python调用deepseek本地部署

### Python 调用 DeepSeek 本地部署教程及配置说明 #### 一、环境准备 为了成功调用 DeepSeek 的 API 接口，在开始之前需确认已安装必要的依赖库。通常情况下，这涉及到 `requests` 库用于发起 HTTP 请求。 ```bash pip install requests ``` 此命令可以确保环境中具备向 DeepSeek 发起请求的能力[^1]。 #### 二、初始化设置 当完成 DeepSeek 模型的本地部署之后，下一步就是通过编程方式与其交互。对于 Python 用户而言，主要工作集中在编写能够发送适当格式数据至指定端点(endpoints)上的脚本，并处理返回的结果。 假设 DeepSeek 已经按照官方文档指导正确安装并运行于 localhost 上，则可以通过如下代码片段展示基本连接逻辑： ```python import json import requests def call_deepseek_api(prompt, api_url='http://localhost:8000/api/v1/generate'): headers = {'Content-Type': 'application/json'} payload = { "prompt": prompt, "max_tokens": 50, "temperature": 0.7, "top_p": 1, "n": 1, "stream": False, "logprobs": None, "stop": ["\n"] } response = requests.post(api_url, data=json.dumps(payload), headers=headers) if response.status_code == 200: result = response.json() return result['choices'][0]['text'] else: raise Exception(f"Error calling the API: {response.text}") ``` 上述函数定义了一个简单的方法来构建 POST 请求体并向预设 URL 发送请求。注意这里假定服务监听在默认路径 `/api/v1/generate` 下；实际应用中可能需要根据实际情况调整 endpoint 地址以及参数选项[^2]。 #### 三、测试接口功能 有了上面的基础后就可以轻松地创建一些例子来进行初步验证了。下面给出一段完整的示例程序，它将尝试获取来自 DeepSeek 的回复并将结果显示出来。 ```python if __name__ == "__main__": user_input = input("请输入您想要询问的内容:") try: answer = call_deepseek_api(user_input) print(f"DeepSeek的回答:\n{answer}") except Exception as e: print(e) ``` 这段小程序允许用户输入任意字符串作为提示词(Prompt)，随后将其传递给先前定义好的辅助函数以获得模型生成的文字输出。