pytorch官网下载1.8

<think>好的，用户想要从PyTorch官网下载1.8版本。首先，我需要确认PyTorch的1.8版本是否仍然在官网上提供，因为有时候旧版本可能被移动到其他位置或者不再直接提供下载链接。 根据用户的引用内容，特别是引用[3]提到的安装步骤，用户可能已经安装了Anaconda、NVIDIA驱动、CUDA，然后准备安装PyTorch。所以用户可能更倾向于使用conda或者pip命令来安装，而不是直接下载文件。 不过用户明确提到“下载PyTorch官网提供的1.8版本”，所以需要引导用户到官网的历史版本页面。PyTorch官网通常通过https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 提供旧版本的安装命令。因此，我需要检查1.8版本是否在该页面上列出。 假设1.8版本在该页面上存在，用户需要根据他们的系统配置（比如CUDA版本、操作系统）选择正确的安装命令。例如，对于CUDA 11.1的Linux系统，conda安装命令可能是`conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge`。同时，用户也可以选择pip安装方式，如`pip install torch==1.8.0+cu111 torchvision==0.9.0+cu111 torchaudio==0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html`。 另外，用户可能需要直接下载二进制文件，这通常是通过上述的conda或pip命令完成的，但如果有特殊需求，可能需要访问PyTorch的GitHub发布页面或通过其他渠道获取。不过，官网推荐使用包管理器安装，所以应该优先建议用户使用conda或pip。 需要注意用户的环境，比如是否已经安装了合适的CUDA驱动，以及是否需要CPU版本的PyTorch。如果用户不确定，可能需要提供更多选项，比如CPU版本的命令。 最后，确保提供的命令正确无误，并且引导用户到正确的官方资源，避免第三方来源可能带来的安全问题。</think>### 下载PyTorch 1.8的步骤 1. **访问PyTorch历史版本页面** 打开PyTorch官方历史版本页面：[Previous PyTorch Versions](https://pytorch.org/get-started/previous-versions/)，搜索`1.8.0`版本[^3]。 2. **选择安装命令** 根据操作系统、包管理工具（conda/pip）和CUDA版本选择对应的命令。示例如下： - **使用conda安装（例如CUDA 11.1）** ```bash conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge ``` - **使用pip安装（例如CUDA 11.1）** ```bash pip install torch==1.8.0+cu111 torchvision==0.9.0+cu111 torchaudio==0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html ``` - **仅CPU版本** ```bash pip install torch==1.8.0+cpu torchvision==0.9.0+cpu torchaudio==0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html ``` 3. **验证安装** 运行Python环境，输入以下代码检查版本： ```python import torch print(torch.__version__) # 预期输出：1.8.0 ``` --- ### 注意事项 - 如果使用CUDA，需提前安装对应版本的NVIDIA驱动和CUDA工具包。 - 若安装失败，可尝试更换镜像源（如清华源）或检查网络连接。 ---