springboot集成可视化大屏

### Spring Boot 集成可视化大屏方法 #### 加载必要的依赖项 为了在Spring Boot项目中集成可视化大屏，首先需要引入相应的依赖库。以积木BI大屏为例，在`pom.xml`文件中添加如下配置： ```xml <dependency> <groupId>org.jeecgframework.jimureport</groupId> <artifactId>jimubi-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.9.3</version> </dependency> ``` 此操作确保了项目能够访问到构建和展示图表所需的功能组件[^3]。 #### 创建前端页面结构 采用Vue.js框架来搭建前端界面布局，负责接收来自后台的数据并渲染至ECharts图形上。创建一个新的Vue单页应用(SPA)，定义好各个路由以及对应的视图容器用于承载不同的统计报表板块[^2]。 #### 后端API接口开发 利用Spring Boot的强大特性快速搭建RESTful Web服务作为前后端交互桥梁。编写Controller层代码处理HTTP请求并将查询结果封装返回给客户端调用方。例如获取某段时间内的充电量趋势变化情况可以通过GET方式提交参数获得JSON格式响应体。 ```java @RestController @RequestMapping("/api/chargeData") public class ChargeDataController { @Autowired private ChargeDataService chargeService; @GetMapping("/trend") public ResponseEntity<List<Map<String, Object>>> getChargeTrend(@RequestParam String startDate, @RequestParam String endDate){ List<Map<String,Object>> trends = this.chargeService.findChargeTrendsBetweenDates(startDate,endDate); return new ResponseEntity<>(trends , HttpStatus.OK); } } ``` 上述示例展示了如何设置一个简单的控制器用来提供历史电量走势信息供前端绘制折线图使用。 #### 数据传输与解析 从前端发起Ajax异步请求向服务器索要特定范围内的统计数据；而后台接收到这些请求之后执行业务逻辑读取持久化存储中的记录再转换为易于理解的形式反馈回去。通常情况下我们会选择JSON这种轻量化交换媒介来进行双方之间的沟通对话。 ```javascript axios.get('/api/chargeData/trend', { params: {startDate:'2023-01-01' ,endDate : '2023-12-31'} }).then(function (response) { let data=response.data; // 使用 ECharts 初始化图表实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); option={ xAxis: { type: 'category', boundaryGap: false, data: data.map(item=>item.date) }, yAxis: { type: 'value' }, series: [{ name:'充电次数', type:'line', smooth:true, symbolSize:8, itemStyle:{color:'#FF7F50'}, areaStyle:{}, emphasis:{ focus:'series' }, data:data.map(item=>item.count) }] }; myChart.setOption(option); }); ``` 这段JavaScript脚本说明了怎样通过AJAX技术从远程地址拉取消息并且运用ECharts库呈现出来美观直观的效果图样。 #### 完整案例总结 综上所述，成功地在一个基于Java + Spring Boot + Vue + Echarts的技术栈之上实现了针对电动汽车充电桩运营状况监测的大屏幕显示解决方案。不仅提升了用户体验感同时也为企业管理者提供了更加科学合理的决策依据。