首页怎样从hugging face下载DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

怎样从hugging face下载DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

时间: 2025-03-02 17:01:02 浏览: 322

### 下载 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 模型为了从 Hugging Face 平台下载 `DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B` 模型，可以按照如下方法操作： #### 使用命令行工具 Git LFS 和 Hugging Face CLI 首先安装必要的依赖项。对于大多数环境来说，这可以通过以下命令完成： ```bash pip install git-lfs git lfs install pip install huggingface_hub ``` 接着通过 Hugging Face 的命令行接口登录账号并获取模型文件。 ```bash huggingface-cli login ``` 输入 API Token 后即可访问私有或公共仓库中的资源。最后执行克隆命令来下载目标模型库到本地计算机上。 ```bash git lfs clone https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1_5B.git ``` 上述过程会把整个存储库复制下来，包括配置文件和其他辅助材料[^1]。另外一种更简便的方式是利用 Python 脚本直接加载预训练权重而不需要手动管理版本控制系统。 ```python from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer model_name = "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1_5B" tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name) model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name) # Save locally if needed save_directory = "./DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1_5B" tokenizer.save_pretrained(save_directory) model.save_pretrained(save_directory) ``` 这段代码片段展示了如何借助 Transformers 库自动处理模型及其配套组件的下载工作，并提供了保存至指定路径的功能。

阅读全文