#include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int main(){ int n,num; string ss,s; cin>>n; while(n--){ cin>>ss; int dp[101]={0}; int flag=0,sum=0; while(cin>>s>>num){ if(s=="0"&&num==0) break; else { if(s==ss){ flag=num; } dp[num]=1; } } for(int k=100;k>=flag;k--){ if(dp[k]) ++sum; } cout<<sum<<endl; } }Jiejie想知道他在班级里的排名，老师给他列出了一张有学生学号和成绩的清单。计算jiejie的排名。Ps：如果jiejie和第一名成绩相等，那他们是并列第一 输入 第一行T代表T组数据。每组第一行是jiejie的学号，接下来的几行，每行是一个学生学号和成绩。学生的学号在10000000和99999999之间，成绩在0到100之间，学号和成绩都为0表示输入结束。学生人数小于等于1000人。 输出 对每组数据，输出jiejie的排名

<think>好的，我现在要解决的是如何用C++实现根据学生学号和成绩计算特定学生（比如Jiejie）的班级排名，并且要考虑并列的情况。首先，我需要明确这个问题的需求。用户希望输入学生的学号、姓名和成绩，然后根据成绩从高到低排名，如果成绩相同则视为并列，最后找出Jiejie的排名。 首先，我应该考虑如何存储学生的信息。可能需要定义一个结构体或者类，包含学号、姓名和成绩这三个成员变量。比如： struct Student { string id; string name; int score; }; 然后，我需要读取所有学生的数据，并将它们存储在一个容器中，比如vector<Student>。接下来，排序的问题。排序的规则是按成绩从高到低，如果成绩相同，可能不需要其他条件，或者可以按学号或姓名排序？不过问题中没有提到，所以可能只需按成绩排序，相同成绩的视为并列。 这里需要注意，排序的时候要使用稳定的排序算法吗？或者只需要普通排序？不过对于排名计算来说，可能不需要稳定排序，因为只要分数相同，名次就并列。比如，如果有两个学生都是最高分，那么他们并列第一，下一位学生就是第三名，而不是第二名。 接下来，排序完成后，如何计算Jiejie的排名呢？需要考虑并列的情况。例如，如果有多个学生分数相同，他们的名次相同，下一个分数较低的学生的名次应该等于前面的人数加一。例如，前三个学生都是90分，那么他们的名次都是1，下一个80分的学生名次是4。 所以，我需要遍历排序后的列表，给每个学生分配名次。这里需要注意的是，当分数相同的时候，名次保持不变，而不同的时候，名次根据当前位置更新。例如，初始名次为1，当遇到下一个学生分数不同时，名次变为当前的位置+1。或者另一种方法是，每个学生的名次等于前面分数比他高的学生数量加一。 或者，可以遍历排序后的数组，记录当前分数和前一个分数。如果当前分数等于前一个，那么名次不变，否则名次更新为当前索引+1。不过这样处理的话，并列的学生名次会相同，但下一个学生的名次可能跳跃。例如： 排序后的分数是 90,90,85,85,80。那么名次应该是1,1,3,3,5。或者根据通常的排名规则，可能会有不同的处理方式，比如密集排名（1,1,2,2,3）或者标准排名（1,1,3,3,5）。问题中的要求是“计算特定学生的班级排名，考虑并列情况”，所以需要明确是哪一种排名方式。通常，学校中的排名可能使用标准排名，即相同分数占位，后面的名次跳过后面的位置。比如，如果有两个第一名，那么下一个是第三名，而不是第二名。 所以，我需要实现标准排名。例如： 排序后的学生列表是按成绩降序排列的。遍历列表，给每个学生分配名次。如果当前学生的分数等于前一个学生的分数，则名次与前一个相同；否则，名次等于当前的位置+1（假设从0开始索引的话，位置i+1就是名次）。但这样的话，如果有多个相同分数的人，他们的名次应该相同，而下一个不同分数的学生的名次为i+1，不管前面有多少个相同分数的学生。例如，第一个学生i=0，名次1；第二个学生分数相同，名次1；第三个分数不同，i=2，名次3。这可能就是用户想要的。 接下来，如何实现这个排名呢？可以维护一个变量current_rank，初始为1。然后，遍历排序后的学生列表，对于每个学生，如果是第一个，名次为1。后面的学生，如果分数等于前一个，则名次等于前一个学生的名次；否则，名次等于当前遍历的位置（从1开始数的话）。或者，因为已经排序，所以可以记录当前学生的分数和前一个的分数，当分数变化时，current_rank更新为当前的位置+1？ 