Python代码实现PDF转Excel

### 使用Python实现PDF到Excel的转换 为了完成从PDF文件向Excel文件的数据迁移，可以采用第三方库`PyMuPDF`（也称为`fitz`）来解析PDF文档中的表格数据，并通过`pandas`和`openpyxl`将这些数据写入Excel文件中。 #### 安装必要的依赖包 在执行具体操作之前，需确保已安装如下几个重要的Python库： - PyMuPDF (用于处理PDF): `pip install pymupdf` - pandas (用于数据分析与处理): `pip install pandas` - openpyxl (支持读写Excel .xlsx格式文件): `pip install openpyxl` #### PDF转Excel的具体代码实例 下面是一段简单的Python脚本，展示了如何提取PDF页面上的表格并将其保存至新的Excel工作簿内: ```python import fitz # 导入PyMuPDF库 import pandas as pd def pdf_to_excel(pdf_file, excel_file): doc = fitz.open(pdf_file) # 打开PDF文件 all_dataframes = [] # 存储每页表格数据列表 for page_num in range(len(doc)): page = doc.load_page(page_num) text = page.get_text("dict")["blocks"] # 获取当前页的文字块 table_list = [] row = [] for block in text: if 'lines' not in block or len(block['lines']) == 0: continue line_texts = [span['text'] for span in sum((line['spans'] for line in block['lines']), [])] if any(char.isalnum() for char in ''.join(line_texts)): # 如果存在字母或数字，则认为是有效行 row.extend(line_texts) if '\n' in ''.join(row[-len(line_texts):]): cleaned_row = [''.join(x).strip() for x in zip(*[iter(row)] * len(line_texts))] table_list.append(cleaned_row) row.clear() df = pd.DataFrame(table_list) all_dataframes.append(df) combined_df = pd.concat(all_dataframes, ignore_index=True) with pd.ExcelWriter(excel_file, engine='openpyxl') as writer: combined_df.to_excel(writer, index=False, sheet_name="Sheet1") # 调用函数进行转换 pdf_input_path = "example.pdf" excel_output_path = "output.xlsx" pdf_to_excel(pdf_input_path, excel_output_path) ``` 此段程序会遍历给定PDF文件(`example.pdf`)内的每一个页面，尝试识别其中可能存在的表格结构，并最终把它们汇总成一个DataFrame对象再导出为指定位置下的Excel文件(`output.xlsx`)。注意这段代码假设输入的PDF具有相对规整的布局以便于自动检测表格边界；对于复杂排版或者图片形式呈现出来的表格则需要更复杂的逻辑去适配[^2]。

### 将PDF文件转换为Excel文件 为了实现从PDF到Excel的转换，可以采用第三方库`PyMuPDF`（也称为`fitz`）以及`pandas`来处理数据。以下是具体方法： 对于PDF文档中的表格提取并转存至Excel的操作，首先需要解析PDF页面内容，识别其中结构化信息即表格部分，再将这些信息按照一定格式写入Excel。 #### 安装所需依赖包 在命令提示符下执行如下指令完成环境准备： ```bash pip install pymupdf pandas openpyxl ``` #### PDF转Excel的核心代码片段 下面给出一段简单的Python脚本用于演示此过程[^1]： ```python import fitz # PyMuPDF import pandas as pd def pdf_to_excel(pdf_file, excel_file): doc = fitz.open(pdf_file) all_dataframes = [] for page_num in range(len(doc)): page = doc.load_page(page_num) text = page.get_text("dict")["blocks"] table_list = [] for block in text: if 'lines' in block and isinstance(block['lines'], list): rows = [[span['text'] for span in line['spans']] for line in block['lines']] table_list.extend(rows) df = pd.DataFrame(table_list) all_dataframes.append(df) writer = pd.ExcelWriter(excel_file, engine='openpyxl') for i, dataframe in enumerate(all_dataframes): sheet_name = f'Sheet{i+1}' dataframe.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False) writer.save() writer.close() if __name__ == "__main__": input_pdf = "example.pdf" output_excel = "output.xlsx" pdf_to_excel(input_pdf, output_excel) ``` 这段程序会遍历给定PDF文件内的每一页，尝试从中抽取可能存在的表格形式的数据，并将其存储在一个Pandas DataFrame对象里；最后把这些DataFrame依次写入同一个Excel工作簿的不同Sheet页中[^2]。