黑马微服务
时间: 2025-04-25 13:36:55 浏览: 20
### 黑马微服务框架教程与实战项目
#### Spring Cloud 微服务开发与实战课程介绍
2024最新SpringCloud微服务开发与实战课程涵盖了Java黑马商城项目的微服务实战开发,涉及多个关键技术栈,包括但不限于MyBatis Plus、Docker、消息队列(MQ)、Elasticsearch(ES)和Redis高级应用等内容[^1]。
#### 单体架构到微服务架构的演变过程
为了帮助学员更好地理解从单体架构过渡至微服务体系的过程,在课前资料中提供了一个名为“黑马商城”的小型电子商务平台作为案例研究对象。通过此实例展示如何逐步将原有的单一应用程序拆分为独立的服务组件,并探讨其间可能遇到的技术挑战及其解决方案[^2]。
#### 关键技术和工具的应用场景
- **MyBatis Plus**: 提供了一套简化数据库操作的方法论,支持CRUD自动生成等功能;
- **Docker容器化部署方案**: 可实现快速构建、测试及发布环境的一致性维护;
- **消息中间件(如RabbitMQ/Kafka)**: 负责异步通信机制的设计实施,提高系统的解耦度;
- **搜索引擎集成(例如ElasticSearch)**: 增强数据检索效率和服务性能优化;
- **缓存策略制定(比如Redis集群管理)**: 加速热点查询响应时间并减轻后端压力;
```python
from elasticsearch import Elasticsearch
es_client = Elasticsearch(hosts=["http://localhost:9200"])
def search_products(query_string):
response = es_client.search(
index="products",
body={
"query": {
"multi_match": {
"query": query_string,
"fields": ["title", "description"]
}
},
"_source": ["id", "title", "price"],
"size": 10
}
)
return [hit["_source"] for hit in response["hits"]["hits"]]
```
上述Python代码片段展示了利用Elasticsearch进行商品搜索的一个简单例子,这属于该系列培训中的实践环节之一。
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