比如，索引从0开始： for i from 0 to n-1: if i == 0: rank[i] = 1 else: if students[i].score == students[i-1].score: rank[i] = rank[i-1] else: rank[i] = i + 1 这样，对于分数序列90,90,85,85,80： 索引0：rank=1 索引1：分数相同，rank=1 索引2：分数不同，rank=3 索引3：分数相同，rank=3 索引4：分数不同，rank=5 所以，名次分别为1,1,3,3,5，这是标准排名的结果。这可能就是用户需要的。 现在，具体到代码实现： 1. 定义学生结构体，包含学号、姓名、成绩。 2. 输入学生数据，存储到vector中。 3. 对vector进行排序，按成绩降序排列。可以使用sort函数，自定义比较函数，比较两个学生的成绩，如果成绩相同，是否需要其他条件？问题中没有说明，所以可能直接按成绩降序排序，成绩相同的顺序不影响排名，因为他们的名次是相同的。 4. 计算每个学生的排名。遍历排序后的vector，记录当前名次。初始current_rank为1。对于每个学生，如果是第一个，名次是1。否则，如果当前学生的成绩等于前一个，则名次等于前一个的名次；否则，名次等于当前的位置+1（因为索引从0开始）。或者，在遍历的时候维护current_rank变量： 初始化current_rank = 1; 第一个学生的名次是1。 然后从第二个学生开始： for (int i = 1; i < students.size(); ++i) { if (students[i].score == students[i-1].score) { students[i].rank = students[i-1].rank; } else { students[i].rank = i + 1; current_rank = i +1; } } 不过这可能不正确，因为例如前面有两个学生都是90分，第三个学生是85分，此时i=2，i+1=3，所以第三个学生的名次是3。而第四个学生如果也是85分，那么他的名次是3。第五个学生是80分，名次是5。这样，排名是正确的。 不过，这样的话，每个学生的rank需要存储在结构中吗？或者在计算过程中，当找到Jiejie时，确定他的排名？ 或者，可能不需要为所有学生计算排名，而是遍历排序后的列表，当发现Jiejie时，根据他的位置和前面的分数情况确定他的排名。这样可能更高效，因为不需要存储所有学生的排名。 具体来说，在排序后的列表中，遍历每个学生，记录当前排名。当遇到Jiejie时，返回当前排名。 例如： sort之后，遍历每个学生： int rank = 1; for (int i = 0; i < students.size(); ++i) { // 如果当前学生是第一个，或者分数与前一个不同，则更新当前rank if (i == 0 || students[i].score != students[i-1].score) { rank = i + 1; // 因为索引从0开始，所以名次是i+1 } if (students[i].name == "Jiejie") { return rank; } } 这样是否正确？ 比如，假设排序后的学生列表： 学生A，100分，i=0 → rank=1 → 如果名字是Jiejie，返回1。 学生B，100分，i=1 → 由于分数与前一个相同，所以rank还是1 → 返回1。 学生C，90分，i=2 → 分数不同，rank=3 → 如果C是Jiejie，返回3。 这样，无论Jiejie出现在哪里，都能正确计算他的排名。这种方法不需要存储所有学生的排名，而是动态计算当前rank，当找到Jiejie时返回即可。 这样处理是否可行？ 是的。因为一旦排序完成，遍历时，当前学生的排名取决于前面是否有相同分数的学生。当遇到分数不同的情况时，排名是当前索引+1。否则，保持之前的排名。 例如，在序列90,90,85,85,80的情况下： i=0 → rank=1 → 分数90 i=1 → 分数与前一个相同 → rank保持1 i=2 → 分数85，不同 → rank=3 i=3 → 分数与前一个相同 → rank保持3 i=4 → 分数不同 → rank=5 这样，当Jiejie在第i=1的位置时，返回rank=1；如果i=2，返回3，等等。这样处理是正确的。 所以，这样实现的话，可以避免为所有学生计算排名，节省空间。尤其当学生数量很大时，这种方法更高效。 接下来，如何实现排序？在C++中，使用sort函数，并传递一个自定义的比较函数。比较函数应该按成绩降序排序，如果成绩相同，可能不需要其他条件，但用户没有说明，所以假设成绩相同的学生顺序不影响。 比较函数可以是： bool compare(const Student &a, const Student &b) { return a.score > b.score; } 这样sort之后，学生按成绩从高到低排列。 