vitepress上传文章
时间: 2025-06-04 12:38:03 浏览: 12
### 使用 VitePress 发布文章的方法
VitePress 是一种轻量级的静态站点生成工具，特别适合用于创建文档类网站或个人博客。以下是关于如何在 VitePress 中发布和管理文章的具体说明。
#### 1. 创建 Markdown 文件
每篇文章通常是一个 `.md` 文件，位于项目的 `docs/` 目录下（默认配置）。可以通过以下方式新建一篇文章：
```bash
mkdir docs/posts
touch docs/posts/my-first-post.md
```
Markdown 文件的内容结构如下所示：
```markdown
---
title: 我的第一篇博文
description: 这是我的第一篇使用 VitePress 发表的文章。
---
# 标题
这是我的第一段文字。
## 小节
更多的内容可以在这里继续书写。
```
此部分定义了元数据以及正文内容[^1]。
#### 2. 更新导航菜单
为了使新文章能够被访问，需修改 `_sidebar.md` 或直接编辑 `config.js` 的配置文件来添加新的链接路径。例如，在 `config.js` 中加入以下代码片段：
```javascript
module.exports = {
themeConfig: {
nav: [
{ text: '首页', link: '/' },
{ text: '文章', link: '/posts/' }
],
sidebar: {
'/posts/': [
{
title: '最新文章',
collapsible: false,
items: [
{ text: '我的第一篇博文', link: '/posts/my-first-post' }
]
}
]
}
}
}
```
这一步骤确保用户可以从主页或其他页面跳转至新增加的文章位置[^2]。
#### 3. 构建与部署
当所有更改完成后，执行构建命令以生成最终版本的静态网页：
```bash
npm run build
```
随后通过 Git 提交这些改动并将它们推送至远程仓库中的指定分支（通常是 GitHub Pages 所使用的 `gh-pages` 分支或者 Gitee Pages 对应设置好的分支），从而触发自动化部署流程[^3]。
```bash
git add .
git commit -m "Add new blog post"
git push origin main
```
如果采用的是 CI/CD 工具，则可能还需要额外配置 Webhook 来监听提交事件并自动重新编译及上线资源。
### 注意事项
- 确认本地环境已正确安装 Node.js 和 npm/yarn；
- 如果更换托管平台比如从 GitHub 到 Gitee，请同步调整 CNAME 设置以免影响域名解析效果；
- 推荐定期备份原始资料以防意外丢失重要信息。
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2. 新闻发布系统功能：新闻发布系统通常具备用户管理、新闻分级、编辑器处理、发布、修改、删除等功能。用户管理指的是系统对不同角色的用户进行权限分配，比如管理员和普通编辑。新闻分级可能是为了根据新闻的重要程度对它们进行分类。编辑器处理涉及到文章内容的编辑和排版，常见的编辑器有CKEditor、TinyMCE等。而发布、修改、删除功能则是新闻发布系统的基本操作。
3. .NET 2.0：.NET 2.0是微软发布的一个较早版本的.NET框架，它是构建应用程序的基础，提供了大量的库和类。它在当时被广泛使用，并支持了大量企业级应用的构建。
4. 文件结构分析：根据提供的压缩包子文件的文件名称列表，我们可以看到以下信息：
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- 源码下载.txt：这同样是一个文本文件，顾名思义，它可能包含了一个新闻系统示例的源代码下载链接或指引。用户可以根据指引下载到该新闻发布系统的源代码，进行学习或进一步的定制开发。
- 动态网站制作指南.url：这个文件是一个URL快捷方式，它指向一个网页资源，该资源可能包含关于动态网站制作的教程、指南或者最佳实践，这对于理解动态网站的工作原理和开发技术将非常有帮助。
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#### 描述解析
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- 通过修改Windows注册表中的"SFCDisable"键值，可以临时禁用Windows系统的文件保护功能。设置键值为"FFFFFF9D"则关闭文件保护，设置为"0"则重新启用。
#### 下载地址
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#### 文件压缩包内文件名
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### 总结
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### 进程ID的获取
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在有了远程进程的PID、分配的内存地址、DLL文件路径以及LoadLibrary函数的地址后，最后一步是创建一个远程线程来加载DLL。这一步通过调用CreateRemoteThread函数来完成，该函数允许调用者指定一个线程函数地址和一个参数。在这里，线程函数地址就是LoadLibrary函数的地址，参数则是DLL文件的路径。当远程线程启动后，它将在目标进程中执行LoadLibrary函数，从而加载DLL，实现代码注入。
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1. 引用[1]提到从Github下载安装包：tensorflow-on-arm，但该仓库主要提供TensorFlow 1.x版本的预编译包，且文件名中明确有cp35（Python3.5）和aarch64。
2. 引用[2]提到在aarch64上编译安装TensorFlow1.1