qzs@master:/opt/module/spark-standalone$ sbin/start-all.sh starting org.apache.spark.deploy.master.Master, logging to /opt/module/spark-local/logs/spark-qzs-org.apache.spark.deploy.master.Master-1-master.out localhost: starting org.apache.spark.deploy.worker.Worker, logging to /opt/module/spark-local/logs/spark-qzs-org.apache.spark.deploy.worker.Worker-1-master.out localhost: failed to launch: nice -n 0 /opt/module/spark-local/bin/spark-class org.apache.spark.deploy.worker.Worker --webui-port 8081 spark://master:7077 localhost: at org.apache.spark.deploy.worker.Worker.main(Worker.scala) localhost: Caused by: java.lang.IllegalStateException: java.lang.NoSuchMethodException: java.nio.DirectByteBuffer.<init>(long,int) localhost: at org.apache.spark.unsafe.Platform.<clinit>(Platform.java:62) localhost: ... 16 more localhost: Caused by: java.lang.NoSuchMethodException: java.nio.DirectByteBuffer.<init>(long,int) localhost: at java.base/java.lang.Class.getConstructor0(Class.java:3761) localhost: at java.base/java.lang.Class.getDeclaredConstructor(Class.java:2930) localhost: at org.apache.spark.unsafe.Platform.<clinit>(Platform.java:55) localhost: ... 16 more localhost: 25/03/30 22:58:52 INFO ShutdownHookManager: Shutdown hook called localhost: full log in /opt/module/spark-local/logs/spark-qzs-org.apache.spark.deploy.worker.Worker-1-master.out

<think>好的，用户现在遇到了启动Spark集群的问题。之前已经解决过Java版本的问题，现在运行start-all.sh时，Worker启动失败，报错是java.lang.NoSuchMethodException: java.nio.DirectByteBuffer.<init>(long,int)。需要分析原因并提供解决方案。 首先，用户提供的错误日志显示，问题出在Spark的Worker节点启动时，尝试调用java.nio.DirectByteBuffer的构造函数失败。根据错误信息，这个构造函数需要long和int参数，但Java版本可能不兼容。用户之前设置的是JDK 8，但可能Worker节点实际使用的Java版本不同。 回忆之前的对话，用户之前配置了JAVA_HOME为JDK8，但可能存在配置未完全生效的情况。此时需要检查Worker节点上的Java版本是否确实为8。可能用户虽然设置了JAVA_HOME，但PATH变量可能被覆盖，或者Spark启动脚本没有正确读取环境变量，导致使用了系统默认的Java版本，比如Java 21。 另外，错误中的java.base/java.lang.Class.getConstructor0(Class.java:3761)提示可能使用了Java 9及以上版本，因为Java 9模块化后，某些内部API被限制访问。DirectByteBuffer的构造函数在Java 8中存在，但在更高版本中可能被移除或无法访问，导致NoSuchMethodException。 接下来，可能的解决方案是确保所有节点都使用Java 8，并在Spark配置中显式指定JAVA_HOME。此外，检查Spark的启动脚本是否在Worker节点正确加载了环境变量，或者是否有其他配置文件覆盖了JAVA_HOME的设置。 用户可能没有意识到，虽然主节点配置正确，但Worker节点可能没有相同的配置，尤其是在分布式环境中。需要指导用户检查所有节点的Java版本，并统一配置。另外，可能需要调整Spark的环境脚本，如spark-env.sh，确保JAVA_HOME被正确设置。 还可能涉及到Spark版本与Java版本的兼容性问题，比如Spark某个版本可能需要特定Java版本。用户使用的Spark版本是否支持Java 8？如果用户尝试在Java 11或更高版本运行旧版Spark，可能会出现此类问题。