
从提供的文件信息中，我们可以提取出关于VC（Visual C++）环境下对摄像头的控制，图像采集，编解码过程以及远程传输的关键知识点。接下来，我将对这些知识点进行详细的解释和阐述。
### VC摄像头控制
在VC环境中，对摄像头进行控制通常涉及Windows API函数调用或者第三方库的使用。开发者可以通过调用DirectShow API或者使用OpenCV等图像处理库来实现摄像头的控制和图像数据的捕获。这包括初始化摄像头设备，获取设备列表，设置和查询摄像头属性，以及实现捕获图像的功能。
### 图像的采集
图像采集是指利用摄像头捕获实时图像或者视频的过程。在VC中，可以使用DirectShow SDK中的Capture Graph Builder和Sample Grabber Filter来实现从摄像头捕获视频流，并进行帧到帧的操作。另外，OpenCV库提供了非常丰富的函数用于图像采集，包括VideoCapture类来读取视频文件或者摄像头捕获的视频流。
### 编解码过程
编解码过程是指将采集到的原始图像数据转换成适合存储或传输的格式（编码），以及将这种格式的数据还原成图像（解码）的过程。在VC中，可以使用如Media Foundation、FFmpeg、Xvid等库进行视频数据的编码与解码工作。这些库能够支持多种视频编解码标准，如H.264、MPEG-4、AVI、WMV等。编解码过程通常涉及对压缩效率与图像质量的权衡选择。
### 远程传输
远程传输指的是将编码后的图像数据通过网络发送给远程接收方。这在VC中可以通过套接字编程（Socket Programming）实现。开发者需要配置服务器和客户端，使用TCP/IP或UDP协议进行数据传输。传输过程中可能涉及到数据包的封装、发送、接收确认、错误检测和重传机制。更高级的传输需求可能会用到流媒体传输协议如RTSP或HTTP Live Streaming(HLS)。
### 关键技术实现
1. **DirectShow技术：** DirectShow是微软提供的一个用于处理多媒体流的API，它包含了一系列组件用于视频捕获、音频捕获、文件读写、流媒体处理等功能。在VC环境下，利用DirectShow可以方便地进行摄像头控制和图像数据的采集工作。
2. **OpenCV库：** OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它提供了许多常用的图像处理函数和视频处理接口，以及强大的图像采集功能。在VC中，通过包含OpenCV库，开发者可以快速实现图像的采集和处理。
3. **编解码库：** 除了操作系统自带的编解码技术外，第三方库如FFmpeg是视频处理领域极为重要的工具。它支持几乎所有格式的音视频编解码，是一个非常强大的多媒体框架。
4. **网络编程：** 在VC中进行网络编程，主要涉及到Windows Sockets API。利用这些API，可以创建数据包的发送和接收，进而实现远程通信。
5. **流媒体协议：** 实现远程视频传输时，开发者可能会使用到RTSP、RTMP等流媒体协议。这些协议专门用于流媒体数据的网络传输，能够提供稳定和实时的传输服务。
### 结语
文件标题《VC摄像头控制.图像得采集以及远程传输等》所涉及的内容是多方面的，涵盖了图像处理与传输的多个关键步骤，包括摄像头控制、图像采集、视频编解码以及网络传输。对于希望在VC环境下进行视频处理开发的工程师而言，了解上述技术细节至关重要。只有掌握了这些知识点，才能设计出稳定、高效的视频处理及传输系统。希望本篇内容能够为从事相关工作或学习的朋友们提供有益的参考与帮助。
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