搭建本地deepseek
时间: 2025-02-08 16:03:17 浏览: 71
### 如何搭建本地 DeepSeek 环境
#### 安装及配置 Ollama
为了在本地环境中部署 DeepSeek,首先需要安装并配置 Ollama 框架。访问官方网站 [https://ollama.com/download](https://ollama.com/download),依据个人计算机的操作系统选择合适的版本进行下载[^3]。
对于 Windows 用户,默认情况下该软件会被安装至 C 盘,不过这并不会占用过多磁盘空间。安装过程结束后,需设置环境变量以便后续操作更加便捷;通过按压 Win 键并在搜索栏输入“环境”,可以轻松找到相应选项来完成此步骤。
#### 获取 DeepSeek 模型
前往 Ollama 的官方页面,在搜索框内点击推荐的第一个链接获取所需资源。根据设备的具体情况挑选适合的模型大小——例如7B参数量级别的预训练模型是一个不错的选择。选定后将其复制粘贴到命令行工具中执行下载任务直至进度条结束为止。
#### 验证与启动服务
当上述流程顺利完成以后,可以通过 `cmd` 命令提示符窗口验证已有的镜像列表:
```bash
ollama list
```
确认无误后再利用如下指令开启 DeepSeek 服务实例:
```bash
ollama run deepseek-r1:latest
```
一旦看到返回的日志信息表明服务器已经正常工作,则说明整个部署环节全部就绪。
#### 实现界面化问答 (ChatBox)
为了让交互体验更友好,还可以进一步集成图形用户界面组件如 ChatBox 来支持自然语言处理功能。具体做法是从 GitHub 上克隆项目仓库:
```bash
git clone https://github.com/your-repository/DeepSeek.git
cd DeepSeek
```
接着创建 Python 虚拟环境以隔离依赖关系管理,并按照文档指示逐步完成剩余部分的定制开发工作[^2]。
阅读全文
相关推荐


