现在，整合这些步骤： 步骤： 1. 定义结构体Student，包含id、name、score。 2. 输入学生数据，存储到vector<Student>中。 3. 使用sort函数，按score降序排序。 4. 遍历排序后的vector，计算当前rank，当找到Jiejie时输出rank。 注意处理可能的多个学生同名的情况？比如，是否有多个学生叫Jiejie？假设题目中每个学生学号唯一，但姓名可能重复。但用户的问题中要求计算特定学生Jiejie的排名，所以可能假设只有一个Jiejie，或者需要处理多个同名学生的情况。但根据问题描述，可能假设学号是唯一的，所以Jiejie的学号可能唯一，或者用户希望找到所有名为Jiejie的学生的排名。但问题中未明确说明，可能需要按姓名查找，并且可能有多个同名学生。但根据问题，用户可能指的是特定的某个学生，可能应该根据学号或者唯一的姓名来查找。例如，问题中的例子是“Jiejie”可能是一个唯一的姓名。但为了安全，最好让用户确认，但在代码中，可以假设查找姓名等于"Jiejie"的第一个学生，或者所有名为Jiejie的学生，但题目可能只需要找到第一个或者每个Jiejie的排名。不过，问题中的描述是“计算特定学生（Jiejie）的班级排名”，可能指该学生的姓名是Jiejie，并且只有一个。 所以，代码中可以遍历排序后的列表，当找到第一个名为Jiejie的学生时，返回其当前rank。如果有多个同名学生，可能需要处理，但根据问题描述，可能不需要。 现在，编写代码的大纲： #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> #include <string> using namespace std; struct Student { string id; string name; int score; }; bool compare(const Student &a, const Student &b) { return a.score > b.score; // 降序排列 } int main() { vector<Student> students; // 输入学生数据 int n; cout << "请输入学生人数："; cin >> n; for (int i = 0; i < n; ++i) { Student s; cout << "请输入学号、姓名、成绩（用空格分隔）："; cin >> s.id >> s.name >> s.score; students.push_back(s); } // 排序 sort(students.begin(), students.end(), compare); // 计算Jiejie的排名 int rank = 0; int current_rank = 1; int prev_score = -1; bool found = false; for (int i = 0; i < students.size(); ++i) { if (i == 0 || students[i].score != students[i-1].score) { current_rank = i + 1; } if (students[i].name == "Jiejie") { rank = current_rank; found = true; break; // 假设只有一个Jiejie } } if (found) { cout << "学生Jiejie的班级排名是：" << rank << endl; } else { cout << "未找到学生Jiejie。" << endl; } return 0; } 这样是否正确？ 让我们测试几个例子： 例子1： 学生列表： 学号1，Jiejie，100 学号2，Alice，90 学号3，Bob，90 学号4，Tom，80 排序后顺序：Jiejie(100), Alice(90), Bob(90), Tom(80) 遍历时： i=0 → current_rank = 1 → name是Jiejie → rank=1 → 找到，break。 输出正确，排名1。 例子2： 学生列表： 学号A，Alice，90 学号B，Jiejie，90 学号C，Bob，85 排序后的顺序：Alice(90), Jiejie(90), Bob(85) 遍历时： i=0 → current_rank=1 → name不是Jiejie i=1 → 分数与前一个相同（90），current_rank保持1 → 名字是Jiejie → rank=1 → 正确。 例子3： 学号X，A，100 学号Y，B，100 学号Z，Jiejie，100 排序后的顺序三个100分的顺序可能根据学号或输入顺序？