cherry studio 怎么使用deepseek r1
时间: 2025-02-07 07:04:48 浏览: 373
### 使用Cherry Studio中的DeepSeek R1教程指南
#### 介绍
DeepSeek R1 是一款集成于Cherry Studio内的高级工具，旨在帮助开发者更高效地处理数据查询和分析任务。通过该工具可以显著提升开发效率并简化复杂的数据操作流程。
#### 安装与设置
为了启动并运行DeepSeek R1，在Cherry Studio环境中需先完成必要的安装步骤。确保已经正确设置了工作区，并且连接到了所需的数据库或其他外部服务资源[^1]。
#### 基本功能概览
- **快速检索**: 只需输入关键词即可迅速定位所需文件或代码片段。
- **智能建议**: 当编写SQL语句时提供自动补全和支持提示。
- **可视化编辑器**: 提供直观界面用于构建复杂的查询逻辑结构图。
#### 实际应用案例
假设正在开发一个Web应用程序，并希望通过API接口获取特定用户的订单详情列表。此时可利用DeepSeek R1来优化这一过程：
```sql
SELECT * FROM orders WHERE user_id = 'specific_user';
```
上述SQL命令可以通过图形化方式轻松构建，而无需手动键入每一条指令细节。
#### 高级特性探索
对于有经验的用户来说，还可以深入挖掘更多潜力——比如自定义插件扩展、脚本自动化执行等功能，这些都将极大地方便日常的工作流管理。
相关问题
cherry studio加deepseek
### Cherry Studio与DeepSeek使用指南
#### 工具介绍
Cherry Studio是一款用于管理和交互AI模型的应用程序，支持多种大语言模型的调用和管理功能。通过该应用程序可以方便地配置并使用像Deepseek R1这样的先进模型[^1]。
#### 下载与安装
为了获取并设置好环境来运行Deepseek R1，在计算机上需先下载并安装两个主要组件：Ollama以及Cherry Studio客户端。对于Ollama部分，请参照官方文档完成其安装过程；而针对Cherry Studio，则可以从官方网站找到适合操作系统的版本进行下载，并按照提示完成整个安装流程。
#### 配置说明
一旦上述软件都已成功安装完毕之后，就可以着手于Deepseek R1的具体设置了。启动Cherry Studio后，应该能够看到界面内有关加载外部模型选项的地方。此时只需指定之前经由Ollama所安置好的Deepseek R1路径即可实现集成工作。另外还需注意调整一些参数以优化性能表现，比如最大上下文长度、温度系数等设定项也都在这里完成定制化处理。
```python
# 示例Python脚本连接至已经配置好的Deepseek R1服务端口
import requests
response = requests.post(
"http://localhost:8000/api/v1/generate",
json={
"prompt": "你好啊。",
"max_tokens": 50,
"temperature": 0.7
}
)
print(response.json())
```
Cherry Studio搭配deepseek
### 如何将 Cherry Studio 与 DeepSeek 进行搭配使用
#### 配置 CherryStudio 访问 DeepSeek 模型
为了使 CherryStudio 正常工作并能够访问 DeepSeek 模型，需先打开 CherryStudio 创建一个新的项目。在项目的初始设置阶段，重点在于正确配置 API 端点地址至 `http://localhost:8080` 或者其他指定的服务地址[^1]。
```bash
# 如果是在本地环境中部署，则通常会使用如下命令启动服务端口监听
python -m http.server 8080
```
对于特定版本的 DeepSeek 模型实例化，比如 `deepseek-r1:1.5b` 的添加操作，应当通过 CherryStudio 提供的相关界面完成，在弹窗内准确无误地填写所需参数后保存设置。
#### 使用 Cherry Studio 构建 AI 知识库
构建个人专属的人工智能知识库可以显著提高工作效率。借助于 DeepSeek 和 Cherry Studio 组合的力量，用户不仅可以在本地轻松管理数据集，还能实现更高效的查询和分析功能[^3]。
当考虑跨平台兼容性问题时——例如 macOS 用户遇到安装某些依赖项困难的情况——可以通过云服务平台如 SiliconFlow 来间接解决问题。SiliconFlow 提供了一个在线环境用于托管 DeepSeek 模型，并允许开发者经由 CherryStudio UI 接入这些资源[^4]。
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True Traceback (most recent call last): File "/home/xxzx/Desktop/ruanzhu/ziti.py", line 9, in <module> print(fm.get_cachedir()) # 显示缓存路径 ^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: module 'matplotlib.font_manager' has no attribute 'get_cachedir'
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