@app.route('/get_trip_time', methods=['POST']) def get_trip_time(): data = request.get_json() method = data['method'] center_coor = data['center_coor'] t = data['t'] radius = get_radius(method, t) gtt = GetTripTime(method, center_coor, t, radius) gtt.main() return jsonify({'message': 'Trip time data collected successfully'}) @app.route('/visualize_trip_time', methods=['GET']) def visualize_trip_time(): data = pd.read_csv('time1.csv') lng = data['lng'] lat = data['lat'] time = data['time'] grid_lng, grid_lat = np.meshgrid(np.linspace(lng.min(), lng.max(), 100), np.linspace(lat.min(), lat.max(), 100)) grid_time = griddata((lng, lat), time, (grid_lng, grid_lat), method='linear') fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8)) contour_plot = ax.contourf(grid_lng, grid_lat, grid_time, cmap='jet', levels=6) ax.contour(contour_plot, colors='k', linewidths=0.5) plt.colorbar(contour_plot) last_lng = lng.iloc[-1] last_lat = lat.iloc[-1] ax.scatter(last_lng, last_lat, color='green', marker='o', s=50, label='Start Point') ax.legend() plt.title('Isochrone') ax.set_xlabel('Longitude') ax.set_ylabel('Latitude') ax.xaxis.set_major_formatter(mticker.FormatStrFormatter('%.2f')) plt.show() return jsonify({'message': 'Trip time visualization generated successfully'}) @app.route('/get_isochrone_coords', methods=['GET']) def get_isochrone_coords(): with open('contour_coords.json', 'r') as f: contour_coords = json.load(f) return jsonify(contour_coords)用rest client调用GET http://localhost:5000/visualize_trip_time时报错ValueError: signal only works in main thread of the main interpreter
时间: 2024-04-23 22:27:42 浏览: 164
这个错误是由于在非主线程中调用了Matplotlib的绘图函数导致的。解决这个问题的方法是使用Matplotlib的线程安全设置。
您可以尝试在应用程序的入口处添加以下代码,以确保在非主线程中使用Matplotlib时不会出现此错误:
```python
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
```
这将将Matplotlib的后端设置为“Agg”,它不依赖于任何GUI库,并且线程安全。
如果上述解决方案无效,您还可以尝试将绘图的相关代码放在一个函数中,并使用`matplotlib.pyplot.switch_backend('Agg')`在函数内部设置后端,例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
def visualize_trip_time():
# 设置Matplotlib后端为Agg
plt.switch_backend('Agg')
# 绘图代码...
# ...
# ...
plt.savefig('trip_time.png')
```
这将确保在非主线程中调用绘图函数时不会出现错误,并将图像保存到文件中。
请注意,在使用`matplotlib.use('Agg')`或`matplotlib.pyplot.switch_backend('Agg')`之后,您将无法在应用程序中直接显示图像。如果需要显示图像,您可以保存图像到文件,并通过其他方式访问该文件。
希望这些解决方案能帮助您解决问题。如果问题仍然存在,请提供更多代码和错误信息,以便我们能够更好地帮助您。
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