如何刷leetcode hot 100

<think>好的，用户想了解如何高效地完成或学习LeetCode Hot 100问题的策略与技巧。首先，我需要回忆自己之前积累的相关知识，并结合用户提供的引用内容来组织回答。 用户提供的三个引用中，引用[1]提到每天坚持一题，系统学习计划；引用[2]是关于双指针技巧的示例代码；引用[3]涉及动态规划中的二维数组应用。这些都可以作为回答的素材。 首先，LeetCode Hot 100是高频面试题，用户可能正在准备面试，需要高效刷题。他们可能希望知道时间安排、题目分类、重点算法等策略，以及具体的解题技巧，比如双指针、动态规划等。 接下来，我应该分步骤来回答。常见的高效策略包括制定计划、分类突破、总结模板等。然后，结合引用中的例子，比如双指针和动态规划，说明如何应用这些技巧。此外，引用[1]提到的每日坚持和系统学习计划可以作为制定计划的部分内容。 另外，用户可能还关心如何避免常见错误，如何优化时间复杂度和空间复杂度，以及如何利用社区资源。需要确保回答结构清晰，分点列出，每个策略下给出具体的方法和例子，比如使用双指针解决移动零的问题（引用[2]），或者动态规划的背包问题（引用[3]）。 最后，生成相关问题，帮助用户进一步深入理解，比如如何分析时间复杂度，或者动态规划的优化方法。这些问题需要与用户的问题相关，并且能引导他们继续学习。 在组织语言时，要使用中文，保持自然，避免使用Markdown格式，同时确保LaTeX公式的正确使用，行内公式用$...$，独立公式用$$...$$。引用标注要自然地放在句末，如[^1]。 需要检查是否有遗漏的关键点，比如是否需要提到刷题顺序、如何做笔记、复习方法等。另外，确保每个建议都有实际例子或引用支持，增强可信度。 总结，回答应包括以下部分： 1. 系统学习计划（引用[1]） 2. 分类突破，重点算法（如双指针、动态规划，引用[2][3]） 3. 模板和套路总结 4. 时间管理和复习策略 5. 社区资源利用 6. 相关问题生成 确保每个部分简明扼要，策略和技巧具体可行，帮助用户高效刷题。</think>### 如何高效学习LeetCode Hot 100问题？ #### 一、系统学习计划与优先级策略 1. **分阶段攻克** - **第一阶段（基础）**：优先选择**出现频率高且难度中等**的题目，如双指针、链表、二叉树等基础题型（例如题目《移动零》[^2]）。 - **第二阶段（进阶）**：重点突破动态规划、回溯、贪心等复杂算法，例如《背包问题》的二维DP解法[^3]。 - **第三阶段（综合）**：刷完所有题目后，按公司真题分类训练，强化高频考点。 2. **时间分配** 每天坚持1-2题，每题控制**30-60分钟**，超时则看题解并总结[^1]。周末集中复习错题。 #### 二、分类突破与核心技巧 1. **高频算法分类** - **双指针**：用于数组、链表操作，如《移动零》的原地交换[^2]。 代码片段示例： ```python def moveZeroes(nums): left = 0 for right in range(len(nums)): if nums[right] != 0: nums[left], nums[right] = nums[right], nums[left] left += 1 ``` - **动态规划**：掌握状态转移方程设计，如背包问题的递推式： $$dp[i][j] = \max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-w_i] + v_i)$$ - **回溯剪枝**：通过条件判断减少递归分支，如排列问题中跳过重复元素。 2. **模板化思维** - **二分查找**：固定循环条件`left <= right`，明确`mid`更新逻辑。 - **二叉树遍历**：递归与非递归模板需熟记，例如前序、层序遍历。 #### 三、实战技巧与工具 1. **代码调试与优化** - 使用**测试用例驱动开发**（TDD），先写出边界案例（如空数组、极值）。 - 优化时分析时间/空间复杂度，优先优化**嵌套循环**或**重复计算**。 2. **利用社区资源** - 参考力扣官方题解的**最优解**，学习代码简洁性。 - 参与讨论区，关注**相似题归纳**（如《两数之和》与《三数之和》的联系）。 #### 四、总结与复习 1. **错题本与思维导图** - 记录每题的**关键思路**和易错点，例如动态规划初始化条件。 - 按算法类型整理思维导图，强化知识网络。 2. **模拟面试训练** - 使用力扣模拟面试功能，限时完成题目，提升临场应变能力。 --- ###