ubuntu服务器部署DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B
时间: 2025-03-03 07:18:03 浏览: 116
### 部署 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 模型
#### 准备工作环境
为了成功部署 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 模型,在Ubuntu服务器上需先安装必要的依赖项并配置开发环境。官方推荐使用 Ubuntu 20.04 LTS 版本作为操作系统基础[^1]。
```bash
sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y
```
#### 获取源码与编译
下载瑞芯微提供的 `DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B` 官方Demo程序,并按照指示完成本地编译过程:
```bash
git clone https://github.com/path_to_repo/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B.git
cd DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B/deploy
cmake ..
make
```
上述命令会构建所需的二进制文件以便后续运行。
#### 编写API Server脚本
创建用于启动 API server 的 shell 脚本 `api_server.sh`,该脚本负责初始化服务端口监听以及加载预训练模型实例化所需资源[^2]。
```bash
#!/bin/bash
export MODEL_PATH=/path/to/model/directory
python3 /LLM/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B/api_server.py --model_path $MODEL_PATH &
echo "API Server started successfully."
```
确保赋予此脚本可执行权限并通过以下方式启动它:
```bash
chmod +x api_server.sh
./api_server.sh
```
#### 使用 vllm 进行优化部署 (可选)
对于希望进一步提升性能或简化管理流程的情况,考虑利用专门设计的大规模语言模型推理引擎如vllm来实现更高效的部署方案[^3]。具体操作指南参见相关技术文档获取更多细节说明。
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