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BOC信号功率谱密度MATLAB绘制

时间: 2025-01-10 17:30:14 浏览: 114

### 使用MATLAB绘制BOC信号的功率谱密度为了在MATLAB中绘制二进制偏移载波（Binary Offset Carrier, BOC）信号的功率谱密度（Power Spectral Density, PSD），可以采用`pwelch`函数来实现这一目标[^1]。下面提供一段用于生成并绘图的代码示例。 ```matlab % 参数设定 Fs = 4096e6; % 采样频率 (Hz) T = 1/Fs; L = 8192; % 数据长度 t = (0:L-1)*T; f_BOc = 5e6; % BOC调制频率 A = 1; % 幅度 phi = 0; % 初始相位 % 构建BOC(1,1)信号模型 boc_signal = A * cos(2*pi*f_BOc*t + phi).*repmat([ones(1,L/2),-1*ones(1,L/2)],1,2); % 绘制时域图形 figure; subplot(2,1,1); plot(t,boc_signal); xlabel('Time(s)'); ylabel('Amplitude'); title('BOC Signal'); % 计算PSD [pxx,f] = pwelch(boc_signal,[],[],[],Fs,'twosided'); % 绘制PSD图像 subplot(2,1,2); plot(f,10*log10(pxx)); grid on; xlabel('Frequency(Hz)'); ylabel('Power/frequency (dB/Hz)'); title('Power Spectrum of BOC signal using Welch''s method '); axis tight; ``` 上述脚本首先定义了必要的参数，接着创建了一个简单的BOC信号实例，并通过Welch’s方法计算其功率谱密度最后完成可视化工作[^1]。

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