需要确认Spark版本对应的Java要求，并建议用户使用兼容的组合。 此外，错误日志中的路径是/opt/module/spark-local，可能用户使用的是本地模式，但配置可能有误。需要检查spark-env.sh中的配置，确认JAVA_HOME是否正确导出，是否有其他参数影响。 总结步骤：1. 确认所有节点Java版本为8；2. 检查Spark配置中的JAVA_HOME；3. 添加--add-opens参数解决模块访问问题；4. 更新Spark或Java版本以兼容。</think>--- ### **问题分析** 你尝试启动 Spark 集群时，Worker 进程启动失败，报错核心信息为： ```log Caused by: java.lang.NoSuchMethodException: java.nio.DirectByteBuffer.<init>(long,int) ``` 结合日志中的 `java.base` 路径（如 `java.base/java.lang.Class`），可以确定 **Worker 进程实际使用的 Java 版本是 Java 9+**（Java 9 开始引入模块化系统，`java.base` 是模块化后的包路径）。而 Spark 3.x 及以下版本在 Java 11+ 中运行时，可能因反射访问受限出现此问题。 --- ### **原因定位** 1. **Java 版本冲突**： - 虽然你通过 `JAVA_HOME` 指定了 Java 8，但 Worker 进程可能未正确继承该配置，实际仍使用系统默认的 Java 21（如 OpenJDK 21）。 - **关键证据**：日志中 `java.base` 表明使用了 Java 9+，而 Java 8 的包路径为 `java.lang.Class`（无模块名）。 2. **Spark 版本与 Java 版本不兼容**： - Spark 3.2 及以下版本默认兼容 Java 8，对 Java 11+ 需要额外配置（如添加 `--add-opens` 参数）。 - 如果你使用的 Spark 版本较旧，直接运行在 Java 11+ 上会因模块访问限制报错。 --- ### **解决方案** #### **方法 1：强制所有节点使用 Java 8** 确保 **所有节点（包括 Master 和 Worker）** 的默认 Java 版本为 8： 1. 检查全局 Java 版本： ```bash java -version # 应显示 Java 8 update-alternatives --config java # 切换默认 Java 版本到 8 ``` 2. 在 Spark 配置文件中显式指定 `JAVA_HOME`： 编辑 `spark-env.sh`（位于 `$SPARK_HOME/conf/`）： ```bash export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_361 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH ``` 3. 重启 Spark 集群： ```bash sbin/stop-all.sh sbin/start-all.sh ``` --- #### **方法 2：兼容 Java 11+（若必须使用高版本 Java）** 在 `spark-defaults.conf` 中添加 JVM 参数，允许反射访问 `DirectByteBuffer` 的构造函数： ```bash spark.executor.extraJavaOptions --add-opens=java.base/java.nio=ALL-UNNAMED spark.driver.extraJavaOptions --add-opens=java.base/java.nio=ALL-UNNAMED ``` 重启集群后验证是否生效。 --- #### **方法 3：升级 Spark 版本** Spark 3.3+ 已修复 Java 11+ 兼容性问题。建议升级 Spark 版本： ```bash # 下载 Spark 3.5.1（截至 2024 年 3 月的最新稳定版） wget https://archive.apache.org/dist/spark/spark-3.5.1/spark-3.5.1-bin-hadoop3.tgz # 解压并替换旧版本 tar -zxvf spark-3.5.1-bin-hadoop3.tgz -C /opt/module/ ``` --- ### **操作验证** 1. 检查 Worker 日志（路径在报错中给出）： ```bash tail -n 50 /opt/module/spark-local/logs/spark-qzs-org.apache.spark.deploy.worker.Worker-1-master.out ``` 确认日志中无 `NoSuchMethodException` 报错。 2. 访问 Spark Web UI（默认端口 8080），确认 Worker 节点已正常注册。 --- ### **总结** - **核心问题**：Spark 进程实际使用了 Java 11+，但代码依赖 Java 8 的 `DirectByteBuffer` 构造函数。 - **推荐方案**：统一使用 Java 8（方法 1），或升级 Spark 到 3.3+（方法 3）。 - **临时规避**：通过 `--add-opens` 绕过模块限制（方法 2）。