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torchvision anzhuang

时间: 2025-04-06 13:08:06 浏览: 19

### 安装 `torchvision` 的方法 #### 方法一：通过 Pip 工具安装可以使用 Python 自带的包管理工具 `pip` 来安装 `torchvision`。以下是具体命令：对于默认路径安装： ```bash pip install torchvision ``` 如果需要指定安装路径，则可按照以下方式操作： ```bash pip install --target=e:\python\lib\site-packages torchvision [^1] ``` 需要注意的是，当发现当前已有的 `torchvision` 版本较低时，可以通过升级来获取最新功能支持，例如分割模型或检测模型的支持： ```bash pip install --upgrade torchvision [^2] ``` --- #### 方法二：通过 Anaconda 环境安装 Anaconda 是一种流行的科学计算环境，它自带了 Conda 包管理器，能够更方便地处理依赖关系。可以直接运行以下命令完成安装： ```bash conda install -c pytorch torchvision [^3] ``` 此方法适用于已经搭建好 Anaconda 或 Miniconda 环境的情况，并能有效解决可能存在的兼容性问题。 --- #### 方法三：手动下载并安装特定版本有时为了适配特定硬件（如 CUDA），或者满足项目需求，可以选择手动下载 `.whl` 文件后再进行安装。访问官方资源地址 https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 下载适合系统的 `torchvision` 轮子文件[^4] 。之后执行如下命令完成本地安装： ```bash pip install /path/to/downloaded/torchvision-whl-file.whl ``` 其中 `/path/to/downloaded/torchvision-whl-file.whl` 替换为实际保存轮子文件的位置与名称。 --- ### 注意事项 - 如果计划利用 GPU 加速训练过程，请确认所选 PyTorch 和 TorchVision 的版本匹配对应的 CUDA 驱动程序。 - 建议先卸载旧版再重新安装新版以避免冲突情况发生。

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