mybatisplus 无主键批量修改

### MyBatisPlus 批量更新无主键解决方案 当面对没有主键的数据表执行批量更新操作时，MyBatisPlus 提供了几种可能的实现路径。通常情况下，为了确保数据唯一性并有效定位记录，建议每张表都应设计有合适的主键或唯一索引字段。 然而，在某些特殊场景下确实存在无法提供主键的情况。此时可以采用以下策略来完成批量更新： #### 方法一：基于业务逻辑构建临时唯一标识符 如果实体对象之间可以通过组合多个非主键字段形成一种自然键，则可以在程序层面创建一个复合条件用于匹配待更新的目标记录集。例如订单号加时间戳作为联合查询依据[^1]。 ```java // 假设有一个不带id的对象列表listWithoutId, 使用orderNo和create_time两个属性构成唯一约束 List<Order> listWithoutId = ...; for (Order order : listWithoutId) { LambdaUpdateWrapper<Order> wrapper = new LambdaUpdateWrapper<>(); wrapper.eq(Order::getOrderNo, order.getOrderNo()) .eq(Order::getCreateTime, order.getCreateTime()); // 更新除主键外的所有列 update(order, wrapper); } ``` 这种方法依赖于具体的应用背景下的特定规则，因此灵活性较高但也增加了复杂度。 #### 方法二：全表扫描更新 对于那些既不存在显式的主键也难以定义隐含唯一性的表格来说，最直接的方式就是遍历整个表并与输入参数逐一比较后实施更改。这种方式效率较低，尤其不适合大型数据集；但在小型应用或者一次性任务中可能是可行的选择[^2]。 ```sql UPDATE table_name SET column1=value1,column2=value2 WHERE condition; -- 对应到Java代码里即为： String sql = "update your_table set field_a=#{item.fieldA},field_b=#{item.fieldB} where some_condition"; mapper.updateBySql(sql, mapOfItems); ``` 需要注意的是上述SQL语句中的`some_condition`应当尽可能精确地限定影响范围以免误改无关行项。 #### 方法三：引入辅助字段 考虑到长期维护成本和技术债务等因素，最佳实践还是应该尝试重构现有模式以加入必要的元数据支持——比如添加一个新的UUID类型的全局唯一码或其他形式的身份验证机制。这不仅有助于简化当前问题域内的处理流程，也为未来可能出现的功能扩展预留空间[^3]。 综上所述，虽然MyBatisPlus本身并未针对完全缺失主键的情形给出内置的支持手段，但借助以上三种思路及其变体完全可以达成预期目的。当然实际选型还需综合考量项目特点和个人偏好做出权衡取舍。