windows安装向量数据库milvus
时间: 2025-05-24 16:02:45 浏览: 29
### 安装 Milvus 向量数据库
要在 Windows 系统中安装 Milvus 向量数据库,可以按照以下方法操作:
#### 使用 Docker 安装 Milvus
Docker 是一种容器化技术,能够简化软件环境的部署过程。以下是通过 Docker 在 Windows 上安装 Milvus 的具体说明。
1. **安装 Docker Desktop**
首先需要在 Windows 系统上安装 Docker Desktop[^1]。确保下载并运行适用于 Windows 的版本,并完成必要的配置(如启用 WSL 2 支持)。
2. **拉取 Milvus 镜像**
打开命令提示符或 PowerShell 并执行以下命令以获取最新的 Milvus 镜像:
```bash
docker pull milvusdb/milvus:latest
```
3. **启动 Milvus 容器**
下一步是创建并启动一个基于该镜像的容器实例。可以通过以下命令实现:
```bash
docker run -d --name milvus_cpu -p 19530:19530 -p 8080:8080 \
-v /path/to/data:/var/lib/milvus \
milvusdb/milvus:latest
```
这里 `-p` 参数用于映射主机端口到容器内部服务端口,而 `-v` 则指定数据存储路径以便持久化保存数据文件。
4. **验证安装成功与否**
可以尝试访问默认监听地址 `http://localhost:8080/` 来确认 Web UI 是否正常工作;或者利用 Python SDK 测试连接情况:
```python
from pymilvus import connections
# 建立与本地Milvus服务器之间的链接
connections.connect(alias="default", host='localhost', port='19530')
```
以上步骤完成后即完成了基本设置流程。
#### 创建表结构
当 Milvus 已经顺利启动之后,则可以根据业务需求定义相应的表格用来存储向量数据。下面给出一段简单的例子展示如何构建一张新表:
```python
from pymilvus import CollectionSchema, FieldSchema, DataType, Collection
fields = [
FieldSchema(name="id", dtype=DataType.INT64, is_primary=True),
FieldSchema(name="embedding", dtype=DataType.FLOAT_VECTOR, dim=128)
]
schema = CollectionSchema(fields=fields)
collection_name = 'example_collection'
collection = Collection(name=collection_name, schema=schema)
```
此脚本片段展示了怎样声明字段属性以及最终形成完整的集合对象[^2]。
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