UNIQUE KEY(F_DATE,F_JHLX,F_DWBH) COMMENT 'ODS_资金计划准确率统计表' DISTRIBUTED BY HASH(F_DATE) BUCKETS 8 PROPERTIES ( "replication_num" = "3"

### 如何使用 UNIQUE KEY 和 DISTRIBUTED BY HASH 创建表并设置 PROPERTIES 属性 在数据库中，创建一张具有 `UNIQUE KEY` 的表可以通过定义唯一的主键来确保每条记录的唯一性。同时，通过 `DISTRIBUTED BY HASH` 可以实现数据分布策略的选择，从而优化查询性能和存储效率。 #### 使用 UNIQUE KEY 定义唯一约束 当需要确保某列或多列组合中的值在整个表中是唯一的，可以使用 `UNIQUE KEY` 关键字。这通常用于防止重复数据插入，并作为索引来加速查询操作。例如，在引用[2]中提到的方式[^2]： ```sql CREATE TABLE table_name ( column1 data_type, column2 data_type, ... ) UNIQUE KEY (key_column1, key_column2, ...) ``` 此语法表明，`key_column1` 和 `key_column2` 组合在一起形成一个唯一键，任何尝试插入违反该唯一性的记录都会被拒绝。 #### 数据分桶与哈希分布 为了提高分布式环境下的查询性能，可以利用 `DISTRIBUTED BY HASH` 来指定数据如何分布在不同的节点上。这种机制基于特定列的哈希值决定数据归属哪个桶（bucket），进而分配到对应的物理节点。例如： ```sql DISTRIBUTED BY HASH(column_name) BUCKETS bucket_count; ``` 这里，`BUCKETS` 参数指定了总共有多少个桶。如果希望所有数据集中存放在单个节点，则可将 `BUCKETS` 设置为 1 并调整副本数为 1，如下所示： ```sql PROPERTIES ("replication_num" = "1"); ``` #### 配置表属性 PROPERTIES 除了基本结构外，还可以通过 `PROPERTIES` 子句进一步定制表的行为特性。这些配置项涵盖了复制因子、压缩算法、同步状态等多个方面。以下是一个综合示例，展示了如何结合以上概念构建完整的建表语句[^3]： ```sql CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_db.student ( stu_num BIGINT NULL COMMENT '学生ID编号', gmt_create DATETIME NOT NULL COMMENT '创建时间', gmt_modified DATETIME NOT NULL COMMENT '修改时间', op_create_id BIGINT NOT NULL COMMENT '创建人id', op_modified_id BIGINT NOT NULL COMMENT '更新人id', op_create_name VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '创建人名称', op_modified_name VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '修改人名称', stu_name VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '学生姓名', stu_class_name CHAR NULL COMMENT '学生班级' ) ENGINE=OLAP UNIQUE KEY(stu_num) COMMENT '学生表' DISTRIBUTED BY HASH(stu_num) BUCKETS 32 PROPERTIES ( "replication_allocation" = "tag.location.default: 3", "is_being_synced" = "false", "storage_format" = "V2", "light_schema_change" = "true", "disable_auto_compaction" = "false", "enable_single_replica_compaction" = "false" ); ``` 在此例子中，`ENGINE=OLAP` 指定使用的存储引擎；`UNIQUE KEY(stu_num)` 声明了唯一键；而 `DISTRIBUTED BY HASH(stu_num) BUCKETS 32` 设计了一个由 32 个桶组成的哈希分布方案。最后，一系列 `PROPERTIES` 被用来微调表的具体行为。 ---