ubuntu20配置vscode mediapipe

### 配置 VSCode 并运行 MediaPipe 的方法 要在 Ubuntu 20 上配置 Visual Studio Code (VSCode) 来支持 MediaPipe 库，需要完成以下几个方面的设置： #### 1. 安装依赖项 MediaPipe 是基于 C++ 和 Python 开发的跨平台框架。因此，在开始之前需确保系统已安装必要的依赖包。 ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y sudo apt install -y build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \ python3-pip python3-setuptools python3-wheel python-is-python3 ``` 这一步骤中的命令用于安装构建工具、CMake、Git 及其他必要组件[^1]。 #### 2. 安装 MediaPipe 所需的 Python 包 通过 pip 工具来安装 MediaPipe 支持的相关模块。 ```bash pip install mediapipe opencv-python-headless numpy ``` 此操作会下载并安装最新版的 `mediapipe` 和其依赖库 OpenCV[^2]。 #### 3. 下载与编译 Bazel 构建器 MediaPipe 使用 Google 提供的开源自动化软件构建工具——Bazel 进行项目管理。如果尚未安装 Bazel，则可以通过以下方式获取它。 ```bash echo "deb [arch=amd64] https://storage.googleapis.com/bazel-apt stable jdk1.8" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/bazel.list curl https://bazel.build/bazel-release.pub.gpg | sudo apt-key add - sudo apt update && sudo apt install bazel ``` 确认当前版本满足最低需求（通常建议 >= 3.x 版本）。 #### 4. 获取 MediaPipe 源代码 克隆官方仓库到本地目录以便进一步处理。 ```bash git clone https://github.com/google/mediapipe.git cd mediapipe/ ``` #### 5. 设置环境变量 为了让脚本能够找到所需的动态链接库路径，添加如下内容至用户的 shell profile 文件中（如 `.bashrc` 或者 `.zshrc`），然后重新加载配置文件使其生效。 ```bash export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:`pwd` source ~/.bashrc ``` #### 6. 测试基本功能是否正常工作 执行简单的例子验证整个流程无误。 ```python import cv2 import mediapipe as mp mp_hands = mp.solutions.hands.Hands() cap = cv2.VideoCapture(0) while cap.isOpened(): success, image = cap.read() if not success: break results = mp_hands.process(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)) if results.multi_hand_landmarks is None: continue annotated_image = image.copy() for hand_landmarks in results.multi_hand_landmarks: mp.solutions.drawing_utils.draw_landmarks( annotated_image, hand_landmarks, mp.solutions.hands.HAND_CONNECTIONS) cv2.imshow('Hand Tracking', annotated_image) if cv2.waitKey(5) & 0xFF == ord('q'): break cap.release() cv2.destroyAllWindows() ``` 以上程序展示了如何利用摄像头捕捉实时画面并通过 MediaPipe 实现手势追踪效果[^2]。 #### 7. 调整 VSCode 用户体验 最后打开 VSCode 编辑器，并按照提示安装扩展插件 “Python”。接着调整 settings.json 中关于解释器的选择以及调试模式下附加参数等内容。 --- ###