西储大学数据集scv
时间: 2025-05-05 11:57:13 浏览: 24
### 西储大学 CSV 数据集下载方法
凯斯西储大学(Case Western Reserve University, CWRU)轴承数据集是一个广泛应用于机械故障诊断领域的基准数据集[^4]。该数据集最初以 `.mat` 文件的形式提供,记录了不同工况下的轴承振动信号。然而,为了便于后续处理和分析,可以将其转换为更易于操作的 CSV 格式。
以下是获取并转换为 CSV 的具体指导:
#### 获取原始数据
可以通过以下链接访问凯斯西储大学轴承数据资源的相关项目地址:
- **项目地址**: [https://gitcode.com/open-source-toolkit/9d39f](https://gitcode.com/open-source-toolkit/9d39f)[^2]
此项目整理了完整的轴承数据及其说明文档,适合用于深入的研究工作。
#### 数据预处理与转换
一旦成功下载并解压数据包,可利用 Python 编程语言完成从 `.mat` 到 CSV 的转换过程。下面是一段示例代码,展示如何实现这一目标[^3]:
```python
import scipy.io as sio
import pandas as pd
# 加载 .mat 文件中的数据
file_path = 'path_to_your_mat_file.mat' # 替换为实际路径
data = sio.loadmat(file_path)
# 假设 mat 文件中有一个名为 'signal_data' 的键存储核心数据
df = pd.DataFrame(data['signal_data'])
# 设置索引列 (可根据实际情况调整)
df.set_index('de_normal', inplace=True)
# 导出为 CSV 文件
output_path = 'converted_data.csv'
df.to_csv(output_path, index=False)
print(f"Data successfully saved to {output_path}")
```
上述代码片段展示了如何加载 `.mat` 文件并将其中的内容保存至 CSV 文件中[^1]。注意替换 `path_to_your_mat_file.mat` 和 `'signal_data'` 这些占位符为你具体的文件名及变量名称。
---
### 注意事项
在使用这些数据之前,请务必仔细阅读其许可协议,确保遵循版权规定。此外,建议具备基础的 Python 编程技能以便顺利执行相关脚本。
阅读全文
相关推荐

















