这里采用 MyBatis-Plus 插件增强的原理是什么

<think>好的，用户现在想深入了解MyBatis-Plus插件增强的原理，特别是在结合Druid连接池、达梦数据库的情况下如何非侵入式实现SQL拦截并发送到消息队列。我需要先回顾之前的回答，确保这次回答更详细且针对用户的问题点。 首先，用户之前的问题是关于如何整合这些技术实现SQL拦截，现在他们特别关注MyBatis-Plus插件的原理以及如何与Druid协同工作。可能需要详细解释MyBatis-Plus拦截器的工作原理，比如Interceptor接口和@Intercepts注解的使用。同时，用户提到非入侵式，所以要强调通过Spring Boot Starter自动配置，避免修改原有代码。 然后，用户可能对达梦数据库的兼容性有疑问，需要说明在拦截器中如何处理达梦特有的SQL语法，比如FROM DUAL的情况。此外，消息队列的集成部分，需要区分Druid和MyBatis-Plus各自的拦截点，以及如何选择使用哪种方式更高效。 可能用户还想了解两者的优缺点比较，比如Druid过滤器在更底层，适合所有SQL，而MyBatis-Plus插件能获取更完整的动态SQL，但仅限于MyBatis操作。需要指出在同时启用时如何避免重复发送SQL到消息队列，以及如何配置过滤。 另外，用户提到使用Spring Boot Starter，所以需要详细说明自动配置类的实现，包括条件注解如@ConditionalOnClass和@ConditionalOnProperty的使用，确保组件只在合适的条件下加载。 还要考虑性能优化，比如异步发送和敏感信息过滤，这些是生产环境中必须注意的点。用户可能需要知道如何配置线程池来处理异步任务，以及如何通过正则表达式过滤敏感字段。 最后，检查是否覆盖了所有用户提到的关键词：MyBatis-Plus插件原理、Druid、达梦数据库、非侵入式、消息队列、Spring Boot Starter。确保每个部分都有清晰的解释，并给出配置示例和代码片段，帮助用户理解实现步骤。</think>### MyBatis-Plus 插件增强原理与实现方案 --- #### 一、MyBatis-Plus 插件核心原理 1. **拦截器链机制** MyBatis-Plus 基于 MyBatis 的 `Interceptor` 接口实现插件体系，通过动态代理拦截以下四大对象： - `Executor`（SQL 执行器） - `StatementHandler`（JDBC 处理器） - `ParameterHandler`（参数处理器） - `ResultSetHandler`（结果集处理器） ```java @Intercepts({ @Signature(type = Executor.class, method = "update", args = {MappedStatement.class, Object.class}), @Signature(type = Executor.class, method = "query", args = {MappedStatement.class, Object.class, RowBounds.class, ResultHandler.class}) }) public class CustomInterceptor implements Interceptor { @Override public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable { // 拦截逻辑 return invocation.proceed(); } } ``` 2. **动态 SQL 捕获** 通过 `MappedStatement` 获取 `BoundSql` 对象，可提取完整 SQL（含预处理语句和参数）： ```java BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameterObject); String rawSql = boundSql.getSql(); // 原生 SQL Object params = boundSql.getParameterObject(); // 参数对象 ``` --- #### 二、与 Druid 连接池的协作关系 1. **拦截层级差异** | 组件 | 拦截层级 | 特点 | |---------------|------------------------|-----------------------------| | **Druid** | JDBC 驱动层 | 可拦截所有数据源操作 | | **MyBatis-Plus** | ORM 框架层 | 仅拦截 MyBatis 生成的 SQL | 2. **联合使用场景** - **Druid**：适合监控所有 JDBC 操作（包括非 MyBatis 操作） - **MyBatis-Plus**：可获取动态 SQL 参数绑定后的完整语句[^1] --- #### 三、达梦数据库适配要点 1. **方言处理** ```java // 处理达梦特有的 FROM DUAL 语法 if (rawSql.toUpperCase().contains("FROM DUAL")) { rawSql = rawSql.replaceAll("(?i)FROM DUAL", ""); } ``` 2. **分页语法兼容** ```sql /* MyBatis-Plus 分页插件自动转换 */ SELECT * FROM ( SELECT TEMP.*, ROWNUM RN FROM ( /* 原始 SQL */ ) TEMP WHERE ROWNUM <= ? ) WHERE RN >= ? ``` --- #### 四、非侵入式实现方案 1. **Spring Boot Starter 设计** ```java @Configuration @ConditionalOnClass({Executor.class, DruidDataSource.class}) @AutoConfigureAfter({MybatisPlusAutoConfiguration.class}) public class SqlMonitorAutoConfig { @Bean @ConditionalOnProperty(name = "sql.monitor.enable", havingValue = "true") public MybatisPlusSqlInterceptor mybatisPlusInterceptor() { return new MybatisPlusSqlInterceptor(); } @Bean @ConditionalOnMissingBean public DruidFilterWrapper druidFilterWrapper() { return new DruidFilterWrapper(); } } ``` 2. **双拦截器协同工作** ```mermaid graph TD A[应用层] --> B{SQL 生成} B -->|MyBatis 操作| C[MyBatis-Plus 拦截器] B -->|其他 JDBC 操作| D[Druid 过滤器] C --> E[消息队列] D --> E ``` --- #### 五、消息队列集成优化 1. **异步发送模式** ```java @Async("sqlMonitorExecutor") public void asyncSend(String sql) { kafkaTemplate.send("sql_topic", sql); } @Bean("sqlMonitorExecutor") public Executor taskExecutor() { ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor(); executor.setCorePoolSize(5); executor.setMaxPoolSize(10); return executor; } ``` 2. **SQL 脱敏处理** ```java public String filterSensitive(String sql) { return sql.replaceAll("(?i)password\\s*=\\s*\\?", "password=***") .replaceAll("(?i)phone\\s*=\\s*\\?", "phone=***"); } ``` --- #### 六、生产环境配置建议 ```yaml sql: monitor: enable: true mode: dual # 同时启用 Druid 和 MyBatis-Plus 拦截 exclude-patterns: # 排除监控的 SQL 模式 - "SELECT 1" - "/* ping */" mq: type: kafka topic: dm8-sql-log async: true ``` ---