windows ollama离线部署模型
时间: 2025-02-24 13:38:47 浏览: 156
### 在 Windows 上离线部署 Ollama 模型
#### 安装 Ollama 工具
为了能够在 Windows 环境中顺利安装并配置 Ollama,需先确认已安装最新版本的 Python 和 Git。接着通过命令提示符或 PowerShell 执行如下操作来获取 Ollama:
```powershell
pip install ollama-cli
```
此命令会下载并设置好用于管理模型所需的一切资源[^1]。
#### 下载目标模型文件
确保网络连接正常以便初次拉取所选的大规模预训练模型;之后可断开互联网以实现真正的“离线环境”。对于特定模型如 Duxiaoman-DI-XuanYuan-13B-Chat 或者 DeepSeek - R1 ,应当访问官方仓库或其他可信渠道完成下载工作,并将其放置于指定目录内[^2]。
#### 配置本地存储路径
编辑 `~/.ollama/config.json` 文件(可能需要创建),定义一个合适的本地缓存位置用来保存这些大型参数集。例如:
```json
{
"model_dir": "C:\\path\\to\\your\\models"
}
```
这一步骤使得后续加载过程更加高效稳定。
#### 启动与验证服务状态
利用管理员权限打开一个新的终端窗口输入以下指令启动后台进程:
```cmd
ollama serve --host 0.0.0.0 --port 8080
```
上述端口号可以根据实际情况调整。一旦服务器成功开启,在浏览器地址栏键入 http://localhost:8080 即可见到欢迎页面。
#### 使用 CLI 进行初步测试
返回至原始 shell 终端执行简单的对话请求以检验整个流程是否通畅无阻:
```bash
echo "你好世界" | ollama chat duxiaoman-di-xuanyuan-13b-chat
```
这里假设已经按照之前说明更改为实际存在的实例名。若有多个选项,则可通过 `ollama list` 查看当前可用列表。
#### 结合 Web 应用增强体验
除了基本的文字交流外,还可以借助第三方扩展程序比如 Chrome 插件 Page Assist 实现更多功能上的互动效果。只需遵循相应文档指导完成必要的集成步骤即可享受无缝衔接的服务。
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