ollama 本地部署deekseep
时间: 2025-02-07 22:04:23 浏览: 97
### 如何在本地环境中部署 Ollama 并与 DeepSeek 集成
#### 准备工作
为了顺利地完成Ollama的本地部署及其与DeepSeek的集成,需先确认环境准备就绪。这包括但不限于拥有管理员权限的操作系统账户、已安装Docker等必要的软件工具。
#### 安装 Docker 和其他依赖项
由于Ollama基于容器化技术运行,在Windows/Linux/MacOS上均推荐预先安装好最新版本的Docker Desktop[^1]。
#### 获取并启动 Ollama 容器镜像
利用命令行界面输入`ollama list`来获取当前可用的Ollama模型列表;接着可通过`ollama run deepseek-r1:latest`指令下载指定标签(latest)下的DeepSeek官方镜像文件至本地,并自动创建对应的容器实例[^3]。
#### Python 脚本编写用于调用API接口
对于希望借助编程方式实现自动化交互的需求方而言,可采用如下所示的基础框架作为起点:
```python
import requests
from dotenv import load_dotenv
import os
load_dotenv() # 加载 .env 文件中的变量到环境变量中
def query(prompt, max_tokens=2048, temperature=0.7):
url = "http://localhost:9000/v1/completions"
headers = {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': f'Bearer {os.getenv("OLLAMA_API_KEY")}'
}
data = {"prompt": prompt,
"max_tokens": max_tokens,
"temperature": temperature}
response = requests.post(url=url, json=data, headers=headers)
if response.status_code == 200:
result = response.json()
return result['choices'][0]['text']
else:
raise Exception(f"Error calling API: {response.text}")
```
此段代码实现了向已经部署好的Ollama服务器发送请求的功能,其中包含了设置HTTP头信息(特别是认证令牌)、构建POST消息体参数等功能模块。
#### 测试连接和服务质量
当一切配置完成后,可以通过简单的测试脚本来验证整个系统的连通性和性能表现。例如尝试传入一段文本给上面定义过的query函数,观察返回的结果是否符合预期。
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