因为比较函数只按分数排序，当分数相同时，它们的相对顺序由sort函数的稳定性决定。但这里sort是不稳定的，所以顺序可能变化。不过，在排名时，他们的名次都是1。 当遍历到第三个学生（i=2）时，current_rank是3吗？或者，因为分数与前一个相同，current_rank仍然是1？ 根据代码中的逻辑： i=0 → current_rank=1 → 检查是否是Jiejie？ 假设第三个学生是Jiejie，那么： i=0 → 学生A，不是，current_rank=1 i=1 → 学生B，分数与前一个相同 → current_rank保持1 → 不是 i=2 → 学生Jiejie，分数与前一个相同 → current_rank=1 → 找到，rank=1 → 正确。 所以，无论这三个人的顺序如何，他们的名次都是1，所以代码正确。 另一个例子： 学生1：score 90 → i=0 → rank=1 学生2：score 90 → i=1 → current_rank=1（因为分数相同） 学生3：score 85 → i=2 → current_rank=3 → 如果学生3是Jiejie，则排名3。 所以，代码正确。 所以，这样的代码应该可以正确计算Jiejie的排名。 现在，关于可能的错误或特殊情况： - 没有Jiejie：代码会提示未找到。 - 多个Jiejie：代码会找到第一个，并返回其排名。但问题可能希望处理多个的情况？不过根据问题描述，应该是单例。 - 所有学生的分数相同：比如所有都是100分，那么无论多少学生，Jiejie的排名都是1。 现在，代码中的current_rank是动态计算的，每遇到一个不同分数的时候更新为i+1，否则保持之前的current_rank。这样就能正确处理并列情况。 综上，这个方法是可行的。现在，将代码转换为C++代码，并测试。</think>### 学生成绩排名实现方法 #### 步骤分析 1. **定义数据结构**：使用结构体存储学生信息（学号、姓名、成绩）。 2. **输入数据**：读取学生信息并存入动态数组。 3. **排序处理**：按成绩降序排列，成绩相同者视为并列。 4. **计算排名**：遍历排序后的列表，动态计算当前排名，找到目标学生后输出结果。 #### 代码实现 ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> #include <string> using namespace std; struct Student { string id; string name; int score; }; bool compare(const Student &a, const Student &b) { return a.score > b.score; // 按成绩降序排序 } int main() { vector<Student> students; int n; cout << "请输入学生人数："; cin >> n; for (int i = 0; i < n; ++i) { Student s; cout << "请输入第" << i+1 << "位学生的学号、姓名、成绩（空格分隔）："; cin >> s.id >> s.name >> s.score; students.push_back(s); } sort(students.begin(), students.end(), compare); bool found = false; int target_rank = 0; int current_rank = 1; for (int i = 0; i < students.size(); ++i) { // 当前分数与前一个不同时更新排名（i=0时直接为1） if (i > 0 && students[i].score != students[i-1].score) { current_rank = i + 1; } if (students[i].name == "Jiejie") { target_rank = current_rank; found = true; break; } } if (found) { cout << "Jiejie的班级排名为：" << target_rank << endl; } else { cout << "未找到学生Jiejie。" << endl; } return 0; } ``` #### 关键点说明 1. **排序规则**：通过`compare`函数实现成绩降序排列，确保高分在前。 2. **动态排名计算**：遍历时根据分数变化更新`current_rank`，若连续分数相同则共享名次。 3. **时间复杂度**：排序阶段为$O(n \log n)$，遍历阶段为$O(n)$，整体效率较高[^1]。