黑马redis作业

### 黑马程序员 Redis 作业题及答案 #### 商户缓存查询作业解析商户缓存查询作业的核心目标是从 `Redis` 缓存中获取商户类型的列表数据，并将其按指定顺序返回给前端展示。此过程涉及数据库表 `tb_shop_type` 的字段映射以及排序逻辑。以下是基于引用中的描述完成的代码实现： ```java @Service public class ShopTypeServiceImpl extends ServiceImpl<ShopTypeMapper, ShopType> implements IShopTypeService { @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; @Override public Result queryTypeLists() { // 定义Redis键名 String key = "cache:shop:type"; // 尝试从Redis中获取缓存数据 String typeListJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key); if (StringUtils.hasText(typeListJson)) { List<ShopType> shopTypes = JSON.parseArray(typeListJson, ShopType.class); // 转换JSON字符串为对象集合 return Result.ok(shopTypes); } // 如果Redis中无缓存，则从数据库加载并写入缓存 LambdaQueryWrapper<ShopType> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); queryWrapper.orderByAsc(ShopType::getSort); // 按照sort字段升序排列 List<ShopType> list = this.list(queryWrapper); // 将结果序列化为JSON字符串存储至Redis stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSON.toJSONString(list), Duration.ofMinutes(30)); return Result.ok(list); } } ``` 上述代码实现了以下功能： - 使用 `StringRedisTemplate` 进行 Redis 数据操作[^2]。 - 首先尝试从 Redis 中读取商户类型的数据，如果存在则直接返回；否则从数据库加载数据并更新到 Redis 缓存中[^3]。 - 查询条件通过 MyBatis-Plus 提供的 `LambdaQueryWrapper` 实现，确保 SQL 动态拼接的安全性和简洁性[^1]。 --- #### 微服务架构下的 Redis 应用场景扩展除了简单的缓存查询外，在微服务项目中，Redis 常被用于解决分布式环境下的性能瓶颈问题。例如： - **分布式锁**：利用 Redis 的原子性特性实现跨节点资源竞争控制。 - **限流与降级**：通过计数器或令牌桶算法限制接口访问频率，保护下游服务稳定性。 - **消息队列**：作为轻量级的消息中间件支持异步任务处理。这些高级应用均需结合实际业务需求设计合理的方案。 --- #### 测试案例分析为了验证以上方法的功能正确性，可以编写如下单元测试脚本： ```java @SpringBootTest class ShopTypeServiceImplTest { @Autowired private IShopTypeService shopTypeService; @Test void testQueryTypeLists() { // 执行查询方法 Result result = shopTypeService.queryTypeLists(); // 断言返回状态码是否成功 Assertions.assertTrue(result.isSuccess()); // 获取具体数据部分 Object data = result.getData(); Assertions.assertNotNull(data); // 判断返回的是一个非空列表 assertTrue(((Collection<?>)data).size() > 0); } } ``` 该测试覆盖了正常流程下方法的行为表现，同时也可以模拟异常情况（如 Redis 或 DB 不可用）来增强系统的健壮性检测能力。 ---

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